一个清晰的AI写作指令应该包含哪些部分？

想让AI写出你脑子里想的东西，而不是一堆正确的废话，关键不在于AI本身，而在于你给它的指令。很多人以为AI听不懂话，其实是人没把话说清楚。AI不是你的肚子里的蛔虫，它只是一个执行命令的工具，你给它的指令越清晰、越具体，它生成的内容就越接近你的预期。

一个清晰的AI写作指令，就像一份给专业人士的工作任务单。想象一下，你请一个设计师给你做海报，你不会只说“给我做张好看的海报”，对吧？你肯定会告诉他，海报的主题是什么，给谁看，要放上哪些文字，你喜欢的风格是怎样的，尺寸多大。和AI沟通也是一个道理。一份有效的指令，通常包含下面几个核心部分。

第一部分：设定一个明确的“角色” (Role)

这是最容易被忽略，但效果最明显的一步。在你让AI开始写作之前，先告诉它“你是谁”。这就像请演员演戏，你得先告诉他要演的是国王还是士兵。 如果不给AI设定角色，它会用最通用、最中立的身份来回答你，结果就是内容听起来像维基百科，枯燥又缺乏立场。

设定角色能帮助AI迅速锁定合适的语气、词汇和专业深度。 比如，你想写一篇关于基金定投的文章。

一个模糊的指令是：
“写一篇关于基金定投的文章。”

AI可能会给你一篇像教科书一样的解释，罗列定义、优点和缺点，非常无聊。

但是，如果你先给它一个角色：
“你是一位个人理财博主，专门为刚工作的年轻人撰写通俗易懂的理财入门文章。你的写作风格风趣幽默，擅长用生活中的例子来解释复杂的概念。”

你看，加上这个角色设定后，AI就知道它的目标读者是“刚工作的年轻人”，写作风格要“风趣幽-默”、“通俗易懂”。 它就不会再用那些生僻的金融术语，而是会找一些年轻人更能感同身受的例子，比如把定投比喻成“给未来的自己存零花钱”。给AI一个身份，能让它的产出更有针对性，也更有人情味。

角色的设定可以非常具体。 比如，“你是一位有10年经验的Python开发专家，擅长数据分析”，这比“你是个程序员”要好得多。 “你是一位米其林三星餐厅的主厨”，也比“你是个厨师”要精确。你把角色描述得越清晰，AI的表现就越到位。

第二部分：下达一个清晰的“任务” (Task)

任务是指令的核心，也就是你到底想让AI“做什么”。 这里的关键是使用清晰、具体的动词，避免模棱两可。 很多人喜欢用“写一下”、“说一下”这种模糊的词，但AI面对这些词的时候，其实很困惑。

比如，你想让AI帮你分析一段用户反馈。

一个模糊的指令是：
“分析一下这段用户反馈：‘这个APP的电池续航太短了，而且用久了会发烫，但平时的基本功能还可以。’”

AI可能会简单总结说：“用户认为APP耗电且发热，但基本功能尚可。” 这不是分析，只是复述。

一个清晰的指令是：
“请将以下用户反馈，按照‘提到的产品优点’、‘提到的产品缺点’和‘用户提出的改进建议’这三个方面进行分类提取。请用无序列表的格式输出。”

在这个指令里，“分类提取”就是一个非常具体的任务动词。AI会准确地把“基本功能还可以”归类到优点，把“电池续航短”和“发烫”归类到缺点。由于你明确要求了任务，AI就不会自己去猜测你的意图。

一些好用的任务动词包括：撰写、总结、提取、比较、翻译、改写、生成、设计等。 直接告诉AI要做什么，能让它把力气用在对的地方。

第三部分：提供充足的“背景信息” (Context)

如果说“角色”和“任务”是指令的骨架，那“背景信息”就是血肉。它能帮助AI更好地理解任务的环境和目的。 背景信息可以包括很多东西，比如文章的目标读者是谁、这篇文章的发布渠道是什么、你想通过这篇文章达到什么目的等等。

举个例子，你想写一篇关于“在家健身”的社交媒体帖子。

一个缺乏背景信息的指令是：
“写一篇关于在家健身的好处的帖子，500字左右。”

AI可能会写出一篇中规中矩的科普文，虽然内容没错，但放在社交媒体上根本没人看。

一个提供了充足背景信息的指令是：
“[角色] 你是一位专业的健身教练，也是一位活跃在小红书上的内容创作者。
[任务] 写一篇关于‘在家健身’的小红书风格的帖子。
[背景信息] 这篇帖子的目标读者是那些经常加班、没时间去健身房的年轻白领。他们对健身有兴趣，但不知道如何开始。帖子的主要目的是鼓励他们迈出第一步，并让他们觉得在家健身是一件轻松、可行的事情。请多用emoji，让语气看起来像朋友在分享经验。”

看到了吗？通过提供“目标读者是年轻白领”、“目的是鼓励他们开始”、“发布在小红书”、“语气像朋友分享”这些背景信息，AI就能生成一篇完全不同风格的内容。它可能会用“打工人续命指南”这样的标题，内容里会提到“每天只需15分钟”、“一张瑜伽垫就能搞定”这些细节，结尾还会加上“赶紧@你的懒人姐妹一起练”这样的话术。这就是背景信息的力量。

第四部分：定义清晰的“结构与格式” (Format)

很多人拿到AI生成的内容后，还要花大量时间重新排版，就是因为在指令里没有定义好输出的格式。 直接告诉AI你想要什么样的结构和格式，能帮你省去很多后期的修改工作。

最有效的方法就是直接给AI一个大纲。 不要指望AI能凭空变出一个完美的文章结构，你得先把骨架搭好。

比如，你想写一篇关于“如何克服公开演讲恐惧”的文章。

一个没有结构要求的指令是：
“写一篇关于如何克服公开演讲恐惧的文章。”

AI可能会生成一篇文章，但逻辑结构不一定是你想要的，可能先讲技巧，再讲原因，显得很混乱。

一个定义了清晰结构的指令是：
“请根据以下大纲，撰写一篇关于‘如何克服公开演讲恐惧’的文章。请严格按照H2和H3标题来组织内容：
H1: 如何克服公开演讲的恐惧心理
H2: 为什么我们会害怕公开演讲
H3: 对未知的恐惧
H3: 害怕被评判
H2: 克服恐惧的实用步骤
H3: 充分准备和反复练习
H3: 调整心态：把演讲看作一次分享
H2: 演讲当天的小技巧
H3: 深呼吸和放松练习”

当你给出这样的大纲后，AI就会像一个填充内容的助理，严格按照你的逻辑框架来写作。 这不仅保证了文章的逻辑清晰，也让最终的产出物非常接近你的预期。

除了大纲，你还可以指定其他的格式，比如“用Markdown格式输出”、“生成一个包含三列（产品、功能、价格）的表格”、“用要点（bullet points）的形式列出关键信息”等等。

第五部分：设定明确的“约束与规则” (Constraints)

约束和规则是给AI画出的边界，告诉它哪些事情能做，哪些事情不能做。这能有效避免AI生成一些你不想要的内容。

常见的约束包括：
* 字数限制：比如，“总结这段文字，不超过200字。”
* 语气和风格：比如，“用正式、客观的学术语气写作”、“语言风格要简洁明了，不要用复杂的长句”。
* “做什么”和“不做什么”：告诉AI该怎么做的同时，也要告诉它不该怎么做。比如，与其说“不要写得太复杂”，不如说“请用初中生能听懂的语言来解释”。 直接给出正面指令，效果通常更好。

第六部分：提供一个“范例” (Example)

“Show, don’t tell”（展示，而非告知）这句写作格言，同样适用于给AI下指令。 有时候，你说再多要求，也不如直接给AI一个你想模仿的例子来得有效。这在AI领域被称为“少样本提示”（Few-Shot Prompting）。

比如，你想让AI帮你写几句产品广告语，风格要简洁、有力。

一个没有范例的指令是：
“为一款新的降噪耳机写三句广告语，风格要简洁有力。”

AI可能会给你一些很普通的句子，比如“静享纯粹音质”或者“隔绝噪音，聆听世界”。

一个提供了范例的指令是：
“请模仿以下广告语的风格，为一款新的降噪耳机写三句广告语。
范例1（为苹果写的）：‘简约，却不简单。’
范例2（为耐克写的）：‘Just Do It.’
你的任务是为降噪耳机创作类似的短小、精悍、令人印象深刻的广告语。”

有了这两个范例，AI就能更好地理解你所谓的“简洁有力”到底是什么意思。它可能会生成像“世界，静在此刻。”或者“一键，入静。”这样更符合你预期的文案。

把这六个部分组合起来，你就拥有了一个清晰、全面的AI写作指令框架。虽然不是每次都需要把所有部分都写全，但当你感觉AI的输出不理想时，可以回头检查一下，是不是在哪个部分说得不够清楚。和AI的沟通，本质上是一场逻辑和表达的游戏，你表达得越精确，它就表现得越聪明。