想用AI画个角色,却总是在身材上翻车?想画个丰满点的角色,结果要么完全没反应,要么直接变成奇怪的比例。这事儿我见多了,很多刚接触AI绘画的朋友都有这个困扰。其实,只要你搞懂AI的“思考方式”,用对方法,精确控制体型,包括“大胸”这种具体的特征,并不难。
这不单是换个词那么简单,背后有一套逻辑。下面我把从基础到进阶的方法都给你拆解清楚,一步步来。
1. 基础篇:从“说人话”开始,让AI听懂你的描述
AI毕竟是机器,它对词语的理解是基于海量数据训练出来的。你得用它能“看懂”的语言去描述。
第一步:选对核心关键词
最直接的方法就是用描述性的词汇。但不同的词,效果天差地别。
- 通用但有效的词:
curvy body(曲线身材)、hourglass figure(沙漏身材)。这两个词比较安全,AI的理解也比较稳定,通常会生成一个腰细臀宽、胸部丰满的女性形象。这是入门最稳妥的选项。 - 更直接的词:
large breasts(大胸)、busty(胸部丰满的)。这些词非常直接,效果也更强。但是,AI可能会因为权重过高而导致身体其他部分比例失调,或者画风突然变得夸张。 - 别用过于抽象或文学化的词: 比如“波澜壮阔”、“雄伟”之类的,AI很可能无法理解,或者理解成完全不相干的东西,比如真的给你画一片大海。要用具体、直接的描述词。
第二步:用“量词”和“形容词”微调
光用一个词,控制精度不够。你需要加上形容词和程度副词来做精细调整。这就像拍照时调参数,一点点来。
- 增加程度:
very large breasts,huge breasts,massive breasts。这些词会一步步放大效果。但注意,越往后,出现人体结构崩坏的风险也越大。我的经验是,very large breasts通常是个不错的平衡点。 - 描述形状和状态: 比如
round breasts(圆润的胸部)、perky breasts(挺拔的胸部)。这些词可以帮你控制胸部的具体形态,让它不只是“大”,而是符合你审美的“大”。
第三步:利用括号加权,给AI“划重点”
这是Stable Diffusion里一个非常好用的技巧。如果你觉得某个词的效果不够强,就给它加上括号,增加它的权重。
- 标准语法:
(keyword:weight)。weight的值大于1是增强,小于1是减弱。 - 实际操作: 假设你用了
a woman with large breasts,但效果不明显。你可以改成a woman with (large breasts:1.3)。这个1.3的意思就是告诉AI, “large breasts”这个描述的重要性要提升30%。你也可以继续增加到1.4或1.5,直到效果满意为止。反之,如果你觉得胸部太大了,可以改成(large breasts:0.8)来减弱它。 - 简单粗暴的语法: 在某些UI里,比如Automatic1111,你也可以直接用
(large breasts)或者((large breasts))来增加权重。每多加一层括号,权重就增加一点。这个方法虽然快捷,但没有带数字的精确。
一个实例对比:
* 基础提示词: a beautiful woman
* 加描述: a beautiful woman with a curvy body
* 再加权重: a beautiful woman with a (curvy body:1.2) and (large breasts:1.3)
通过这样层层递进,你会发现角色的体型正一步步向你的目标靠近。
2. 进阶篇:用负面提示词(Negative Prompts)修正不想要的结果
有时候,AI会“好心办坏事”,画出一些你根本不想要的东西。比如,你只是想要丰满,它却给了你过度肥胖的身材,或者奇怪的肌肉线条。这时候就需要负面提示词来“纠错”。
负面提示词的作用就是告诉AI:“这些东西,我不要”。
如何操作:
在生成界面,通常会有一个专门的“Negative Prompt”输入框。把你不想看到的东西的关键词填进去就行。
- 修正过度肥*胖: 如果AI把“丰满”理解成了全身肥胖,可以在负面提示词里加入
fat,obese,chubby。 - 避免肌肉感: 有时
busty这个词可能会关联到一些健美或肌肉发达的形象。如果你不想要肌肉感,就在负面提示词里加入muscular,bodybuilder。 - 修正比例失调: 如果出现了不合逻辑的身体结构,可以加入
malformed body,disproportionate。 - 反向用法: 这个技巧很有意思。如果你想让角色的胸部变小,除了在正面提示词里用
small breasts,你还可以在负面提示词里加入large breasts,busty。 这样做的效果有时候比正面描述更自然。
3. 专业篇:用LoRA和ControlNet实现像素级控制
当你对体型的要求已经到了“像素级”的精度时,光靠提示词就不够了。这时候,你需要动用更专业的工具。
1. LoRA模型:你的“体型外挂”
LoRA (Low-Rank Adaptation) 是一种微调模型。你可以把它理解成一个专门用来修正或增加特定细节的“外挂”。市面上有很多别人训练好的LoRA,当然也包括专门用来调整胸部大小的。
- 怎么找? 在C站(Civitai)这样的模型分享网站上,直接搜索 “breast size slider” 或类似的关键词,就能找到这类LoRA。 它们的作用就像一个滑动条,让你能更线性地控制胸部大小。
- 怎么用?
- 下载LoRA模型文件,放到你的Stable Diffusion模型文件夹对应的LoRA子目录里。
- 在你的正面提示词里,按照格式
<lora:模型文件名:权重>来调用它。 - 权重值通常在-2到2之间。比如,一个 “breast size slider” LoRA,你把权重设为
1.0可能是增大,设为-1.0就是缩小。你可以尝试0.5,0.8,1.2这样的小数值来精确控制。
使用LoRA的好处是: 它能极大减少提示词的复杂性,并且效果稳定可控。你不再需要用一堆 (large breasts:1.5) 这样的词去“赌”结果,而是可以直接通过调整LoRA的权重来得到想要的大小,同时保持身体其他部分比例的协调。
2. ControlNet:锁定姿势与体态
ControlNet是另一个强大的工具,它允许你通过一张参考图(比如骨骼图、线稿图)来完全控制生成角色的姿势和轮廓。
- 它如何帮助控制体型?
- 你可以先用3D软件(比如DAZ Studio, Blender)或者一些在线姿势工具,创建一个拥有理想胸部大小和整体轮廓的模特。
- 然后,将这个模特的姿势和轮廓导出成一张骨骼图(使用OpenPose预处理器)或者线稿图(使用Canny或Lineart预处理器)。
- 在Stable Diffusion中启用ControlNet,上传这张参考图,并选择对应的预处理器和模型。
- 最后,再配合你的正面提示词(比如
a woman with brown hair, wearing a red dress)来生成图片。
这样一来,AI就会被强制要求在ControlNet提供的骨架和轮廓内填充细节。你不仅精确控制了角色的姿势,连带着胸部的大小、腰线的位置、臀部的宽度这些体型特征,也都被牢牢“锁”住了。这基本是目前能达到的最高控制精度。
总结一下,从简单的关键词描述,到利用权重和负面提示词进行微调,再到使用LoRA和ControlNet这样的专业工具,控制AI角色的体型是一个层层递进的过程。从“说得对”开始,逐步过渡到“用得准”,你就能让AI真正成为你创作的工具,而不是一个充满随机性的玩具。





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