针对不同类型的AI模型（例如文本生成、图片生成），编写提示词的思路有什么不同？

针对不同类型的AI模型，编写提示词的思路确实有很大不同。把它想成跟不同专家沟通就对了：跟一个作家说话，跟一个画家说话，方式肯定不一样。核心区别在于，文本生成AI理解的是逻辑、结构和信息，而图片生成AI理解的是画面、风格和元素。

给文本生成AI写提示词：像个项目经理，目标明确、步骤清晰

和文本生成AI打交道，你要扮演的是一个逻辑清晰的项目经理角色。你需要给它一个明确的任务，并且把任务的背景、要求、格式都交代清楚。否则，它很容易给你一些听起来不错但实际上没什么用的东西。

1. 角色扮演 (Persona)：先给AI一个身份

这是最直接也最有效的一招。在你提出要求前，先告诉AI它应该扮演什么角色。这能极大地约束它的发挥空间，让它输出的内容更聚焦、更专业。

• 不好的例子：“帮我写个产品介绍。”
• 好的例子：“你现在是一位资深的广告文案策划，请为我即将上市的无线降噪耳机写一篇150字左右的产品介绍，要突出它的长续航和佩戴舒适感。”

你看，后者给AI设定了“资深广告文案”的角色，明确了产品（无线降噪耳机）、核心卖点（长续航、佩戴舒适）和输出要求（150字左右），AI就能立刻理解任务的重点。

2. 提供上下文 (Context)：把背景信息给足

AI没有你脑子里的知识和背景。如果你不提供上下文，它只能根据自己的通用知识库去猜。 比如，你要让它帮你润色一段文字，最好把原文和你的修改要求一起给它。

• 步骤A：先把你的草稿贴出来。
• 步骤B：然后明确告诉它，“这是我写的一段关于全球变暖的草稿，目标读者是中学生。请帮我用更简单、生动的语言改写，去掉专业术语。”

没有上下文，直接让AI“写得生动点”，结果肯定不理想。

3. 明确指令和约束 (Instruction & Constraints)：画出条条框框

你需要用动词来明确指示AI做什么。 比如“总结”、“翻译”、“比较”、“生成列表”。同时，还要给出具体的约束条件，比如字数、语气、格式等。

• 指令要直接：用“总结以下文章”而不是“你能帮我总结一下吗？”。
• 给出格式样本：如果你想要一个特定格式的列表，可以直接展示给它看。 例如：“请列出世界三大高峰，并按以下格式输出：1. 名称：[山峰名]，海拔：[米]”。
• 规定语气和风格：你可以要求它用“正式”、“幽默”或者“小红书风格”来写作。

4. 迭代优化 (Iterative Refinement)：不断追问和调整

很少有一次就能得到完美结果的。你要把和AI的对话看成是一个持续优化的过程。 第一次输出不满意，不要放弃，而是在原来的基础上提出更具体的要求。

• 初始提示：“写一封邮件，拒绝一个工作邀请。”
• 第一次优化：AI生成的可能太生硬了。你可以接着说：“太直接了。能不能让语气更委婉、更友好一些？同时要表达我对这个机会的感谢。”
• 第二次优化：“很好，现在请在邮件末尾补充一句，祝愿公司未来发展顺利。”

通过这种方式，你可以一步步引导AI，直到拿到你想要的结果。

给图片生成AI写提示词：像个艺术总监，注重视觉和感觉

图片生成AI，比如Midjourney或Stable Diffusion，它们不懂逻辑，只认画面感。你跟它沟通，不能像跟文本AI那样讲道理，而是要用具体的视觉词汇去“描绘”一幅画。

1. 核心主体要具体、放前面 (Subject First and Specific)

图片生成AI通常会更关注提示词开头的部分。 所以，你最想画的东西，一定要放在最前面，而且描述得越具体越好。

• 不好的例子：“一只猫。” 这太模糊了，AI只能随便给你一只猫。
• 好的例子：“一只优雅的暹罗猫，有着蓝色的杏仁眼，正坐在洒满阳光的窗台上。”

这个描述包含了猫的品种、特征、动作和环境，信息量很大，AI就能准确地“看见”你想要的画面。

2. 用关键词和短语，而不是完整句子 (Keywords, Not Sentences)

和文本AI不同，图片AI对长句子和语法结构的理解能力有限。它更擅长处理用逗号隔开的关键词或短语。 你要把你想要的画面拆解成一个个视觉元素。

• 主体：一只穿着维多利亚时期礼服的女士
• 动作：手持一枝玫瑰
• 场景：站在哥特式城堡的花园里
• 环境：周围有蝴蝶飞舞，背景是黄昏的天空
• 构图：特写镜头，低角度拍摄
• 光线：柔和的逆光，营造梦幻氛围

把这些关键词组合起来，AI就能一步步构建出完整的图像。

3. 风格和艺术家是捷径 (Style and Artist References)

如果你想要某种特定的艺术风格，最快的办法就是直接说出来。你可以指定艺术流派、媒介，甚至是某个艺术家的名字。

• 风格词：赛博朋克风格、水墨画风格、像素艺术、写实照片、虚幻引擎渲染。
• 艺术家词：梵高风格、宫崎骏动画风格、安塞尔·亚当斯的摄影风格。

这些词背后包含了大量的视觉信息，能让AI迅速抓住你想要的感觉。

4. 善用“负面提示词” (Negative Prompts)

有时候，告诉AI“不要什么”和“要什么”同样重要。 很多图片生成工具都支持负面提示词，你可以用它来排除不想要的元素，提升画面质量。

• 常见负面提示词：模糊、低画质、畸形的手、多余的肢体、丑陋、文字、水印。
• 具体场景排除：如果你想画一片宁静的森林，可以在负面提示里加上“没有人、没有建筑”。

这就像在画画时用橡皮擦，能让最终的作品更干净、更符合你的想法。

总的来说，给文本AI写提示词，强调的是“定义任务”，需要的是逻辑和结构；而给图片AI写提示词，强调的是“描绘画面”，需要的是具象的描述和艺术感觉。虽然工具不同，但核心思路都是一样的：清晰、具体、不断尝试。