想让豆包吐出像样的中国风图片,关键在于你怎么跟它“说话”。别指望扔个“中国风”这种笼统的词就完事,AI没那么聪明,它理解不了这么抽象的概念。你得把脑子里模糊的“中国风”画面,拆解成一个个具体的指令。
第一步,先把风格定死。
中国风是个大筐,里面啥都有。你想画的是哪种?先想清楚。是水墨画那种大片留白、意境悠远的,还是工笔画那样线条精细、色彩艳丽的?或者是更有现代感的国潮插画?这些都得在提示词里说清楚。
举个例子,如果你想要水墨山水,直接用“水墨山-水画(Chinese ink landscape painting)”或者“中国传统水墨画”这样的词,效果就比单纯一个“中国风”强得多。 想要工笔画,就试试“工笔风格(gongbi style)”。 甚至可以更具体,比如“宋代宫廷绘画风格”,或者直接点名画家,比如“齐白石风格的花鸟画(in the style of Qi Baishi)”。 这样AI就能精准地模仿特定时期的艺术特点。
我的经验是,把风格关键词放在提示词的最前面,先给AI画个框,让它知道大方向。比如,“水墨画,一个孤独的渔夫在江上钓鱼,远处是云雾缭绕的群山。” 这样开局,基本不会跑偏。
第二步,堆砌中国元素。
风格定了,接下来就是画什么。这就需要你把代表中国的符号和元素加进去。这些元素就像是给画面增加辨识度的标签。
常见的元素有哪些?
- 建筑:亭台楼阁、牌坊、古塔、中式园林(Chinese garden)。
- 动植物:龙、凤、仙鹤、锦鲤、熊猫、梅兰竹菊、牡丹、莲花。
- 人物服饰:汉服、旗袍、古代侠客、仕女。
- 物品:灯笼、折扇、油纸伞、笔墨纸砚、青花瓷。
- 自然景观:桂林山水、黄山、梯田、竹林。
把这些词加进你的提示词里,画面的“中国味”一下就上来了。例如,你想画一个热闹的场景,可以这样写:“春节,夜晚的古镇街道,挂满了红灯笼,人们穿着传统服饰在舞龙。” 这里面的“春节”、“红灯笼”、“传统服饰”、“舞龙”,都是非常明确的中国元素。
第三步,讲究构图和意境。
中国画和西方油画在构图和意境上差别很大。中国画特别讲究“留白”和“意境”。想让AI画出这种感觉,就得在提示词里引导它。
怎么引导?可以用一些描述性的词。
- 构图上:可以试试“留白构图(negative space composition)”、“极简(minimalist)”、“水平线构图”。 这些词能让AI理解,画面不要画得太满,要留出想象空间。
- 意境上:可以用一些氛围词,比如“宁静的(serene)”、“禅意(Zen)”、“飘逸的(ethereal)”、“雾气笼罩(shrouded in mist)”。 比如,“禅意,一座被雾气笼罩的古寺,坐落在山顶。” 这样生成的图片就更有“味道”。
一个挺好用的技巧是,多用主动句,直接告诉AI画面里有什么、在干什么。AI对动词的理解比对形容词更准确。与其说“一张美丽的风景画”,不如说“一条小船划过平静的湖面,湖面倒映着月亮”。
第四步,控制颜色和光影。
颜色也是塑造风格的重要部分。中国传统绘画的用色有自己的一套体系。比如水墨画主要是黑白灰,但也会有淡彩。 而像敦煌壁画那样的,色彩就非常浓烈、梦幻。
所以在提示词里,你可以明确指定色调。
- 对于水墨画,可以用“黑白为主(black and white)”、“淡墨(light ink)”。
- 想要画面喜庆,就用“红色和金色为主(red and gold tones)”。
- 想模仿敦煌壁画,可以加上“岩彩风格,梦幻色彩(Rock Color Style, Dreamy Colors)”。
光影同样重要。比如,“柔和的光线(soft light)”、“清晨的阳光穿过竹林”,这些描述能让画面更有层次感和真实感。
第五步,用好负面提示词。
有时候,AI会自作主张加一些你不想要的东西,比如画古风美女时出现现代发型。这时候负面提示词就派上用场了。在负面提示词框里输入你不想要的元素,比如“现代建筑”、“丑陋”、“低质量”、“模糊”。这相当于给AI的创作划定红线,告诉它什么不能画。
一个完整的中国风提示词,结构大概是这样的:
[风格] + [主体] + [环境/背景] + [构图/意境] + [色彩/光影]
我们来实践一下。假设我想画一张“竹林深处的侠客”。
- 初级版提示词:“中国风,侠客”。出来的图可能很普通,甚至有点不伦不类。
- 进阶版提示词:“水墨画风格,一个穿着黑色汉服的侠客,背着一把剑,站立在茂密的竹林里,清晨的阳光从竹叶缝隙中洒下,形成光束,画面有大量留白,意境深远。”
对比一下,后者的描述非常具体,把风格、主体、环境、光影和意境都交代清楚了,豆包生成的图片质量自然会高很多。
记住,写提示词是个不断尝试和修改的过程。一开始可能不理想,但多换几种关键词组合,多参考别人成功的案例,慢慢就能找到感觉。这就像学一门新的语言,你得了解对方的逻辑,才能顺畅地沟通。








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