在哪里能找到覆盖多种风格的AI视频提示词大全？

好的，咱们直接聊干货。想找AI视频提示词，别再像无头苍蝇一样到处乱撞了。地方其实就那么几个，关键是要知道哪个适合你。

社区和平台：高手云集，灵感遍地

第一站，也是我最推荐的地方，就是各种AI社群和分享平台。这地方的好处是，你能看到别人用什么词跑出了什么效果，非常直观。

• PromptHero：这个网站在AI绘画领域很出名，但它同样有专门的视频区。 用户会把他们在Runway、Pika或者其他平台上生成的视频和对应的提示词都发上来。你可以按风格、主题甚至模型来筛选，比如搜“科幻”、“赛博朋克”或者“动画”，能找到一大堆现成的例子。 这种方式最适合刚上手的人，直接抄作业，改改就能用。

• Reddit和Discord频道：如果你英文还行，一定要去逛逛Reddit。像r/aivideo、r/ArtificialInteligence这些子版块里，经常有人分享自己的作品和制作经验。 很多人会直接贴出提示词，或者在评论区里交流怎么改进。Discord也是一样，Pika和Runway都有自己的官方服务器，里面有专门的分享频道，气氛很活跃。 在这些地方，你不只找词，还能学到技巧，比如怎么用负向提示词排除不想要的元素。

• 国内的分享网站：国内也有类似的地方，比如一些AIGC社区和设计网站。像是数英网有时候会有专题文章，整理像Sora这种新模型生成的视频和提示词合集。 虽然没国外那么集中，但优点是中文内容多，读起来没障碍。

专门的提示词网站：更专业，但可能要花钱

如果你觉得社区内容太散，想要更系统、专业的提示词，那可以看看下面这些地方。

• PromptBase：这个网站像个市场，专门卖提示词。 很多专业的创作者会把自己验证过、效果很好的提示词打包出售，价格不贵。好处是质量有保证，通常会写清楚适用于哪个模型，比如Runway或者Synthesia，甚至附带具体的参数设置。 如果你要做商业项目，或者想快速出活，在这里花点小钱买个高质量的提示词，很划算。

• 提示词生成器：有些网站提供AI提示词生成服务。 你只要输入几个关键词，比如“夜晚的城市”、“一个男人在奔跑”，它就能帮你扩展成一段细节丰富的完整提示词，甚至包含镜头语言，比如“特写镜头”、“推拉镜头”等等。 这对于想偷懒或者没灵感的时候很有用。Wan AI Prompt Generator就是一个例子，它支持中文，而且免费。

自己动手：理解结构，才能真正控制画面

抄作业和买词都是初级阶段的玩法。要想真正让AI为你所用，最终还是要学会自己写提示词。这事没那么玄乎，掌握基本结构就行。一个好的视频提示词，通常包含下面几个部分。

1. 主体 (Subject)：这是最核心的，你要拍什么？一个人？一只猫？一辆飞船？要说清楚。比如“一个穿着黑色皮夹克的时髦女人”。

2. 场景 (Context/Setting)：主体在什么环境里？光线、天气、地点都要讲明白。比如“走在夜晚的东京街头，周围是闪烁的霓虹灯和广告牌，地面湿漉漉的，反着光”。

3. 动作 (Action)：主体在干什么？视频和图片最大的区别就是“动”，所以动作描述很重要。 比如“她自信又随意地走着，步伐平稳”。

4. 风格与画面质感 (Style)：你想要什么感觉的画面？是电影感、动画风，还是纪录片风格？用专业术语能让AI更懂你。 比如“35毫米胶片拍摄，色彩鲜艳，电影风格”。 “黄金时刻的光线，浅景深”这些词，AI都能理解。

5. 镜头语言 (Camera Language)：这是进阶玩法，但效果拔群。你想让镜头怎么动？ “推镜头”、“拉镜头”、“无人机视角”、“中景跟踪拍摄”……把这些词加进去，视频的动感和专业度会完全不一样。

举个完整的例子，别只写“一个女人在街上走”。试试这样写：“电影感的画面，一个穿着红色长裙、黑色皮夹克的女人（主体），自信地走在夜晚的东京街头（场景和动作），街道湿滑反光，周围是温暖的霓虹灯（环境细节）。35毫米胶片拍摄（风格），中景镜头从侧面跟着她移动（镜头语言）。” 对比一下，后者能生成的结果肯定比前者精准得多。

反向工程：从好作品里“扒”提示词

还有一个很实用的技巧，叫“反向工程”。 当你看到一个特别惊艳的AI视频或图片时，可以尝试用工具去分析它，反推出可能的提示词。 有些AI工具自带这个功能，你上传一张图，它就能帮你分析出画面的风格、元素和构图，生成一段描述性文字。

这个方法能让你快速学习高手的用词习惯。看多了你就会发现，有些词是“万金油”，比如“cinematic”（电影感）、“hyper-realistic”（超写实）、“vibrant colors”（鲜艳的色彩），把它们加进自己的词库里，以后随时能用。

总的来说，找提示词的地方很多，从免费社区到付费市场都有。但最关键的，还是要理解提示词的底层逻辑。 先从模仿开始，多看多试，然后学着自己组合、创造。当你能用语言精确地向AI描述出脑海中的画面时，才算真正掌握了这项技能。