如何使用AI修图提示词来完成精细的局部修改，例如改变发色或去除杂物？

想用AI精修图片，只动头发不动脸，或者把背景里的路人甲给去掉，其实核心就一个技术，叫“局部重绘”，英文是 Inpainting。 基本上，现在主流的AI绘画工具，比如Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3，还有Photoshop自带的AI功能，用的都是这个底层逻辑。

说白了，局部重绘就像是给AI一个蒙版（mask），告诉它：“嘿，图片的其他地方你别碰，就给我重新画我圈出来的这一块。” 你圈住头发，它就只改头发；你圈住路人，它就想办法把路人P掉。 成功的关键在于两件事：第一，你的圈（蒙版）画得够不够准；第二，你给的指令（提示词）清不清晰。

咱们先聊聊怎么换发色，这个需求很常见。

第一步：圈出发区，这是基础

不管你用哪个工具，第一步都是要把你想换色的头发部分给选出来。在Midjourney里这个功能叫“Vary (Region)”，在Photoshop里叫“生成式填充（Generative Fill）”，而在Stable Diffusion的很多界面里，它就直接叫“Inpainting”或“图生图”下面的局部重绘功能。

操作上，大部分工具都会给你一个画笔，让你在图上涂抹。 这里有个经验分享：涂抹的区域一定要比头发的实际范围稍微大一点点。 比如，要包含一点点发际线边缘的皮肤和背景。 为什么要这样？因为这能给AI更多上下文信息，让它知道新生成的头发该如何与周围的环境自然地融合。如果你的选区边缘切得太死板，就像拿剪刀硬剪下来一块，那生成出来的头发边缘就很容易出现生硬的断层感，看着特别假。

在Midjourney或DALL-E 3这类工具里，通常会提供套索（Lasso）和矩形（Rectangle）两种选择工具。 除非头发的形状真的很方正，不然我都建议用套索工具，或者直接用画笔涂抹，这样能更贴合头发不规则的轮廓。

第二步：写对提示词，这是灵魂

圈好区域后，就到了写提示词（Prompt）的时候。换发色这件事，提示词其实不需要很复杂，核心就是告诉AI你想要什么颜色。

举个例子，假如你想把黑发换成粉色，最直接的提示词就是“pink hair”（粉色头发）。

但是，想让效果更真实，可以加点细节描述。比如说：

• 想要更具体、更自然的颜色：不要只说“pink hair”，可以试试“light pastel pink hair”（淡粉色头发）或者“dusty rose hair”（灰玫瑰色头发）。形容词是你的好朋友，多用它们来精确描述你脑海里的颜色。
• 保持质感：如果你希望头发的光泽、质感和原来的保持一致，可以在提示词里加上“photorealistic”（写实照片风格）、“detailed hair texture”（细节发丝质感）这类词。
• 结合光照：如果原图的光线很特别，比如是日落时分，可以加上“golden hour lighting”（黄金时刻光照），让AI生成的新发色也能匹配现场光。

一个完整的例子可能是这样的：“realistic light pastel pink hair, detailed texture, soft lighting”（写实的淡粉色头发，有细节质感，柔和光照）。

在用具体工具时，还有些小开关需要注意。比如在Stable Diffusion里，有一个叫“重绘幅度”（Denoising strength）的参数。 这个值决定了AI在你的选区里有多大的自由发挥空间。如果只是换颜色，这个值通常设置在0.6到0.75之间比较稳妥。 值太高，AI可能会把发型都给你改了；值太低，颜色可能换得不彻底，或者看起来像一层模糊的滤镜。

接下来，我们说说更麻烦一点的操作：去除杂物。

去除杂物：让AI“脑补”背景

把照片里多余的人或物P掉，是AI修图的拿手好戏。Adobe Photoshop的“移除工具”和“生成式填充”在这方面做得尤其出色。 它的原理和换发色一样，也是先选区，再给指令。

第一步：精准且完整地选中目标

去除杂物的关键在于，选区必须把要移除的物体，连同它的阴影、倒影等完完整整地包进去。 比如你要移除沙滩上的一个可乐瓶，别忘了把瓶子在沙地上的那一点点阴影也一起圈进来。 如果漏掉了阴影，AI可能会成功移除瓶子，但留下一块莫名其妙的深色区域，穿帮就在一瞬间。

画选区的时候，同样建议稍微往外扩一点点，给AI留出足够的空间去理解和重建背景。

第二步：提示词要“留白”或“描述背景”

选中物体后，怎么写提示词？这里有两种思路。

• 最简单的方法：留白。在很多工具里，比如Photoshop的生成式填充，你选中物体后，提示词框里什么都不写，直接点“生成”。 AI会默认你的意图是“移除这个东西，并用合乎逻辑的背景填补”。 它会分析周围的像素信息，比如旁边的沙子、远方的海浪，然后“脑补”出被物体挡住的那块区域原来应该是什么样子。 这是最常用也最高效的方法。

• 更可控的方法：描述背景。有时候，AI的“脑补”可能会出错，比如它在一个纯净的草地上给你填了一朵花。这时候，你就需要在提示词里明确告诉它你想要什么。比如，你移除掉草地上的一个包，可以在提示词里写“green grass, flat ground”（绿色草地，平坦的地面）。这样就等于给了AI一个明确的指导，告诉它用什么来填充这个空白区域。 这种方法在你需要精确控制填充内容时特别有用。

举个实际案例，我有一次拍了一张街道的照片，但画面右下角有个红色的消防栓特别碍眼。我用Photoshop的套索工具选中消防栓和它地上的影子，然后在生成式填充的提示框里输入“asphalt road, sidewalk curb”（沥青路面，人行道路边）。结果AI不仅完美地移除了消防栓，还准确地画出了缺失的路面和路缘石，甚至连路面的纹理都和周围衔接得天衣无缝。

一些通用的高级技巧

不管你是换发色还是去杂物，有几个通用的原则能帮你把效果做得更好：

1. 分步操作，不要贪心。如果你要对一张图做好几个地方的修改，比如又要换发色，又要去背景路人，最好分开一步一步做。 先处理一个地方，生成满意的结果后，再把这张结果图作为基础，去处理下一个地方。一次性选中多个不相关的区域，让AI同时处理，很容易导致结果混乱，AI会“分心”。

2. 多次生成，择优录取。AI生成的结果有随机性。所有工具几乎都提供一次生成多个选项的功能。 不要只看第一个结果，多看看其他几个选项，往往会有惊喜。如果都不满意，就重新生成一次，微调一下你的提示词或者选区，总能刷出你想要的效果。

3. 理解工具的“脾气”。不同的AI模型有不同的特点。Midjourney的艺术感和融合能力很强，但操作相对没那么直接。 Stable Diffusion的参数最多，可控性最高，但也最复杂。 而集成在Photoshop或ChatGPT里的DALL-E 3，则胜在方便和易于上手，可以用自然语言对话的方式不断调整。 多用用，你就能找到最顺手的那一个。

总而言之，用AI做局部精修不是什么魔法，它就是一套“选区+指令”的流程。只要你理解了背后的逻辑，并且愿意花一点点时间去耐心调整，得到理想的效果其实很简单。