有没有可以一键复制的通用反向提示词来有效避免常见的图像瑕疵？

直接说结论：没有。不存在一个可以一键复制粘贴、解决所有问题的通用反向提示词。

我知道这可能不是你想听到的答案。很多人都在找一个“万能公式”，希望把它丢进反向提示词框里，从此告别崩坏的脸、扭曲的手和奇怪的背景。但事实是，AI 绘图没那么简单。把一大堆别人整理好的反向提示词直接复制过来，有时候不仅没用，反而可能干扰 AI 的判断，让出图效果更糟。

为什么“万能”反向提示词是个伪命题？原因很简单：你每次想画的东西都不一样。画一个在霓虹灯下的赛博朋克城市，和一个在阳光下的田园风光，需要排除的瑕疵是完全不同的。前者可能要避免画面过曝或出现不相关的现代建筑，后者则可能要去掉过于鲜艳、不自然的色彩。你的正向提示词变了，反向提示词的重点也必须跟着变。

反向提示词的作用不是“修复”，而是“排除”。 它告诉 AI 不要画什么。 这是一个做减法的过程。如果你在画一个特写肖像，却在反向提示词里加入了排除建筑、车辆的词语，这些词根本不会起作用，因为 AI 本来就没打算在人脸上画一辆车。过度堆砌不相关的反向提示词，只会增加“计算成本”，甚至可能让 AI 感到困惑，导致画面细节丢失或风格变得平庸。

那么，我们应该怎么做？

答案是，建立自己的反向提示词“工具箱”，而不是指望一个“万能钥匙”。你需要理解每个词的作用，然后在需要的时候拿出来用。下面我把常见的图像瑕疵分门别类，并提供一些经过实践检验有效的反-向提示词，你可以把它们当作工具箱里的零件。

第一部分：提升基础画质

这是最基础、也是最常用的一类。几乎所有类型的绘画都可以从这里挑选几个词来用，目的是避免生成低分辨率、模糊不清的图像。

• 核心必备： low quality (低质量), worst quality (最差质量), normal quality (普通质量)。加上这几个词，等于告诉 AI：“我不要平庸的作品，请给我最好的。”
• 细节优化： jpeg artifacts (JPEG 压缩瑕疵), blurry (模糊), lowres (低分辨率), pixelated (像素化), grainy (颗粒感)。 这些词可以有效避免图片出现压缩痕迹和模糊感，让画面更清晰。
• 签名与水印： signature (签名), watermark (水印), username (用户名), text (文字), logo (商标)。 AI 在训练时学习了大量网络图片，其中很多都带有这些元素，用反向提示词可以有效清除它们。

我的个人习惯是，把 (worst quality, low quality, normal quality:1.4) 这组词作为起手式。括号和权重（例如:1.4）可以增强这些词的效力，这个在 Stable Diffusion 等工具里很常见。

第二部分：修正人体结构

人体结构是 AI 绘画的重灾区，尤其是手和脸。 这一类的反向提示词非常具体，针对性极强。

• 通用结构问题： bad anatomy (糟糕的人体结构), bad proportions (糟糕的比例), disfigured (毁容的), deformed (畸形的), malformed limbs (畸形的四肢)。
• 手部噩梦： 这是最需要关注的地方。poorly drawn hands (画得差的手), mutated hands (变异的手), extra fingers (多余的手指), fused fingers (融合的手指), missing fingers (缺少手指), too many fingers (手指过多), extra limbs (多余的肢体)。 你可以把这些词都加上，对修正手部问题有奇效。
• 面部崩坏： poorly drawn face (画得差的脸), cloned face (克隆脸，避免画面中出现多张一模一样的脸), asymmetrical features (不对称的五官), distorted eyes (扭曲的眼睛), ugly (丑陋)。
• 身体形态： long neck (长脖子), long body (长身体), extra arms (多余的手臂), extra legs (多余的腿), missing arms (缺少手臂), missing legs (缺少腿)。

举个例子，当我要生成一张人物照片时，我的反向提示词里一定会包含针对手和脸的组合，比如：(deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, ugly。

第三部分：控制艺术风格

有时候 AI 会“自作主张”，给你添加一些不想要的艺术效果。比如你想要一张写实照片，它却给了你一张卡通画。

• 避免二次元/卡通化： 如果你追求真实感，一定要加上 cartoon (卡通), anime (动漫), 3d render (三维渲染), sketch (素描), painting (绘画)。 有经验的玩家发现，仅仅一个 anime 就能极大地提升画面的真实感。
• 避免某些艺术效果： surreal (超现实), glowing outlines (发光的轮廓)。 当你只想要一张朴素的图片时，这些词可以帮你排除掉多余的艺术加工。

如何建立你自己的反向提示词流程？

现在你有了工具箱，接下来是怎么用。我的建议是遵循以下步骤：

1. 先从一个“最小集合”开始。 不要一开始就复制粘贴一大段。对于任何图像，都可以先用提升基础画质的词作为起点，例如：worst quality, low quality, jpeg artifacts, blurry。
2. 观察出图结果，找出具体问题。 生成第一张图后，仔细看哪里不满意。是手画错了？还是背景太乱？或者是画风不对？
3. 针对问题，从工具箱里添加对应的“零件”。 如果是手有问题，就把手部噩梦那一堆词加进去。 如果是画风偏卡通，就加入 anime, cartoon。 这个过程就像调试代码，一次只解决一个问题。
4. 不断迭代，形成模板。 在多次尝试后，你会发现某些组合对你常用的模型和主题特别有效。把这些组合保存下来，形成几个针对不同场景（比如“写实人像”、“二次元风景”）的模板。这样一来，你既有了效率，又保持了灵活性。

最后要记住，反向提示词和正向提示词是相互作用的。 有时候，问题不在于反向提示词不够多，而在于你的正向提示词不够清晰。与其在反向提示词里写“不要模糊的背景”，不如在正向提示词里直接写“清晰的背景”或者“焦外成像(bokeh)”，效果可能更好。

所以，别再到处找那个“一键复制”的通用反向提示词了。花点时间，理解它的原理，建立你自己的工具箱。这个过程本身，就是从一个AI使用者，变成一个AI创作者的开始。