有没有一个最强sd通用反向提示词可以适用于绝大多数场景？

先说结论，并不存在一个所谓“最强”的通用反向提示词（Negative Prompt）可以完美适用于所有场景。

这就像你问有没有一种万能酱料，能配所有菜。听起来很棒，但实际上不太可能。意大利面配番茄酱很好，但你不会想把它浇在冰淇淋上。反向提示词也是一个道理，用对了地方效果才好，乱用反而会限制模型的发挥，甚至让画面变得奇怪。

不过，虽然没有“万能钥匙”，但确实有一套“常用工具箱”。这套工具箱里放的是大多数情况下都能派上用场的基础反向提示词，能帮你避开AI绘画里那些最常见的坑。你可以把它看作是一个起点，一个基础模板，然后根据你的具体需求——比如画写实人物、二次元角色还是风景——再往上加或者减东西。

为什么不存在“最强通用”反向提示词？

要明白这一点，你得先知道反向提示词是干什么的。简单说，它就是告诉AI“我不要什么”。 AI在学习画画时，看了海量的图片和对应的文字描述。但这些数据里，好的、坏的、清晰的、模糊的、正常的、畸形的图片都混在一起。你用正向提示词告诉它“画一个美女”，它可能会从学过的无数“美女”图片里找灵感，但不幸的是，它也可能学到了一些带有“画崩了的”特征的图片。

反向提示词的作用就是过滤器。 在AI开始画画之前，你先给它划几条红线：“不要画质差的”、“不要解剖结构有问题的”、“不要有多余的手指”。 这样一来，AI在创作时就会刻意避开这些它知道与这些词相关的特征。

问题来了，不同场景的“红线”是不一样的。
* 画写实人物：你可能需要非常强调“不要卡通感”、“不要3D渲染感”、“不要皮肤像塑料”。 但如果你画的是二次元角色，这些反向提示词可能就没什么用，甚至有害。
* 画动漫角色：你反而要加一条“不要写实照片风格 (photorealistic)”，来保证画风的纯粹。
* 画风景：你可能根本不在乎“手画得好不好”，但会对“模糊”、“过曝”或者“奇怪的建筑”很敏感。

所以，一个试图解决所有问题的“通用”反向提示词，最终结果就是过于笼统，无法在特定场景下发挥最大作用。

我的“常用工具箱”：一个足够好的起点

尽管没有万能的，但我自己确实有一套用了很久的、适用于大多数人物场景的基础反向提示词。这套词是我从很多地方学习、借鉴，然后根据自己大量测试和碰壁的经验总结出来的。它主要分成几个部分，每个部分解决一类特定问题。

你可以直接复制去用，这是一个非常扎实的起点。

(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, ugly, bad anatomy, bad hands, mutated hands, (poorly drawn hands), extra limbs, extra fingers, mutated hands, (poorly drawn face), (mutation:1.2), (deformed:1.2), jpeg artifacts, signature, watermark, username, text, error

咱们把它拆开，看看每个部分都是干什么的，这样你就知道怎么根据自己的需求修改了。

第一部分：质量控制
* (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres
这些词是基础中的基础，目的就是提高画面整体质量。 lowres 指的是低分辨率，jpeg artifacts 则是指压缩图片时产生的噪点和瑕疵。我给前三个词加上了很高的权重（用括号和冒号后面的数字表示权重，数字越大，AI越会重视这条指令），因为我希望AI无论如何都要把“提升画质”作为第一优先级。

第二部分：颜色控制
* ((monochrome)), ((grayscale))
这两个词是用来避免画面变成黑白或者灰度的。 除非你特意想要黑白照片，否则最好都带上。我也给了它们比较高的权重。

第三部分：皮肤和面部细节
* skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, ugly, (poorly drawn face)
这些是专门针对人物皮肤和脸部的。 它们能有效减少AI画出不自然的斑点、痘痘，或者一张“随便画画就交差”的脸。 如果你画的是老年人，可能需要去掉 age spot（老人斑），因为这反而是你需要的特征。 ugly 这个词很主观，但它确实能让AI倾向于生成更符合大众审美的面孔。

第四部分：身体结构（重灾区）
* bad anatomy, bad hands, mutated hands, (poorly drawn hands), extra limbs, extra fingers, (mutation:1.2), (deformed:1.2)
这是反向提示词里最核心的部分，专门用来修正AI最容易犯错的人体结构问题，特别是手。 “多一根手指”、“少一条胳膊”、“身体结构扭曲”这些都是AI绘画的常见噩梦。 这组词就是你对抗这些问题的武器。我特别加强了 mutation（突变）和 deformed（畸形）的权重，因为这两个问题一旦出现，整张图基本就毁了。

第五部分：画面杂项
* jpeg artifacts, signature, watermark, username, text, error
这些词用来清理画面中不该出现的元素。 AI在学习时会看到很多带有签名、水印或者网站logo的图片，加上这些反向提示词，就能有效避免它把这些东西也“画”进你的作品里。

如何打造你自己的“最强”反向提示词？

我的这套词是个不错的起点，但最好的反向提示词永远是你自己根据需求调整出来的那一个。下面是具体的操作步骤：

第一步：从一个好的基础模板开始
你可以直接用我上面分享的那套。或者，你也可以试试现在很流行的“反向提示词嵌入（Negative Embeddings）”。

简单来说，这是一种技术，开发者把成百上千个有用的反向提示词打包成一个文件（比如 .pt 或 .safetensors 文件）。你只需要下载这个文件，放到指定的文件夹里，然后在反向提示词框里输入这个文件的名字（也就是触发词，比如 EasyNegative），就能起到输入一大串反向提示词的效果。

一些常用的反向提示词嵌入包括：
* EasyNegative：非常通用，尤其适合动漫和半写实风格，能有效改善人物的面部和手部。
* FastNegativeV2：效果和EasyNegative类似，也是一个很好的通用选择。

用嵌入的好处是方便，一个词顶几百个词。坏处是不够透明，你不知道它具体帮你屏蔽了什么，自定义起来比较麻烦。我个人倾向于自己写，这样控制力更强。

第二步：根据你的主题进行增减
现在，你要根据你画的东西来调整了。
* 画二次元萌妹：你可以在基础模板上加入 realistic, photorealistic, 3d 来避免写实感。同时，可以加上 bad-hands-5 这种专门针对动漫手部优化的嵌入。
* 画超写实照片：你则需要加入 anime, cartoon, illustration, 3d render 来确保照片的真实感。 还可以加上 overexposed (过曝), underexposed (欠曝) 来控制光线。
* 画风景或建筑：你可以把所有和人体、面部、皮肤相关的词都删掉，因为根本用不上。然后加入 blurry background (模糊背景) 这种词来确保远景清晰。

第三步：不断测试和迭代
这是最重要的一步。AI绘画不是一个精确的科学，很多时候需要反复尝试。

我的建议是，保持你的正向提示词、种子（Seed）和其他参数不变，只修改反向提示词，然后观察生成结果的变化。
* 发现画面还是有点模糊？试试在反向提示词里加 (blurry:1.5)。
* 觉得人物表情有点僵硬？试试加入 bored, tired。
* 想去掉某个具体的东西，比如“帽子”？直接在反向提示词里写 hat 就行。

把那些你觉得每次都能改善画质的词保留下来，慢慢地，你就会形成一套完全属于你自己的、在你常用的模型和风格下表现最强的反向提示词。这比任何从网上抄来的“万能代码”都有用。