给AI写音乐提示词，本质上就像在跟一个很有才华但没什么主见的音乐人沟通。你给它的指令越清晰，它做出来的东西就越接近你想要的。很多人刚开始用的时候，只会输入“一首开心的歌”，结果AI给你的东西听起来就像十年前的罐头音乐。 这很正常。想要让AI给你打工，你就得学会说它的语言，而这个语言的基础，就是一些基本的音乐理论。
我们先从最核心的四个要素说起：曲风、BPM、乐器、情绪。这四个是基本框架，缺了任何一个，AI都容易“自由发挥”，结果往往不是我们想要的。
第一步：明确曲风 (Genre)
这是所有指令的起点。如果你不告诉AI要做什么风格，它就只能瞎猜。但是，只说一个大概的词是不够的。比如你只说“摇滚”，范围就太大了。是英伦摇滚（Britpop）？是朋克（Punk）？还是金属（Metal）？这些音乐听起来完全不一样。
所以，指令要具体。
* 不好的指令：“摇滚乐”
* 好的指令：“90年代另类摇滚（90s alternative rock）”
* 更好的指令：“一支带有垃圾摇滚（grunge）元素的90年代另-类摇滚，类似Nirvana的风格”
你看，指令越具体，AI的创作范围就越小，结果也就越可控。你可以把不同的风格组合在一起，AI也能理解。 比如，“带有福音元素的灵魂乐（soul music with gospel influences）”或者“融合了日本城市流行（Japanese city pop）元素的Lo-fi嘻哈”。 这种跨界组合往往能带来一些惊喜。
第二步：设定速度 (BPM)
BPM，就是Beats Per Minute，每分钟的节拍数。这个数字直接决定了音乐的快慢和能量感。 比如，60 BPM感觉会很慢、很抒情，适合冥想或者悲伤的场景。 128 BPM是很多电子舞曲（EDM）的常用速度，一听就想动起来。
在提示词里加上BPM，能立刻给音乐定下一个基调。
* 不明确的指令：“一首快节奏的歌”
* 明确的指令：“一首140 BPM的硬核科技舞曲（Hardcore Techno）”
有些AI工具，你甚至可以要求它在歌曲里改变速度。比如用“accelerando”表示逐渐加快，或者用“ritardando”表示逐渐放慢。 这属于进阶用法，但效果很好，能让音乐听起来不那么死板。
第三步：指定乐器 (Instrumentation)
你想在歌里听到什么乐器？直接告诉AI。 AI的乐器库非常庞大，从常见的钢琴、吉他，到一些很偏的民族乐器，它都懂。明确乐器可以帮你塑造音乐的质感。
举个例子，同样是民谣，用木吉他（acoustic guitar）和用电吉他（electric guitar）做出来的感觉完全不同。
* 模糊的指令：“带点吉他的民谣”
* 清晰的指令：“以清脆的钢弦木吉他（crisp steel-string acoustic guitar）为主，配上口琴（harmonica）点缀的民谣”
你还可以描述乐器的演奏方式。比如，不是只说“吉他”，而是说“手指弹拨的木吉他（finger-picked acoustic guitar）” 或者“带有失真效果的电吉他主音（distorted electric guitar lead）”。 还可以指定乐器之间的互动，比如“钢琴和弦乐之间的呼应（call and response between piano and strings）”。 这种细节能让AI生成的音乐更有层次感。
第四步：描绘情绪 (Mood)
情绪是音乐的灵魂。 你想让听众有什么感觉？开心、悲伤、紧张、还是放松？ 直接用描述性的词语告诉AI。 尽量用生动、具体的词。
* 通用的指令：“悲伤的音乐”
* 具体的指令：“忧郁、内省的（melancholic and introspective）”
* 更具体的指令：“适合雨夜独自开车的忧郁氛围，带有一丝希望感”
把情绪和场景结合起来，AI更容易理解你想要的东西。 比如，“适合在咖啡馆里放松的慵懒爵士乐（lazy jazz music for a relaxing cafe setting）”或者“为一部惊悚电影预告片制作的紧张、悬疑的管弦乐（tense, suspenseful orchestral music for a thriller movie trailer）”。 这种带有明确用途的描述，往往能得到最好的结果。
当你把这四个核心要素都想清楚了，就可以把它们组合成一个基础的提示词。
例如：“一首关于夏天回忆的日本城市流行歌曲（Japanese city pop），115 BPM，以电钢琴（electric piano）和放克贝斯（funky bass）为主，整体感觉怀旧又带点甜（nostalgic and sweet）。”
这个指令已经很不错了，但我们还可以加入更多音乐理论的细节，让它更专业。
进阶技巧：用结构和调性来控制音乐
如果你懂一点音乐理论，可以给AI更精确的指令，比如歌曲的结构和调性。
歌曲结构 (Song Structure)
一首完整的歌通常有主歌（Verse）、副歌（Chorus）、桥段（Bridge）这些部分。 你可以在提示词里用标签把结构标出来，很多AI工具都能识别。
例如，你可以这样写：
[Intro]
[Verse]
悠闲的节奏，讲述一个夏日午后的故事
[Chorus]
节奏变得明快，旋律朗朗上口，反复唱着‘阳光正好’
[Guitar Solo]
[Outro]
音乐慢慢淡出
这样做的好处是，AI会按照你的蓝图来构建音乐，而不是自己随意组合。 它会知道副歌部分需要更有记忆点，独奏部分要给吉他表现的机会。
调性 (Key)
调性决定了音乐的色彩。简单来说，大调（major key）听起来更阳光、开朗，小调（minor key）则更倾向于忧郁、深沉。 在提示词里直接指定调性，可以很有效地控制音乐的整体情绪。
例如：“一首C大调（C major）的欢快民谣，充满希望感。”
或者：“一段D小调（D minor）的黑暗电影配乐，充满悬疑。”
AI对于调性的理解很准确。如果你发现生成的音乐情绪不对，检查一下是不是调性没选对。
最后，记住要不断迭代
很少有人能一次就写出完美的提示词。最好的方法是，先用一个简单的指令生成一个版本，听一下，然后根据听感来修改和增加细节。
比如，你第一次的指令是：“一首Lo-fi嘻哈”。
听完之后，你觉得节奏有点慢，而且缺少旋律。
那么第二次就可以改成：“一首90 BPM的Lo-fi嘻哈，带有忧郁的电钢琴旋律和黑胶唱片的炒豆声（vinyl crackle）。”
这个过程就像在和AI对话，你不断给它反馈，它就不断接近你的想法。 把AI当成一个工具，而不是一个一键生成奇迹的魔法盒，你的心态会好很多，做出来的音乐质量也会高得多。
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