有没有好用的AI文字生成视频提示词app推荐？

大家刚开始玩AI文字生成视频的时候，估计都和我一样，脑子里想的是“一个帅哥在海边跑步”，敲进去，结果出来的东西歪瓜裂ados，要不就是根本不动，或者动起来像个僵尸。多试几次，几十分钟就过去了，视频没做出来，耐心倒是消耗得差不多了。

这问题的根源在于，我们跟AI沟通的方式不对。AI不是人，它听不懂“感觉”，只能理解具体的指令。你说“电影感”，它不知道是王家卫的电影感还是诺兰的电影感。你得告诉它：主体是什么、在做什么、场景在哪里、摄像机怎么动、光线什么样、整体是什么风格。 任何一个环节描述不清，AI就只能靠猜，结果自然好不到哪里去。

手动去写这么一大段复杂的提示词，对多数人来说太麻烦了。好在，已经有一些工具可以帮我们简化这个过程。它们的目的不是替代你思考，而是把你模糊的想法，翻译成AI能听懂的、结构化的语言。

下面介绍几个我用过或者研究过的，觉得还不错的工具，它们各有侧重。

1. Vora AI Video Prompt Generator：适合需要快速把想法结构化的用户

这个工具更像一个“提示词规划师”。你不需要从零开始，而是把你的核心想法用大白话输进去，比如“一个女孩在雨天的东京街头等红绿灯”。然后，你可以选择视频的风格（比如动画、电影感）、时长、宽高比等。

它的作用是帮你把一句简单的话，扩展成一段包含多个结构化信息的提示词。

具体怎么用：

1. 打开Fineshare的Vora网站，找到AI Video Prompt Generator功能。
2. 在输入框里写下你的基本想法，比如“一只猫在键盘上打字”。
3. 选择你想要的风格，比如“皮克斯动画风格”，设定一个时长和比例。
4. 点击生成。它会输出一段详细的提示词，可能类似这样：“皮克斯风格的动画，特写镜头，一只可爱的橘猫，它的爪子正在一个发光的机械键盘上笨拙地敲击。背景是夜晚的书房，电脑屏幕的光照亮了它的脸。气氛是安静又有趣的。”
5. 你可以直接复制这段优化过的提示词，粘贴到Runway、Pika或者Sora这样的AI视频生成工具里使用。

优点：
* 操作简单，对新手很友好。
* 能快速地帮你建立起“结构化提示词”的思维方式。
* 支持中文输入。

缺点：
* 它生成的提示词有时候会有点套路化，缺少一些独特的创意。
* 免费版可能有次数限制，或者功能不全。

这个工具适合那些脑子里有画面，但不知道怎么用专业词汇描述出来的朋友。它帮你补上了“摄像机角度”、“光线”这些你可能想不到的细节。

2. 利用大语言模型（如ChatGPT, Gemini, DeepSeek）自建优化器：适合喜欢自己动手、追求个性化的用户

这不算一个现成的“app”，但它是一个更灵活、更强大的方法。现在的大语言模型（LLM）很擅长理解和模仿。我们可以把它调教成一个专业的AI视频提示词专家。

这个方法的核心是“喂”给AI足够多的专业知识，让它知道一个好的视频提示词应该包含哪些元素。 这些知识可以来自AI视频工具的官方文档，比如Runway或者Sora的官方指南里，都会详细说明什么样的提示词能出好效果。

具体怎么做：

1. 收集资料：去你想用的AI视频工具（比如Runway, Pika, Kling）的官网，找到它们的“如何写好提示词”之类的帮助文档或教程。把这些内容复制下来，存成一个txt文档。这些文档会告诉你，它们支持哪些镜头语言（比如“推轨镜头 tracking shot”、“广角 wide angle”）、风格词（比如“35mm胶片拍摄 shot on 35mm film”）等等。
2. 创建自定义GPTs或助手：以ChatGPT为例，你可以创建一个自定义的GPT。在设置指令（Instructions）里，明确告诉它：“你是一个专业的AI视频提示词导演。你的任务是根据我简单的想法，结合你知识库里的专业术语，生成一段详细、结构化的视频提示词。提示词必须包含： 镜头角度和运动, 主体和动作, 场景细节, 灯光氛围, 画面风格。”
3. 上传知识库：把第一步收集的txt文档作为知识库文件上传给这个GPT。这样它在生成提示词的时候，就会优先使用这些最地道的术语。
4. 开始对话：现在，你可以像和普通ChatGPT聊天一样跟它提要求了。比如你对它说：“我想拍一个侦探在办公室里思考的镜头。” 它可能会结合知识库，给你生成一段这样的提示词：“中景镜头（Medium shot），镜头缓慢地从左向右平移（slow pan from left to right）。一个穿着风衣的侦探坐在昏暗的办公室里，他正盯着桌上的一张旧照片。百叶窗缝隙透进来的光线在空气中的灰尘里形成光束，气氛是黑色电影风格（film noir style），高对比度光影。”

优点：
* 高度可定制，你可以根据自己的需求和常用工具，不断优化它的知识库和指令。
* 能帮你学习到专业的视频制作术语，慢慢地你可能就不再需要它了。
* 生成的结果更具个性化，不容易和别人的重复。

缺点：
* 前期需要一些设置工作，对完全不懂技术的人有点门槛。
* 如果用的是免费版的大语言模型，可能会在长对话中“忘记”你上传的文档内容，需要经常提醒或者开新的对话。

这个方法适合那些愿意折腾、并且想真正理解提示词背后原理的人。与其说是找一个app，不如说是为自己打造一个专属的创意助手。

3. 海螺视频等国内工具的内置优化功能：适合国内用户，简单直接

一些国内的AI视频工具，比如阿里的“通义万相”或者昆仑天工的“天工AI”，它们在产品设计时就考虑到了用户写提示词的困难。 它们通常会提供一些辅助功能，比如提示词优化或者推荐。

海螺视频就提供了一个比较大的提示词输入空间，并且有官方的提示词写法指南，鼓励用户写得更详细。

怎么使用这类功能：

1. 在使用这些视频生成工具时，留意输入框旁边有没有“优化提示词”或“生成相似”之类的按钮。
2. 输入一个简单的想法，比如“女孩在森林里跳舞”。
3. 点击优化按钮，系统会自动帮你丰富细节，可能会加入“阳光穿过树叶”、“穿着白色连衣裙”之类的描述。
4. 你还可以在它们的社区或者案例广场里，看别人分享的作品和提示词，直接学习和模仿。

优点：
* 集成在视频生成工具内部，不用来回切换app。
* 针对中文语境优化得比较好，理解中文的俗语或文化背景更准确。

缺点：
* 通常绑定在特定的平台上，不能把优化好的提示词拿到别的工具去用。
* 优化能力和自由度可能不如专门的提示词工具或自己调教的LLM。

如果你主要使用国内的AI视频平台，那么充分利用它们自带的这些功能，是最直接、最高效的办法。

总的来说，没有一个“最好”的app，只有最适合你当前需求的。如果你是新手，想快速入门，可以试试Vora。如果你喜欢钻研，想拥有一个强大的私人助手，那就自己动手调教一个大语言模型。如果你是国内平台的用户，别忘了挖掘它们自带的优化功能。

工具只是辅助，核心还是你自己的想法。这些app能做的，是帮你把想法翻译得更精准，减少你和AI之间的沟通成本，让你能把更多精力放在创意本身。