有,而且模板用法比你想的更简单。关键不是找到一个神奇的、能一键搞定所有事的模板,而是理解模板背后的逻辑,这样你才能自己造出无数个“一键可用”的指令。
很多人用AI改写文章,上来就是一句“帮我改写一下这篇文章”,然后把原文贴上去。这样做,AI确实会给你一个新版本,但通常效果很差,要么是同义词替换,要么就是失去了原文的核心意思,读起来还是有那股AI味儿。
问题出在,你给的指令太模糊了。AI就像一个能力超强但没有主见的实习生,你必须告诉它具体要什么,它才能给你什么。一个好的改写指令,至少要包含四个基本部分:角色 (Role)、任务 (Task)、约束 (Constraints) 和原文 (Text)。
我们先从一个最基础的模板开始,你可以直接复制使用。
基础改写模板:明确你的要求
这个模板能解决80%的日常改写需求,因为它把模糊的“改写”具体化了。
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角色
你是一位资深的[你想让AI扮演的职业,例如:内容营销专家、学术论文编辑、社交媒体运营]。
任务
你的任务是改写下面的文章。核心要求是:
1. 目标受众: [文章是写给谁看的,例如:对人工智能感兴趣的初学者、市场部的同事、高中生]。
2. 核心目的: [改写的目的是什么,例如:让文章更通俗易懂、提高搜索引擎排名(SEO)、让语气更亲切]。
3. 风格要求: [文章读起来应该是什么感觉,例如:专业严谨、轻松幽默、口语化、正式商务]。
约束
- 保持原文的核心观点和论据不变。
- 输出的字数在[例如:800]字左右。
- 不要使用过于复杂的长句子。
- 输出格式为Markdown。
原文
[在这里粘贴你需要改写的文章]
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我们来实际用一下。假设我有一段关于“量子计算”的枯燥介绍,想把它改成一篇给科技爱好者看的博客文章。
我的指令可以是这样:
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角色
你是一位资深的科技博主,擅长把复杂的技术概念讲得清晰有趣。
任务
你的任务是改写下面的文章。核心要求是:
1. 目标受众: 对科技有热情但没有专业背景的普通读者。
2. 核心目的: 让读者对量子计算产生兴趣,并理解它的基本原理和潜力。
3. 风格要求: 口语化、生动有趣,可以适当用一些比喻。
约束
- 保持原文的核心观点和科学准确性不变。
- 输出的字数在1000字左右。
- 避免使用普通读者无法理解的专业术语,如果必须使用,要用简单的语言解释。
- 输出格式为Markdown。
原文
[粘贴关于量子计算的原始段落…]
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你看,这样AI得到的信息就非常具体。它知道自己不是在写一篇学术论文,而是在为博客读者服务。它会主动选择更生动的词汇和更简单的句子结构。这种方法的权威性在于,你为AI的输出设定了明确的框架和边界,这是高效使用AI的基础。
进阶技巧:如何“喂”给AI一个特定的风格?
上面的模板已经很好用了,但有时候,“轻松幽默”或“专业严谨”这类描述词还是有点抽象。AI对这些词的理解可能和你的不一样。要解决这个问题,最好的办法就是直接给它一个例子,让它自己学。这在AI领域被称为“示例学习”或“Prompt Priming”。
这个方法操作起来也很简单,就两个步骤。
第一步:让AI分析并学习一个你喜欢的风格。
你可以找一篇你认为风格很棒的文章,然后用下面的指令让AI分析它。
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角色
你是一位顶级的文体分析专家。
任务
请分析下面这篇文章的写作风格。请从以下几个维度进行总结:
1. 语气 (Tone): [例如:是客观中立,还是热情洋溢?]
2. 句式习惯 (Sentence Structure): [例如:是偏好短句,还是长短句结合?]
3. 用词特点 (Vocabulary): [例如:是喜欢用专业术语,还是日常白话?]
4. 叙事节奏 (Pacing): [例如:是快节奏、信息密度高,还是娓娓道来?]
约束
- 你的分析要具体,要举出文中的例子来支撑你的观点。
- 不要总结文章内容,只分析写作风格。
待分析文章
[在这里粘贴你选的范文]
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执行完这个指令后,AI会给你一份详细的风格分析报告。这份报告本身没什么用,重要的是,AI在分析的过程中,已经把这个风格“记住”了。
第二步:让AI用刚学到的风格改写你的文章。
紧接着上一步,你直接发一个新的指令。
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很好。现在,请你完全模仿刚才分析的写作风格,来改写下面的这篇文章。
改写要求
- 核心观点和逻辑保持不变。
- 重点是风格迁移,必须严格遵守你刚才总结出的所有风格特点。
待改写原文
[在这里粘贴你需要改写的文章]
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这个方法的强大之处在于,它把定义风格的主观过程,变成了一个客观的学习过程。 你不再需要费劲去想怎么描述“村上春树的风格”或者“苹果官网的文案风格”,你直接把范文丢给AI,它就能学得八九不离十。我个人在处理需要高度统一品牌语气的文案时,几乎每次都用这个方法,因为它能确保输出的一致性,远比用形容词描述要可靠。
“终极模板”:一个可以应对复杂改写需求的指令结构
现在我们把前面的所有技巧整合起来,形成一个更全面、更强大的模板。这个模板加入了更多的细节控制,比如输出格式、SEO关键词等,适合更专业的场景。
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Role (角色)
你是一名[具体职业],专长是[相关领域]。
Context (背景)
我正在为[平台,例如:我的个人博客、公司内部的知识库]准备一篇文章。这篇文章的读者是[目标受众],他们对[某个话题]了解不多,我希望通过这篇文章[达成的目标]。
Task (任务)
你的核心任务是,使用我提供的[风格来源,例如:“下方的写作风格指南”或“我提供的范文风格”],对“原始文本”进行深度改写。
Style & Tone (风格与语调)
风格来源: [选择一项]
1. 直接描述: 采用一种[例如:自信、有说服力但又不咄咄逼人]的风格,语气要[例如:专业且平易近人]。
2. 范文学习: 请严格模仿你在上一个任务中学到的写作风格。
(如果选择1,可以进一步细化)
– 用词: [例如:多使用行业标准术语,但要用括号做简单解释]
– 句式: [例如:避免使用被动语态,多用主动句]
– 情感: [例如:整体基调积极向上,能够激发读者行动]
Constraints (约束条件)
- 保留核心信息: 必须保留原文的所有关键信息、数据和核心论点。
- 结构调整: 你可以重新组织段落顺序,让文章逻辑更清晰。
- SEO优化: [可选] 请自然地融入以下[关键词1, 关键词2, 关键词3]。
- 字数要求: 改写后的文章长度应在[数字]字到[数字]字之间。
- 黑名单: 绝对不能出现以下词语或句子:[列出不希望出现的词]。
- 输出格式: 最终结果请以[例如:Markdown格式,包含一级和二级标题]交付。
Original Text (原始文本)
[在这里粘贴你需要改写的文章]
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这个模板看起来复杂,但其实只是把思考过程结构化了。你每一次改写文章前,先花两分钟填一下这个模板,输出的质量会比你直接说“改写一下”高出好几个档次。
不要只说“改写”,试试这些更精确的词
最后,一个简单但非常有效的技巧是,用更精确的动词替代“改写”这个词。因为不同的动词本身就包含了对风格和目的的暗示。
- 简化 (Simplify): 当原文技术性太强时使用。“请用初中生能听懂的语言简化下面的段落。”
- 扩写 (Expand/Elaborate): 当原文太简略,需要更多细节时使用。“请扩写这一部分,增加一些具体的例子和数据来支撑观点。”
- 压缩 (Condense/Summarize): 当你需要一个精简版时使用。“请把这篇文章压缩成一个500字的摘要,保留最重要的三个论点。”
- 人性化 (Humanize): 当AI生成的内容太生硬时使用。“请把这段文字人性化,让它读起来更像一个真实的人在分享经验,而不是一个机器在陈述事实。”
- 正式化 (Formalize): 当你需要把口语化的内容变得更专业时使用。“请把这段会议记录正式化,改为一封专业的商务邮件。”
- 故事化 (Create a narrative): 当你想把枯燥的事实变得更有趣时使用。“请围绕以下数据,构建一个小故事,让读者更容易记住这些信息。”
你看,每一个词都比“改写”要具体得多。你给AI的指令越精确,它就越不会自己“乱发挥”,结果自然就越接近你的预期。所以,下次需要AI帮你处理文字时,先别急着把内容丢给它,花点时间想清楚你到底想要什么,然后用一个清晰的结构化指令告诉它。这才是真正能“一键复制使用”并且持续有效的模板。





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