直接说结论，不存在。
那种想靠一个模板吃遍天的想法，在AI这里是行不通的。把AI当成一个极其聪明但完全不了解你的实习生，这么想就对了。你给他一个模糊的指令，他就会给你一个模糊的成果。相反，你给他的指令越清晰、背景越具体，他给你的东西就越接近你的预期。
但是，这不代表没有方法可循。虽然没有“万能模板”，但确实存在一些好用的“框架”或者说“公式”。 这些框架的作用不是让你直接复制粘贴，而是提供一个思考的结构，帮助你把脑子里的想法，整理成AI能听懂的语言。它们就像菜谱，告诉你做一道菜需要哪些基本原料和步骤，但具体放多少盐、多少辣椒，还是得你自己根据口味调整。
一个简单又实用的框架：角色、任务、要求、背景
我个人用得最多的，也是觉得最有效的一个基础框架，包含四个核心要素。很多复杂的框架其实都是在这个基础上变种和扩展的。
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角色 (Role): 你想让AI扮演谁？ 别只说“你是一个作家”，要说“你是一位有10年经验的科技记者，擅长把复杂的技术概念用简单的语言向非专业读者解释清楚”。 角色定义得越具体，AI的语言风格、思考角度和知识储备就越到位。这就像请演员演戏，你得先告诉他演的是什么角色。
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任务 (Task): 你要AI具体做什么？ 这是指令的核心。指令必须是明确、可执行的动作。不要说“给我一些关于市场营销的想法”，要说“为一款面向大学生的新款能量饮料，写三条朋友圈营销文案”。前者太宽泛，后者是具体任务。
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要求 (Requirements): 你希望最终结果是什么样的？这部分是用来加限制条件的，能极大提升输出质量。比如：
- 格式： “用无序列表的形式呈现”、“输出一个表格，包含三列：优点、缺点、建议”、“写成JSON格式”。
- 语气： “语气要专业、严肃”、“风格要轻松、幽默，多用网络流行语”。
- 限制： “字数控制在500字以内”、“不要使用专业术语”、“必须包含A、B、C三个关键词”。
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背景 (Context): 补充所有与任务相关的信息。 这部分信息能帮助AI更好地理解你的意图。比如，你要AI帮你写邮件，就需要提供收件人是谁、你们之前的沟通历史、这封邮件的目的等等。背景信息给得越充分，AI的回答就越不会偏离主题。
把这四点组合起来，就是一个非常扎实的提示词结构。
举个例子，假设我想让AI帮我为一篇关于“远程工作”的文章想几个标题。
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一个糟糕的提示词： “帮我写几个关于远程工作的标题。”
- 你大概会得到一些非常通用、无聊的标题，比如“远程工作的好处”、“如何高效进行远程工作”。
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使用框架后的提示词：
- 角色： 你是一位经验丰富的自媒体编辑，为科技行业的职场新人提供职业建议。你的风格直接、犀利，能一针见血地指出问题。
- 任务： 为一篇关于“远程工作并非适合所有人”的文章，起5个吸引眼球的标题。
- 要求： 标题要有争议性，能引发读者思考和讨论。每个标题不超过20个字。避免陈词滥调。
- 背景： 这篇文章的核心观点是，虽然远程工作很流行，但它对个人的自律性、沟通能力和公司的管理水平要求很高，很多公司和个人其实并没有准备好。
你看，第二个提示词提供了清晰的角色、具体的任务、明确的要求和充分的背景，AI就能立刻理解你的需求，输出的结果质量自然会高很多。
不止一个框架，根据场景选择合适的工具
除了上面这个基础框架，还有很多针对特定场景的提示词结构，它们就像工具箱里的不同工具，各有用途。
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CRISPE 框架: 这个框架比较全面，它包括：Capacity/Role (能力/角色), Insight (洞察), Statement (陈述), Personality (个性), Experiment (实验)。 它更适合需要深度分析和创造性输出的复杂任务。 比如做市场分析报告或者制定商业策略。
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AIDA 框架: 这是市场营销里很经典的框架，代表 Attention (注意), Interest (兴趣), Desire (欲望), Action (行动)。 如果你要写广告文案、产品介绍或者任何有说服目的的内容，用这个框架引导AI，效果会很好。
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STAR 框架: Situation (情景), Task (任务), Action (行动), Result (结果)。 这在准备面试回答、写工作报告或者复盘项目时非常有用。 你可以给AI一个情景，让它帮你构思后续的行动和可能的结果。
还有像RACE (Role, Action, Context, Expectation)、TRACE (Task, Request, Action, Context, Example) 等等很多变种。 但你不用去死记硬背所有这些字母缩写。关键是理解它们背后的逻辑：都是在试图把一个任务拆解成AI能理解的几个部分。
从“找模板”到“养成思维习惯”
真正高效使用AI的人，脑子里想的不是去网上找一个“万能提示词”来复制粘贴。他们的思维方式是结构化的。在向AI提问之前，会先在脑子里过一遍：
- 我想让AI扮演什么角色最合适？
- 我的核心任务到底是什么？能不能用一句话说清楚？
- 我对结果有什么具体的要求？格式、长度、风格？
- AI需要知道哪些背景信息才能做好这件事？
当这种结构化思维成为习惯，你就摆脱了对模板的依赖。你会发现，无论面对什么任务，你都能快速构建出一个高质量的提示词。
我个人的经验是，一开始可以有意识地套用某个框架，比如就用“角色-任务-要求-背景”这个基础款。用多了，自然就内化成你自己的思维习惯了。那时候，所谓的框架已经不存在了，因为它已经融入了你的提问方式里。这比收藏一百个“万能模板”要有用得多。
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