制作一份清晰的提示词工程PPT,关键在于把复杂的东西说得简单明了,让听众觉得“原来就这么回事”。别一开始就掉进技术的细节里,没人爱听。你要像剥洋葱一样,一层一层地把核心概念讲清楚。
第一步:先定下PPT的整体结构
做PPT最怕没有逻辑,想到哪儿讲到哪儿。先把整个故事线规划好,听众才能跟着你的思路走。我的习惯是分成四个部分:
- “是什么”: 用最直白的话解释提示词工程。
- “为什么重要”: 告诉大家为啥要关心这玩意儿。
- “怎么做”: 给出具体、能直接上手的操作方法。
- “练一练”: 提供真实的案例,让大家看到效果,然后自己动手。
这个结构很简单,但非常有效。它符合人认识新事物的规律:先了解,再看价值,然后学方法,最后去实践。
第二步:开始做每一页幻灯片
现在我们按照定好的结构,一页一页地填充内容。记住,每页PPT只讲一个核心观点。字越少越好,用图和例子来补充说明。
模块一:提示词工程是什么?
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第1页:封面页。
- 就写标题:“如何制作一份清晰易懂的提示词工程PPT”。副标题可以写上你的名字或团队。设计上干净就行,别用花里胡哨的模板。
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第2页:用一个问题开场。
- 标题可以叫:“你和AI的沟通顺畅吗?”
- 正文放两张对比图。左边是一个模糊的问题,比如“写个报告”,下面是AI给的一个不着边际的回答。右边是一个清晰的指令,比如“写一份关于新能源汽车市场前景的商业报告,不少于1000字,包含市场规模、主要玩家和未来趋势三个部分”,下面是AI生成的高质量报告。这个视觉冲击力很强,一下子就能抓住大家的注意力。
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第3页:给出定义。
- 标题:“什么是提示词工程?”
- 正文不要抄百科。用自己的话说,比如:“提示词工程,就是学习怎么跟AI‘好好说话’的一门技术。” 核心是设计和优化指令,让AI准确理解你的意图,给出你想要的结果。 把“好好说话”这几个字加粗放大。下面可以再加一句:“它不是编程,更像是在写一份清晰的工作任务单。”
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第4页:类比说明。
- 标题:“把AI当成一个超级实习生。”
- 这张PPT的核心是打比方。你可以写:“想象你有个实习生,能力超强但没经验。你任务说得越清楚,他干得就越好。”
- 左边列出“模糊指令”:“小王,去查查资料。” 下面对应结果:“实习生可能给你一堆没用的网页链接。”
- 右边列出“清晰指令”:“小王,帮我找5篇关于‘碳中和’的最新研究报告,总结每篇的核心观点,用项目符号列出来。” 下面对应结果:“实习生直接给你一份整理好的文档。” 这个例子很生活化,谁都听得懂。
模块二:为什么它很重要?
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第5页:连接到实际工作。
- 标题:“学会提问,决定了AI输出的质量。”
- 这里要直接点出价值。用项目符号列出几点:
- 提高效率: 一次性得到想要的答案,不用反复修改追问。
- 保证准确: 减少AI“胡说八道”(专业点叫“幻觉”)的概率。
- 释放潜力: 让AI完成更复杂的任务,比如写代码、做分析、搞创作。
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第6页:展示一个负面案例。
- 标题:“错误的提问方式,是在浪费时间。”
- 举个我自己的例子。有一次我想让AI帮我写个Python脚本,用来抓取网页数据。我一开始的提示词是:“写个爬虫”。结果AI给了一个最基础的通用代码,根本没法用。我又花了半小时,不断补充信息,比如目标网站、要抓取的数据字段、反爬策略等。最后才搞定。
- 把这个过程写在PPT上,告诉大家:“如果我一开始就把需求说清楚,可能5分钟就解决了。” 真实经历比讲一堆理论有说服力。
模块三:怎么写出好提示词?
这是PPT的核心部分,要讲得特别具体,让大家听完就能用。
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第7页:核心四要素(CRPS框架)。
- 标题:“一个好提示词的四个关键组成部分”。
- 我把它总结成CRPS,方便记忆:
- C – Context (背景): 告诉AI这件事的背景信息。
- R – Role (角色): 让AI扮演一个特定领域的专家。
- P – Purpose (目的): 清晰说明你想要完成什么任务。
- S – Style/Format (风格/格式): 要求AI按照指定的风格和格式输出。
- 用一个大的示意图把这四个要素框起来,每个要素下面给一句话解释。
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第8页至第11页:分步拆解四要素。
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第8页 (角色 Role):
- 标题:“第一步:给AI一个角色”。
- 解释:“让AI扮演专家,能让它的回答更专业、聚焦。”
- 案例对比:
- 普通问法: “解释一下什么是‘黑洞’?”
- 专家问法: “你是一位天体物理学家,请用通俗的语言向一个10岁的孩子解释什么是‘黑洞’。”
- 把两个问法和AI的不同回答截图放上来。效果差异一目了然。
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第9页 (目的 Purpose):
- 标题:“第二步:把任务说得具体、再具体”。
- 解释:“模糊的指令导致模糊的产出。要用动词明确你要它做什么。”
- 案例对比:
- 模糊指令: “帮我分析一下这个产品。”
- 具体指令: “分析这款新发布的手机。请从三个方面进行:1. 优点;2. 缺点;3. 市场竞争力。每个方面至少列出3点。”
- 这个例子直接展示了如何把一个大任务拆分成小步骤,指导AI思考。
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第10页 (背景 Context) & (风格/格式 Style/Format):
- 标题:“第三和第四步:提供背景,规定格式”。
- 解释:“背景信息能帮AI更好地理解任务。而规定格式则让输出结果直接可用。”
- 综合案例:
- 提示词: “你是一位资深市场分析师(角色)。我是一家初创公司的CEO,我们开发了一款面向大学生的笔记App(背景)。请为我撰写一篇推广文案,用于社交媒体发布(目的)。要求:文案风格活泼有趣,使用表情符号,最后要有一个明确的号召性用语,格式为三段式(风格/格式)。”
- 这个例子把四个要素都融合了进去,是一个可以直接抄的作业。
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第12页:一些高级技巧。
- 标题:“几个让AI更聪明的技巧”。
- 这里简单介绍几个概念,不用太深入,点到为止。
- 少样本提示 (Few-shot Prompting): 就是给AI几个例子,让它照着学。 比如,“把‘苹果’翻译成法语是‘pomme’,把‘香蕉’翻译成法语是‘banane’。现在,把‘梨’翻译成法语。”
- 思维链 (Chain-of-Thought): 指导AI一步一步地思考,尤其在处理逻辑和数学问题时很有用。 可以在提示词里加上一句“请逐步思考并给出你的推理过程”。
- 使用分隔符: 当提示词内容比较复杂时,用三重引号
"""或者###把不同部分(比如指令和上下文)分开,能让AI更好地理解结构。
模块四:现场练习与案例
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第13页:实战演练。
- 标题:“我们一起来优化一个提示词”。
- 在屏幕上放一个很糟糕的提示词,比如:“写个邮件”。
- 然后引导听众,用刚刚学的CRPS框架,一步一步地提问,现场把这个糟糕的提示词变得丰满。比如:“这封邮件是写给谁的?(背景)”“你想让对方做什么?(目的)”“邮件的语气应该是正式还是随意?(风格)”
- 这是一个很好的互动环节,能加深大家的理解。
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第14页:更多应用场景。
- 标题:“提示词工程能用在哪些地方?”
- 这里快速展示几个不同岗位的应用案例。
- 市场人员: 用AI生成广告文案、社交媒体帖子、市场分析报告。
- 程序员: 用AI生成代码片段、调试错误、写技术文档。
- 学生/研究员: 用AI总结论文、翻译文献、启发思路。
- 每个案例配上一段优化后的提示词示例。
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第15页:最后一页,不是总结。
- 标题可以是:“现在,去和你的AI聊聊吧”。
- 放上你的联系方式,或者一个二维码,引导大家加入讨论组。这比说“谢谢大家”要好得多,因为它鼓励大家马上去行动。
制作这个PPT的全程,都要记住你的听众是谁。如果他们是完全的新手,就要多用类比和生活化的例子。如果他们有一定基础,可以稍微增加一些技术细节。但无论如何,简单、直接、可操作,是永远的准则。





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