AI图片指令中的权重和参数应该如何设置才能达到理想效果？

AI图片指令这东西，说白了就是你跟AI沟通的方式。你说话的方式直接决定了它能不能听懂，以及最终能给你画出个什么东西。很多人以为只要把想要的词儿全堆上去就行了，但结果往往一团糟。关键在于，你得学会怎么调整那些词的“分量”和背后的一些关键参数。这跟做菜一样，盐放多少，火候多大，都得有讲究。

词语的权重：告诉AI什么更重要

权重，就是让你告诉AI，“这句话里，这个词最重要，你得优先考虑”。如果你不设置，AI就会自己猜，那结果就很难控制了。不同的工具有不同的语法，但道理是通的。

在Stable Diffusion里，主要用括号和数字。

最简单直接的方法是用括号 () 来增加权重，用方括号 [] 来降低权重。

• (一个词)：意思就是把这个词的重要性提高1.1倍。
• ((一个词))：就是把这个词的重要性提高1.21倍（1.1乘以1.1）。
• [一个词]：就是把这个词的重要性降低一点。

举个例子，你想画“一个男人拿着一把红色的剑”，但AI老是把背景或者男人本身画得很红，剑的红色却不明显。这时候就可以这么写：一个男人拿着一把 (红色的剑)。这样AI就会更关注“红色的剑”这个部分。

但是，只用括号来加加减减，控制得不够精确。更专业的做法是用数字来直接定义权重值。语法是 (关键词:数值)。

• (红色的剑:1.5)：这样就是把“红色的剑”的权重直接拉到1.5倍。这个数值越高，它的影响力就越大。
• (背景:0.5)：这个就是把背景的权重降到一半，让它别那么抢眼。

个人经验是：权重值一般设置在0.5到2之间效果比较好。 不是越高越好。比如你把一个词的权重调到5或者10，整个画面可能会为了迁就这一个元素而变得非常奇怪，甚至直接“画崩了”，出现各种扭曲和不合逻辑的细节。权重更像是指挥，而不是强制命令。

在Midjourney里，语法又不一样了，它用双冒号 ::。

这个工具的逻辑是“多指令”（Multi-Prompts），用 :: 把你的指令分成好几个独立的部分，然后你可以给每个部分分配不同的权重。 如果你不写数字，那默认权重就是1。

比如，你想画一个太空飞船，你可以写 space ship，这时候AI会把它理解成一个东西：科幻太空船。但如果你写成 space:: ship，AI就会分开理解“太空”和“船”这两个概念，然后试着把它们融合，可能会画出一艘在宇宙里航行的帆船，效果就完全不一样了。

要调整权重，直接在双冒号后面加数字就行。

• space::2 ship::1：这个指令里，“space”（太空）的重要性是“ship”（船）的两倍。 最终的画面里，太空的元素会占据主导地位。
• cat::2 dog::1：生成的图片里猫会比狗更突出，或者占比更大。

Midjourney权重的特点是相对的。cat::2 dog::1 和 cat::100 dog::50 的效果是一样的，因为它们都是2比1的关系。 所以没必要用很大的数字，保持简单的比例就行。

负向指令与负权重：告诉AI不想要什么

有时候，明确告诉AI“不要什么”比告诉它“要什么”更有效。这就是负向指令（Negative Prompts）的作用。你把不希望出现在画面里的东西，比如“低质量”、“模糊”、“多余的手指”、“文字水印”等等，都扔进负向指令框里。

但是，负权重提供了更精细的控制。你可以在主指令里直接降低某个东西的权重，甚至把它变成负数。

在Midjourney里，你可以用负数权重来排除元素。

• still life painting:: fruit::-0.5：这个指令告诉AI，我要画一幅静物画，但是水果的元素要尽量减少。 这里的 -0.5 就是一个负权重。需要注意的是，所有权重的总和必须是正数才行，否则会报错。

Stable Diffusion虽然有专门的负向指令框，但你同样可以在主指令里用低权重来弱化某个元素，比如(tree:0.3)，让树在画面里显得不那么重要。

CFG Scale（引导系数）：AI应该多大程度上听你的话

CFG Scale，全称是Classifier-Free Guidance Scale，这个参数听起来很专业，但说白了就是控制AI在多大程度上必须严格遵守你的指令。

• 低CFG值（比如2-6）：AI会更有创造力，自由发挥的空间更大。它可能会忽略你的一些指令，但有时能产生意想不到的惊喜。画面通常会更柔和、更有艺术感，但可能不太切题。
• 中等CFG值（比如7-12）：这是一个比较平衡的范围。 AI既能很好地遵循你的指令，又保留了一定的创造性。大部分情况下，默认的7就是一个很好的起点。
• 高CFG值（比如12以上）：AI会非常严格地执行你的每一个指令，几乎没有自己的想法。 这在你需要精确还原某个场景时很有用。但是，过高的CFG值会导致画面色彩过于饱和、细节锐化过度，看起来很“假”，我们常说画面“烧焦了”或“过拟合了”。

怎么选？ 如果你的指令很简单，比如“一只猫”，那CFG值低一点也无所谓。但如果你的指令非常复杂，有很多细节要求，比如“一个穿着宇航服的女孩，坐在月球上看地球，科幻风格，电影光效”，那你就需要把CFG值调高一些，比如10到13，确保AI能把这些细节都画出来。

Steps（迭代步数）：画需要画多少笔

Steps，或者叫Sampling Steps，指的是AI从一张纯粹的噪点图开始，一步步把它变得清晰、具体，直到最终成图所经历的步骤数量。

你可以把它理解为画家画一幅画需要多少笔。笔数太少，画肯定很粗糙；笔数太多，画到一定程度后，再多画几笔也看不出什么变化了。

• 步数太少（比如低于20）：生成的图片通常细节不足，看起来像是没画完的草稿。
• 合适的步数（比如20-50）：对于大多数二次元或插画风格，20多步就足够了。 对于追求真实的摄影风格，可能需要30到50步来确保细节丰富。
• 步数太多（比如超过50）：再往上加，图片质量的提升就非常有限了，但生成图片花费的时间会成倍增加，性价比很低。

所以，并不是步数越高越好。找到一个既能保证图片质量又能节省时间的平衡点最重要。我个人的习惯是，测试新想法时用20-25步快速出图，确定方向后，再用30-40步来生成最终的高质量图片。

Seed（种子）：控制随机性的钥匙

AI绘画本质上是有随机性的。同一个指令，你点两次生成，出来的图基本不一样。Seed（种子）就是一个用来固定这种随机性的数字。

• 随机种子（通常是-1）：每次生成都会产生一个全新的、随机的种子，所以每次出的图都不一样。这在你探索创意、想看更多可能性的时候很有用。
• 固定种子（一个具体的数字）：当你对某张图的构图、人物姿态很满意，但只想微调一些细节（比如把头发从金色改成银色）时，就可以把这次的种子数记下来，然后固定住它。这样，下次生成时，AI就会在几乎完全相同的构图基础上，只修改你调整的那个指令部分。

这个参数对于优化和迭代一张图片至关重要。没有它，你就只能一次次地抽奖，很难对一张满意的作品进行精确的修改。

把这些权重和参数组合起来，你才能真正地控制AI，让它从一个只会瞎猜的机器，变成一个能听懂你复杂指令的画师。这需要不断地尝试和练习，但一旦掌握了，你会发现AI绘画的乐趣才刚刚开始。