如何设计AI聊天指令，让对话更自然、更具情感？-蜗蜗助手

‍
和AI聊天，感觉对方冷冰冰的，或者答非所问？这很正常。问题通常不在AI，而在我们提指令的方式。和AI沟通是个技术活，就像学着跟一个逻辑极其缜密但毫无生活经验的实习生说话。你必须把话说得非常明白，它才能准确地干活。

想让AI的回答更自然、更像真人，甚至带点情感，关键在于你怎么问。这背后其实就是“指令工程”（Prompt Engineering）的学问，说白了就是设计和优化指令，引导AI给出更好的答案。

第一步：把话说清楚、说具体

模糊的指令只会得到模糊的回答。这是最基本也最重要的一点。AI无法猜测你的真实意图，所以你需要提供尽可能多的细节。

反面例子：“帮我写篇文章。”
为什么不好：这个指令太宽泛了。 AI不知道文章主题、目标读者、文章长度、风格等关键信息。
正面例子：
“写一篇介绍手冲咖啡的文章，目标读者是对咖啡刚产生兴趣的新手。文章要包含三个部分：第一，解释什么是手冲咖啡以及它和速溶咖啡、意式浓缩咖啡的区别；第二，列出制作手冲咖啡需要的基本工具，并简单说明每个工具的用途；第三，提供一个5个步骤的入门冲煮指南。文章风格要轻松、好懂，全文控制在800字以内。”

你看，这个指令就具体多了。它明确了主题（手冲咖啡）、读者（新手）、结构（三个部分）、内容要点（工具、步骤）、风格（轻松易懂）和格式限制（800字）。 AI拿到这样的指令，产出的内容就会非常接近你的预期。把一个大任务分解成几个小步骤，能让AI更好地理解你的意图。

第二步：给AI设定一个“角色”

这是让对话变得自然有趣的核心技巧。直接要求AI“扮演”一个角色，它的回答会立刻变得不一样。这就像给演员一个剧本，让他知道自己要演谁。通过赋予AI一个身份，你可以引导它调用更专业的知识库，使用更精准的术语，并从特定的视角来组织回答。

普通提问：“最近市场有什么新趋势？”
角色扮演式提问：
“你现在是一位经验丰富的市场分析师，请为我分析一下2025年上半年全球电动汽车市场的三个主要趋势。你的分析需要基于数据，并指出每个趋势对消费者和制造商的潜在影响。请用专业的、客观的语气来写。”

通过“你是一位市场分析师”这句话，你给了AI一个清晰的身份。这种方法不仅能提升内容的专业度，还能让语气和风格更符合你的要求。你可以让它扮演一个风趣的导师、一个严肃的律师，或者一个有耐心的老师。

第三步：注入情感元素，让对话有温度

想让对话不那么“机械”，可以尝试在指令中加入一些情感化的词句。大型语言模型是在包含大量人类对话、诗歌和故事的数据库上训练出来的，所以它们能理解并回应情感暗示。

这种方法被称为“情感指令（Emotion Prompting）”，通过在指令中加入反映用户情感态度或愿望的短语，可以引导AI生成更细致、更人性化的回答。

如何操作？ 在你的指令中加入一些带有情感色彩的短语。
- 表达重视：“这个任务对我的职业生涯非常重要。” 实验表明，这样的句子可以显著提升AI回答的质量。
- 表示信任：“我相信你能够处理好这个情况。”
- 营造友好氛围：“把我当成朋友，给我一些建议。”
- 激发信心：“我知道你有能力完成这个任务。”

比如，你不再是简单地说“写一篇关于园艺的博客文章”，而是说：“你是一位充满热情的园艺专家，热爱帮助新手成功。请写一篇鼓舞人心的博客文章，让新园丁们有信心开始他们的第一个花园。” 这种带有情感背景和目的的指令，得到的结果会好很多。

第四步：提供范例，让AI“照猫画虎”

如果你对输出的格式或风格有非常具体的要求，最好的办法就是给AI一个例子。这在指令工程中被称为“少样本提示（few-shot prompting）”。你先提供几个符合你要求的范例，然后让AI模仿这些范例来生成新的内容。

通过提供范例，AI能更准确地把握你想要的语气、风格和内容的深度。

第五步：持续追问和迭代，把AI当成对话伙伴

不要指望一次就能得到完美的答案。和AI的互动是一个持续优化的过程。拿到初步的回答后，要像和人聊天一样进行追问。

把和AI的每一次对话都看作是一个不断细化的过程。你提供的反馈越多，AI就越能理解你的需求，最终的输出质量也会越高。

总的来说，让AI对话更自然、更具情感的关键在于沟通方式的转变。你需要从一个简单的命令下达者，转变为一个清晰的沟通者、一个好的导演和一个有耐心的对话伙伴。通过明确的指令、角色扮演、情感注入、提供范例和持续迭代，你就能引导AI生成更符合你预期的、有温度的回答。

如何设计AI聊天指令，让对话更自然、更具情感？