最新的AI生成图片提示词大全在哪里可以找到？

直接说，找最新的AI图片提示词，没有一个“大全”网站能解决所有问题。因为AI模型更新快，今天的神级提示词，明天可能就过时了。关键是找到正确的“地方”和“方法”，持续获取灵感。这就像钓鱼，我直接给你鱼，不如告诉你哪些地方鱼多，以及怎么钓。

一、 先从“抄”开始：看别人怎么写

刚开始玩AI生成图片，最好的方法就是模仿。直接看别人成功的作品和对应的提示词，这是最快、最直接的学习方式。有几个网站就是专门干这个的，你可以把它们当成一个巨大的灵感库。

1. PromptHero 和 Lexica：巨大的成品案例库

   • PromptHero：这个网站像一个AI艺术画廊，用户可以上传自己用Midjourney、Stable Diffusion等模型生成的图片，并且会附上完整的提示词。 你可以按照模型、风格（比如动漫、摄影、肖像）来筛选，看到喜欢的图，直接复制它的提示词，再根据自己的想法修改。 这是一个非常直观的学习平台。
   • Lexica.art：这个网站专注于Stable Diffusion模型，收集了数百万张图片和它们的提示词。 它的搜索功能很强，你可以输入一个简单的词，比如“猫”，它会展示出各种风格的猫的图片和对应的复杂提示词。 这对于理解如何用语言去描述画面细节非常有帮助。而且网站的图片风格色彩浓厚，适合找插画类的灵感。

   具体怎么用？
   * 第一步：访问这些网站，在搜索框输入你想画的核心内容，比如 “a girl reading book”。
   * 第二步：浏览出来的图片，找一张你最喜欢的风格。
   * 第三步：点击图片，下方就会显示完整的提示词。你会发现，一张好图的提示词远不止 “a girl reading book”这么简单，可能会包含灯光、艺术家风格、构图、渲染质量等各种细节。
   * 第四步：复制提示词，粘贴到你自己的AI绘画工具里。先生成一张一模一样的试试，然后开始修改里面的单词，比如把“女孩”换成“男孩”，把“书”换成“电脑”，看看效果有什么变化。

2. OpenArt 和 ArtHub.ai：更偏向社区交流

   • 这些网站也提供大量的图片和提示词搜索，但社区属性更强一些。 你不仅能看到提示词，还能看到作者用了哪个具体的模型版本、种子（seed）、步数（steps）等详细参数。 这对于想深入研究某个特定模型的人来说，信息价值很高。在这些社区里，你可以关注你喜欢的创作者，看他们最新的作品和思路。

二、 如果不想自己拼凑：用提示词生成器

当你大概了解了提示词的构成，但不确定具体用哪些词来描述风格或细节时，提示词生成器就派上用场了。它们会引导你一步步构建一个完整的提示词。

• promptoMANIA：这是一个很实用的工具，它把提示词拆分成了几个部分，比如主体、细节、风格、艺术家等。 你只需要在每个部分选择或者填写你想要的内容，它就会自动帮你组合成一个结构完整、细节丰富的提示词。 它支持Midjourney、Stable Diffusion等多个模型，对于新手来说非常友好，可以帮你理解一个专业的提示词是怎么构成的。 而且这个工具是免费的，不需要注册。

  怎么操作？
  * 打开promptoMANIA网站。
  * 先输入你的主要对象，比如 “a castle”。
  * 然后，网站会引导你选择艺术风格，比如 “by Van Gogh”（梵高风格），或者选择具体的媒介，比如 “oil painting”（油画）。
  * 你还可以继续添加灯光、构图等细节。
  * 每选择一项，它都会实时更新最终的提示词。完成后，直接复制去用就行了。

三、 想找高质量或者专业领域的提示词：付费平台和社区

免费的资源虽然多，但有时候质量参差不齐。如果你需要用于商业项目或者想快速获得专业级别的效果，付费平台和更专业的社区是更好的选择。

• PromptBase：这是一个提示词交易市场，很多人在上面出售自己精心调校过的提示词。 这里的提示词通常效果很好，而且针对性很强，比如专门用于生成Logo、UI设计图标或者特定风格插画的提示词。价格不贵，有时候花几块钱买一个高质量的提示词，能省下自己大量摸索的时间。

• Civitai (C站)：这是一个专注于Stable Diffusion的社区，主要是分享和下载各种模型（Checkpoints, LoRA等）。 虽然它不是一个纯粹的提示词网站，但每个模型下面都有大量用户上传的示例图片和完整的提示词。 这是寻找特定模型最佳提示词的最好去处。因为不同的模型对提示词的理解能力不同，直接用模型发布者或者其他用户验证过的提示词，成功率会高很多。

• Discord 和 Reddit 社区：Midjourney的主要阵地就在Discord。在它的官方服务器里，你可以看到无数个频道里其他人实时生成的图片和提示词。这是一个动态的、信息流巨大的灵感来源。Reddit上也有像 r/midjourney 这样的板块，用户会分享他们的得意之作和创作经验，里面藏着很多实用的技巧。

四、 掌握核心方法：学习提示词的结构

最后，也是最重要的一点，是真正理解提示词的构成逻辑。授人以鱼不如授人以渔。一个好的提示词通常遵循一个基本结构。虽然不同模型的细节有差异，但大体思路是相通的。

一个常见的公式是：[主体] + [细节描述] + [场景/环境] + [风格/媒介] + [构图/灯光] + [参数]。

• 主体 (Subject)：你最想画的东西是什么？要明确。比如，“一个穿着铠甲的骑士”。
• 细节描述 (Details)：主体有什么特征？比如，“一个穿着闪亮银色铠甲、手持长剑的骑士”。
• 场景/环境 (Setting)：主体在什么地方？比如，“一个穿着闪亮银色铠甲、手持长剑的骑士，站在一座古老城堡的废墟前”。
• 风格/媒介 (Style/Medium)：你希望这张图看起来像什么？是照片还是画？什么风格的画？比如，“…，数字油画风格 (digital oil painting)，概念艺术 (concept art)”。
• 构图/灯光 (Composition/Lighting)：画面应该怎么布局？光线从哪里来？比如，“…，电影级灯光 (cinematic lighting)，广角镜头 (wide-angle shot)”。
• 参数 (Parameters)：针对特定模型的一些指令，比如Midjourney里的 --ar 16:9 (设置宽高比为16:9) 或 --v 6.0 (使用6.0版本模型)。

理解了这个结构，你就可以在那些提示词大全网站上，有针对性地去“拆解”别人的提示词，学习他们用了哪些关键词来描述灯光、哪些词来定义风格。然后，把这些“零件”收藏起来，慢慢形成你自己的词库。这样，你就不再需要到处找“大全”了，因为你自己就能创造出精准、有效的提示词。