如何制作一本属于自己的AI提示词宝典？

用AI就像和人沟通，你说话的方式决定了你能得到什么样的回应。很多人觉得AI不好用，回复乱七八糟，问题大概率出在“提示词”（Prompt）上。提示词就是你给AI的指令，它越精准，AI就越懂你。与其每次都绞尽脑汁地想怎么说，不如建立一个自己的提示词宝典。这不复杂，也不需要什么编程知识，本质上就是个整理和优化的过程。

第一步是收集。别一开始就追求完美，看见觉得有用的、能启发你的提示词，先存下来再说。来源有很多，比如各种AI工具的社区、专门分享提示词的网站，甚至你在社交媒体上看到别人分享的有趣用法。 比如FlowGPT就是一个社区驱动的平台，用户会在上面分享各种AI工具的提示词模板，你可以从别人的经验里获得启发。 还有一些网站本身就是提示词市场，比如PromptBase，上面的人会售卖一些高质量的提示词，你可以去逛逛，不一定买，但可以看看别人是怎么写的。

把看到的先随手记下来，渠道不重要，可以是手机备忘录，也可以是电脑上的记事本。这个阶段的关键是数量，先积累素材。别担心乱，后面我们会整理。如果你用的是浏览器，有些扩展插件也很好用，比如AI Prompt Genius，可以直接在浏览器里创建和管理你的提示词库。

第二步是分类整理。等你收集了几十上百条提示词之后，就会发现找起来很麻烦。这时候就要开始分类了。分类的逻辑完全可以按照你自己的使用习惯来。比如，可以按照用途分：写邮件、想点子、写代码、画图。 也可以按照项目来分，比如“个人博客项目”、“公司月报项目”。 关键是要让你自己在需要的时候能快速找到。

举个例子，我有一个大的分类叫“内容创作”，下面又分了几个子类：“写文章大纲”、“优化段落”、“想标题”。在“想标题”这个子类里，我可能又会放好几个不同的提示词模板，比如“生成10个吸引人的社交媒体标题，主题是关于……”和“为这篇关于[主题]的文章，想5个SEO友好的标题”。 这样一层层细分下来，用的时候就很方便。

工具方面，简单点用任何笔记软件都行，比如Notion、印象笔记，或者最基础的文件夹和文本文档。 这些工具的好处是灵活，你可以自己设计分类的层级和标签。如果你收集的提示词非常多，或者需要和团队共享，可以考虑用一些专门的提示词管理工具。比如PromptHub，它甚至支持版本控制，就像管理代码一样管理你的提示词，能看到每次修改的记录。 还有一些工具可以直接集成在你的工作流里，比如通过快捷键直接调用，减少在不同应用之间切换的时间。

第三步是建立自己的模板。收集和分类只是基础，真正能提高效率的是拥有自己的一套模板。别人的提示词再好，也未必完全适合你的需求。你需要在使用中不断修改、优化，最后形成自己的“配方”。

一个好的提示词模板通常包含几个要素：角色、任务、背景、格式和约束条件。

• 角色 (Role): 让AI扮演一个角色。比如，“你是一位资深的文案专家”。 这能让AI的回答更聚焦在特定领域的知识和语气上。
• 任务 (Task): 明确告诉AI要做什么。比如，“帮我写一封商务邮件”。要直接，别绕弯子。
• 背景 (Context): 提供必要的上下文信息。比如，邮件是写给谁的，目的是什么，你们之前的沟通是怎样的。背景信息越充分，AI给出的回复就越贴切。
• 格式 (Format): 指定你想要的输出格式。比如，“用无序列表的方式呈现”、“生成一个表格”、“回复要用Markdown格式”。
• 约束 (Constraints): 给出一些限制。比如，“字数控制在200字以内”、“语言风格要正式”、“不要使用行业黑话”。

把这些要素组合起来，就成了一个可复用的模板。比如，一个写邮件的模板可以是这样的：

“你是一位[角色，例如：专业的客户关系经理]。现在需要写一封邮件给[收件人信息]，目的是[邮件目的]。请注意，我们的关系是[关系描述，例如：长期合作伙伴]，上次沟通的要点是[上次沟通要点]。请用[语气，例如：友好且专业]的语气来写，邮件内容要简洁，重点突出。最后，请以[你的名字]的身份结尾。邮件正文不要超过[字数限制]字。”

把这个模板存到你的宝典里，下次写邮件时，只需要填上中括号里的信息就行了。

第四步是测试和迭代。没有哪个提示词是永远完美的。同一个提示词，在不同的AI模型上（比如GPT-4和Claude），效果可能完全不同。 所以，你需要不断测试你的提示词，看看AI的输出是不是你想要的。如果不是，就要回头调整你的模板。

这个过程有点像做实验。你可以试试改变措辞，比如把“写一个简介”改成“用三句话写一个引人入胜的简介”。或者增加更多的背景信息，看看会不会让结果变得更好。每次调整后，都把效果好的版本保存下来，甚至可以做一个版本记录，标注上V1.0、V2.0，这样你就知道哪个版本是最好用的。

有时候，对于复杂的任务，一次性让AI完成所有事情效果并不好。可以试着把一个大任务拆解成几个小步骤，用不同的提示词分步引导AI完成。 比如，写一篇长文，可以先用一个提示词让AI生成大纲，然后针对每一个大纲节点，再用另一个提示词让AI扩写内容。这种“思维链”（Chain of Thought）的方法能帮助AI更好地思考，生成更有逻辑的内容。

最后，这个宝典是为你自己服务的，所以怎么舒服怎么来。不需要搞得太复杂，关键是能帮你解决实际问题，节省时间和精力。它是一个动态的东西，随着你对AI的理解加深，你的宝典也会越来越丰富、越来越好用。