stable diffusion反向提示词应该包含哪些内容才能有效提升图片质量？-蜗蜗助手

反向提示词（Negative Prompts）就是你告诉AI不要在图片里画什么东西。这东西很有用，能帮你过滤掉不想要的元素，让最终出来的图更接近你的想法。打个比方，你想画一片安静的风景，但又不想要任何现代建筑，就可以在反向提示词里加上“建筑物”，AI就会尽量避免画楼房，更专注于自然景色。

咱们可以把反向提示词分成几个大类，这样更容易理解和使用。

这类词主要是为了解决一些技术上的瑕疵，让图片看起来更“干净”。

避免低质量问题：这是最基础也是最常用的一类。你可以直接用 low quality（低质量）, worst quality（最差质量）, normal quality（普通质量）来告诉模型，我不想要平平无奇或者质量很差的图。还有一些词，比如 jpeg artifacts（JPEG压缩瑕疵）、blurry（模糊）、grainy（颗粒感），也能有效避免图片出现这些问题。
修正颜色和光影：如果你发现生成的图片颜色很怪，比如过饱和或者干脆是黑白的，可以用 oversaturated（过饱和）、monochrome（单色）、grayscale（灰度）来修正。光影方面的问题，比如曝光不足或过度，可以用 underexposed（曝光不足）、overexposed（曝光过度）来调整，避免画面过暗或过亮。
去除多余的东西：有时候AI会在图片上画一些乱七八糟的东西，比如签名、水印、文字。用 signature（签名）, watermark（水印）, text（文字）, logo（标志）这类词就可以把它们去掉。

AI画人或动物时，经常会在身体结构上犯一些很奇怪的错误，特别是在手和肢体上。这类反向提示词就是专门用来“治病”的。

修正五官和面部：脸部是画面的焦点，一点小错误都会很显眼。像 poorly drawn face（画得不好的脸）、fused face（融合的脸）、cloned face（克隆的脸）、extra eyes（多余的眼睛）这类词，都能有效减少脸部崩坏的概率。
解决“鬼手”问题：手是AI绘画的重灾区。为了避免出现六指琴魔或者缺指头的情况，你可以用 poorly drawn hands（画得不好的手）、extra fingers（多余的手指）、missing fingers（缺少手指）、fused fingers（融合的手指）这类词。
调整身体比例和结构：整体的身体结构也很重要。bad anatomy（糟糕的人体结构）、extra limbs（多余的肢体）、missing limbs（缺少的肢体）、deformed（畸形）都是很常用的词，可以避免出现缺胳膊少腿或者身体比例失调的恐怖画面。

除了修正错误，反向提示词还能帮你微调画面的具体内容和艺术风格。

移除不想要的物体：这个很好理解，就是直接告诉AI你不想看到什么。比如在一张森林的图片里，你不希望有熊出没，就可以直接在反向提示词里写 bears。如果你想画一条空无一人的街道，加上 people 就能把路人移除掉。
改变画面风格：有时候，你可能想在一种风格的基础上，排除掉另一种风格的元素。比如说，你想要一张写实照片，但出来的图有点卡通感，你就可以加上 cartoonish（卡通化）来让风格更偏向真实。
微调画面细节：反向提示词还能用来做一些细微的调整。比如，你生成了一张人物肖像，觉得头发有点太飘逸了，像被风吹过一样，可以加上 windy（有风的）来让头发更自然垂顺。

光知道有哪些词还不够，还得知道怎么用。

具体、不要模糊：别用太笼统的词。比如，你直接说 bad quality（质量差），效果可能不如你具体指出 blurry（模糊）、grainy（颗粒感）来得好。 AI更能理解具体的问题描述。
用权重来强调：如果你特别不希望某个东西出现，可以给这个词增加权重。在AUTOMATIC1111这类工具里，可以用括号和数字来调整，比如 (bears:1.3)，意思就是告诉AI，“不要熊”这个指令的重要性要提升30%。
不要堆砌太多：反向提示词不是越多越好。有时候加了太多限制，反而会让AI不知道该怎么画，导致画面变得单调或者奇怪。要学会做减法，只保留最关键的那些。
使用通用的“负面嵌入（Negative Embeddings）”：社区里有一些大神已经把常用的、效果好的反向提示词打包成了一个文件，也就是所谓的“负面嵌入”。比如像 EasyNegative 这样的文件，你下载下来放到指定的文件夹里，然后在反向提示词框里输入它的触发词就行了。这相当于一个预设好的“避坑套餐”，能帮你省去很多自己琢磨的时间。

总的来说，用好反向提示词是一个不断尝试和调整的过程。你可以从一些通用的高质量、防畸形的词开始，然后根据你具体想要生成的图片内容，再慢慢添加或修改，最终找到最适合你需求的那套组合。

stable diffusion反向提示词应该包含哪些内容才能有效提升图片质量？