你把AI当成一个需要带的新人，很多问题就想通了。刚入职的新人，你直接扔给他一句“写个报告”，他肯定会懵掉。他不知道写给谁看，不知道要包含哪些内容，更不知道你偏好的格式是什么。最后交上来的东西，大概率不符合你的预期。
和AI沟通也是一个道理。你给的指令越模糊，它生成的内容就越通用、越平庸。AI不是读心术大师，它只是一个擅长遵循指令的工具。 所以，关键在于你的指令是否清晰、具体。
想让AI写出你脑子里想的东西，本质上就是把你的思维过程，用它能听懂的语言翻译出来。这需要一点技巧，但并不复杂。核心就四个步骤：明确任务、设定角色、提供背景、规定格式。
第一步：把任务说清楚，一个指令只做一件事
首先，指令要具体。不要说“写一篇关于气候变化的文章”，这种指令太宽泛了。 AI会给你一篇非常笼统、网上随处可见的科普文。
你应该把任务拆解得更细。比如，你可以这样说：“写一篇介绍气候变化对全球农业影响的文章，字数在1200字左右，主要面向对农业感兴趣的大学生读者。”
你看，这个指令就具体多了。它明确了主题（气候变化对农业的影响）、篇幅（1200字）和目标读者（大学生）。 AI拿到这个指令，就能更有针对性地组织内容。
我刚开始用AI写作时，也经常犯懒，直接丢一个大概的想法给它。比如，我会说“帮我写个产品介绍”。结果，它给我的文案要么干巴巴的，要么吹得天花乱坠，完全不是我想要的风格。
后来我发现，必须把指令分解。我现在会让它先“生成5个这款产品的核心卖点，每个卖点用一句话描述”。然后，我再从这5个卖点里挑出我最满意的两三个，再让它“围绕这三个卖点，写一段300字的产品介绍，风格要专业且有说服力”。
这样做虽然多了一步，但结果的可控性大大提高了。就像管理项目一样，把一个大任务分解成几个小任务，逐个击破，效果总是更好。 记住，一次只让AI专注做一件事，生成的内容质量会更高。
第二步：给AI一个角色，让它“入戏”
这是很多人会忽略，但效果拔群的一个技巧：给AI设定一个角色或身份。 你希望它用什么专家的口吻来写作，就直接告诉它。
比如，你想写一篇关于投资理财的文章。如果你直接说“写一篇关于长期投资重要性的文章”，得到的内容可能会很普通。
但是，如果你换一种说法：“你现在是一位有20年经验的资深投资顾问，正在为一群刚入职场的年轻人提供理财建议。请用你的专业视角，写一篇关于长期投资重要性的文章，语气要稳健、有说服力，多用实际案例来支撑你的观点。”
加上这个角色设定后，AI生成的内容会立刻不一样。它会模拟这位投资顾问的口吻和思维方式，文章的专业性和可信度都会提升。 因为这个“角色”自带了特定的知识背景、说话风格和思考角度。
我曾经需要为一份技术文档写一个前言。我最初的指令是“写一个关于XX系统重要性的前言”。结果平淡无奇。后来我改成了“你是一位负责该项目的资深软件工程师，请你为这份技术文档写一篇前言。你的目标是让新加入团队的开发者快速理解这个系统的重要性和设计理念，语言要简洁、清晰，并且要能激发他们的兴趣。” 这次生成的内容，不仅技术要点准确，而且带有一种过来人的经验感和鼓励的语气，效果好多了。
所以，下次下指令时，不妨先想一想，你希望这篇文章是谁写的？是一个风趣的旅游博主，一个严谨的科学家，还是一个亲切的育儿专家？直接把这个角色赋予AI，它会给你惊喜。
第三步：喂给它充足的背景信息和参考资料
AI的知识库虽然庞大，但它不知道你正在处理的具体项目和你个人的偏好。所以，提供充足的背景信息至关重要。 这就像你给新人安排工作时，需要先同步项目背景一样。
你需要告诉AI写作的上下文。 比如，这篇文章的目的是什么？是为了吸引新客户，还是为了安抚现有用户？文章会发布在哪个平台？是官方网站、社交媒体还是内部邮件？ 不同的场景，语言风格和侧重点完全不同。
举个例子，同样是写一篇关于新功能上线的通知。
如果指令是：“写一篇新功能上线的通知。”
AI可能会生成一篇很官方、很标准的通知。
但是，如果你提供更多背景：“我们是一款面向设计师的在线协作工具。这次上线了一个‘实时评论’功能，解决了之前设计师需要反复截图、发邮件沟通的痛点。请写一篇发布在官方博客上的文章，向我们的用户介绍这个新功能。文章的目的是让用户感受到我们的产品一直在进步，并且这个功能能实实在在帮他们提高工作效率。语气要轻松、友好，可以带一点点幽默感。”
你看，提供了产品定位、功能痛点、发布渠道和沟通目的之后，AI就能生成一篇更有温度、更贴近用户的文章。
除了背景描述，直接提供参考文本也是一个非常高效的方法。 如果你有喜欢的写作风格，或者希望AI模仿某篇范文的结构，可以直接把这些材料喂给它。
你可以这样说：“请模仿以下这篇文章的写作风格和语气，为我的产品写一篇介绍。我的产品是……[产品信息]。这是范文：[粘贴范文]。”
这种“有样学样”的方式，能让AI快速抓住你想要的精髓，比用语言描述风格要直接得多。 我经常用这个方法来统一团队的文案风格，只需要找到一篇我们都认可的标杆文章，然后让AI参照它来完成其他写作任务，效率很高。
第四步：明确定义输出的格式和结构
最后一步，就是要明确告诉AI，你希望它以什么形式把内容交给你。 是一个段落，一个列表，一个表格，还是一封邮件？
很多人拿到AI生成的一大段文字后，还要自己手动调整格式，其实这一步完全可以交给AI来做。 你可以在指令里直接提出格式要求。
例如：“请用无序列表的形式，总结出高效时间管理的5个核心技巧。每个技巧后面，请用一到两句话进行简要解释。”
这样，你得到的就是一个结构清晰、可以直接使用的列表，而不是一堆需要重新排版的文字。
对于更复杂的文章，你甚至可以预先设计好文章的结构。
比如：“请写一篇关于‘如何克服公开演讲恐惧’的博客文章，文章结构如下：
1. 引言：描述公开演讲的普遍恐惧，引起读者共鸣。
2. 第一部分：分析恐惧的来源（例如，害怕评判、准备不足等）。
3. 第二部分：提供3个具体的克服技巧，每个技巧都用一个小标题分开，并附上实际案例。
4. 结尾：总结要点，并用一句鼓励性的话结束。”
把文章大纲直接交给AI，它就会像填空一样，按照你的框架来组织内容。 这样既保证了文章的逻辑性，也确保了内容覆盖了你所有想讲的点。
总而言之，和AI协作，就像和一个逻辑能力超强、但缺乏主观判断的新人共事。你的指令越是遵循“明确任务、设定角色、提供背景、规定格式”这四个步骤，就越能把你的想法精确地传递给它，从而得到更符合预期的结果。这需要练习，但一旦你掌握了这种沟通方式，AI就会从一个偶尔能用的玩具，变成你工作中真正可靠的助手。
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