AI提示词编写的核心原则是什么，如何构建一个结构化的提示词？

核心原则很简单：讲清楚。你把 AI 当成一个很聪明但什么都不知道的新员工，它能干活，但你得告诉它干什么、怎么干、干成什么样。废话少说，直奔主题。

第一个原则是明确。不要说“写个关于营销的东西”。 这种指令太模糊，AI 只能瞎猜。 你要说清楚是哪个领域的营销，给谁看，目的是什么，想达到什么效果。 比如，“写一篇500字的文章，介绍针对小型企业的电子邮件营销技巧，风格要友好、鼓励，重点是三个能马上用的方法。” 你看，这样AI就有了清晰的方向。模糊的指令只会得到平庸的、谁都用不上的内容。

第二个原则是给够背景。AI没有和你一样的生活经验或工作背景。 你得把完成任务需要的相关信息都告诉它。比如，你要让它帮你写一封邮件，你应该告诉它，你是谁（你的职位）、收件人是谁、你们之前的关系是怎样的、这封邮件的目的是什么。 比如，“我是一名项目经理，现在要给客户写一封项目延期邮件。客户是我们合作多年的伙伴，关系不错。邮件需要表达歉意，说明延期是因为一个无法预料的技术问题，并提供一个新的交付日期。” 这就是提供了必要的背景信息，AI才能生成得体的回复。

第三个原则是指定角色。给AI一个身份，这能有效地设定它的语气、风格和知识水平。 你可以直接说：“你是一名有15年经验的数字营销策略师”，或者“你是一位擅长把复杂概念讲给小孩子听的科学老师”。这个方法很简单，但效果很好。因为AI会模仿这个角色的说话方式和思考角度。我个人写营销文案时，经常让它扮演一个“擅长写病毒式领英内容的文案专家”，这样出来的东西就很有网感。

第四个原则是给出范例。这叫“少样本提示”（Few-shot prompting）。 如果你想要特定风格或格式的回答，光用语言描述可能不够准确，不如直接给它几个例子。 比如，你想让AI帮你写几个产品功能的介绍，你可以先自己写一两个作为示范：“功能A：自动备份，让你再也不用担心数据丢失，安心创作。” 然后告诉AI：“按照上面这个风格，帮我写功能B和功能C的介绍。” AI会学习你的范例，然后模仿着生成内容，这比你费力描述“简洁、突出用户利益”要直接得多。

搞清楚了这些基本原则，我们再来说怎么把它们组织起来，也就是构建一个结构化的提示词。一个好的结构能确保你不会漏掉关键信息，也能让AI更好地理解你的意图。

一个被广泛证明有效的结构化框架包含四个部分：角色（Persona）、任务（Task）、背景（Context）和格式（Format）。 有时候也叫其他名字，但核心要素都差不多。

第一步：设定角色 (Role/Persona)
这是提示词的开头，直接告诉AI它应该“扮演”谁。
* 例子：“你是一位资深财经记者，为《华尔街日报》撰稿。”
* 为什么这样做？ 这立刻设定了回答的专业水平、严谨程度和写作风格。财经记者的语言会很精确，注重事实和数据。

第二步：明确任务 (Task)
用动词开头的祈使句，清楚地说明你要AI做什么。 任务要具体、可执行。
* 例子：“分析这份公司年度财报（[这里附上财报文本或链接]），并总结出三个关键的财务亮点和两个潜在的风险点。”
* 为什么这样做？ 这把一个模糊的“分析财报”请求，拆解成了具体、可衡量的几个小任务。AI知道它需要找“三个亮点”和“两个风险点”。

第三步：提供背景 (Context)
补充所有与任务相关的信息，帮助AI理解“为什么”要做这件事。 这包括目标受众、最终目的等。
* 例子：“这份总结是为一群不具备财务背景的董事会成员准备的，他们需要快速了解公司的整体财务状况。所以，解释要简单易懂，避免使用过多的专业术语。”
* 为什么这样做？ “为非财务背景的董事会成员准备”这个背景，直接决定了AI输出内容的语言风格和深度。没有这个背景，它可能会生成一份充满术语、难以理解的报告。

第四步：规定格式 (Format)
最后，明确你希望得到什么样的输出形式。
* 例子：“请用无序列表的形式呈现，每个亮点和风险点作为列表中的一项。每个点的说明不要超过100字。”
* 为什么这样做？ 这能确保你得到的内容是结构清晰、可以直接使用的。 如果你不规定格式，AI可能会给你一段长长的文字，你还需要自己去整理。

把这四步合起来，一个完整的结构化提示词就诞生了：
“你是一位资深财经记者，为《华尔街日报》撰稿。
任务：分析这份公司年度财报（[财报文本]），并总结出三个关键的财务亮点和两个潜在的风险点。
背景：这份总结是为一群不具备财务背景的董事会成员准备的，他们需要快速了解公司的整体财务状况。所以，解释要简单易懂，避免使用过多的专业术语。
格式：请用无序列表的形式呈现，每个亮点和风险点作为列表中的一项。每个点的说明不要超过100字。”

这种结构化方法不是一成不变的。有时候任务简单，你可能不需要规定复杂的角色。但养成这个思考习惯，先想角色、再想任务、补充背景、最后定格式，能让你和AI的沟通效率大大提高。

还有一个进阶技巧，就是迭代优化。 第一次的提示词不一定能得到完美的结果。你可以根据AI的初步回答，继续追问，提出修改意见。 比如，“很好，但第二个风险点解释得不够清楚，能用一个具体的例子来说明吗？” 把和AI的对话看作是一个持续的过程，通过不断的反馈和调整，逐步接近你想要的结果。 这比一次性写一个超长的完美提示词要现实得多。