写好提示词(Prompt)是玩 Stable Diffusion 的核心技能之一。但是,从零开始自己琢磨,确实有点费劲。最高效的方法就是看别人是怎么写的,直接上手模仿,在实践中学习。好在现在有很多网站可以让你方便地看到大量优秀作品以及它们对应的提示词,直接复制过来就能用。下面我就分享几个我经常用的网站,说说它们各自的特点和用法。
一、Civitai (C站):模型和提示词的宝库
只要你玩 Stable Diffusion,就不可能不知道 C 站(Civitai)。这不只是一个下载模型的地方,它其实也是一个巨大的提示词学习宝库。
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特点:
- 图、模型、提示词高度绑定: C 站最大的优势在于,每一张用户上传的图片,通常都会附带生成这张图所使用的模型、完整的提示词(Prompts)、否定提示词(Negative Prompts)以及各种详细参数(比如采样方法、步数、CFG Scale 等)。 这种“全家桶”式的信息,对于新手来说最友好。
- 社区活跃,内容更新快: 每天都有大量用户上传新作品,覆盖各种风格,从写实到动漫,从科幻到奇幻,你总能找到自己喜欢的类型。
- 直接复制,上手快: 看到喜欢的图片,直接点开,在图片下方就能找到“Copy Generation Info”的按钮,点击一下,所有信息就都复制到你的剪贴板里了。然后打开你自己的 Stable Diffusion WebUI,在提示词输入框里粘贴,再点击那个朝下的小箭头按钮,所有参数就自动填好了,一键就能复现出差不多的效果。
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怎么用?
- 打开 Civitai 网站。
- 在首页浏览热门图片,或者用顶部的搜索框搜索你感兴趣的关键词(比如 “cyberpunk”、”fantasy girl”)。
- 找到一张你喜欢的图片,点击进入详情页。
- 往下滑动,你会看到一个信息框,里面包含了 Prompt、Negative prompt、Model、Sampler 等所有信息。
- 你可以直接手动复制这些提示词,但更方便的是找到那个复制按钮,一键搞定。
- 把复制的信息粘贴到你的 Stable Diffusion 工具里,就可以开始生成了。
我刚开始学的时候,就是在 C 站上找了大量写实风格的人像照片,一张一张地看它们的提示词是怎么写的。看多了就慢慢发现规律了,比如高质量的写实照片通常会包含 “RAW photo”、”8K”、”photorealistic”、”masterpiece” 这类词,而描述光线的词,比如 “cinematic lighting”、”soft light”,对于画面的氛围影响很大。这就是一个从模仿到理解的过程。
二、Lexica:专注提示词的搜索引擎
Lexica 是一个专门为 Stable Diffusion 图片和提示词建立的搜索引擎,界面非常简洁,目的也很纯粹:就是帮你找到想要的图和对应的提示词。
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特点:
- 搜索功能强大: Lexica 的搜索体验很好。 你可以输入任何你想到的东西,比如 “a cat wearing a spacesuit”,它会立刻返回大量相关的图片。
- 信息直观,方便复制: 点击任何一张图片,左边会显示完整的提示词、否定提示词、Seed 值、CFG Scale 等参数。 你可以直接点击提示词旁边的复制按钮,非常方便。
- “探索风格”(Explore this style): 这是一个很有用的功能。 当你找到一张特别喜欢的图片时,可以点击“Explore this style”,Lexica 会找到更多风格相似的图片,这对于学习和固定某种特定画风非常有帮助。
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怎么用?
- 打开 Lexica 网站。
- 在搜索框里输入你想画的内容。
- 浏览搜索结果,找到喜欢的图片并点击。
- 在左侧面板,你可以看到所有生成信息。直接复制提示词,或者点击“Explore this style”发现更多同类作品。
- 把提示词用到你自己的生成工具里去。
有一次我想生成一种特定风格的蒸汽朋克城市,但在 C 站上找不到感觉完全对的。后来我在 Lexica 上搜 “steampunk city”,找到一张图的氛围特别好,然后就用它的“探索风格”功能,一下子就出来好多张类似感觉的图片。我把这些图的提示词都看了一遍,总结出了一些核心的关键词,比如 “gears and cogs”、”Victorian architecture”、”brass and copper”,这才慢慢调出了我想要的效果。
三、OpenArt (现为 PromptHero): 综合性AI艺术社区
OpenArt 是一个大型的 AI 艺术社区,现在和 PromptHero 合并了,支持 Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 等多种模型。 它更像一个综合性的画廊和灵感库。
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特点:
- 模型覆盖广: 你可以在这里看到不同模型生成的图片,可以帮你了解各个模型的风格差异。
- 社区筛选: 图片有热度排行,你可以很方便地看到当前最受欢迎的作品和提示词。
- 参数详细: 和 C 站类似,很多作品也会提供完整的提示词和生成参数,可以直接复制使用。
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怎么用?
- 访问 PromptHero 网站。
- 你可以按模型(比如选择 Stable Diffusion)来筛选作品。
- 浏览热门或最新的作品,或者直接搜索关键词。
- 点开感兴趣的图片,查看和复制它的提示词及其他参数。
我有时候会用 OpenArt 来找一些构图或者创意的灵感。因为它不局限于 Stable Diffusion,所以能看到更多样的风格。比如我可能会在上面看到一张 Midjourney 生成的很有意境的风景画,虽然我不能直接用它的提示词在 Stable Diffusion 里跑出完全一样的效果,但它的构图方式和色彩搭配给了我启发。我会借鉴它的描述,比如“a lone tree on a hill under a starry night”,然后用 Stable Diffusion 的语法和常用词汇去重新组织,也能创作出不错的作品。
四、Danbooru (魔导书):动漫风格必备
如果你主要画二次元、动漫风格的图,那 Danbooru 这个网站(通常被国内用户称为“魔导书”)是必须要了解的。 它本身是一个大型的图片收录网站,但它的标签系统对于写 Stable Diffusion 提示词非常有帮助。
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特点:
- 极其详细的标签系统: Danbooru 上的每一张图都被打上了非常精细的标签,从角色特征(如 “blonde hair”, “blue eyes”)到服装(如 “school uniform”, “sailor dress”),再到动作姿势(如 “sitting”, “hands on hips”)和背景(如 “in a classroom”, “sunset”),应有尽有。这些标签都是生成动漫风格图片时可以直接使用的标准提示词。
- 反向查词: 你可以上传一张自己喜欢的动漫图片,网站会分析并给出它认为匹配的标签。这个功能对于学习如何用语言描述画面细节非常有用。
- 标签百科(Wiki): 网站对很多标签都有详细的解释,告诉你这个词具体指什么,有时候还会告诉你相关的其他标签,可以帮你扩展词汇量。
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怎么用?
- 打开 Danbooru 网站。
- 搜索你想要画的角色或场景。
- 在图片详情页的左侧,你会看到一个长长的标签列表。
- 这些标签就是现成的提示词。你可以根据自己的需要,把这些标签(一般是英文)复制出来,用逗号隔开,粘贴到 Stable Diffusion 的提示词框里。
比如我想画一个在樱花树下的白发少女,我就可以在 Danbooru 上搜索类似主题的图片,然后从它的标签里挑选出 “1girl”, “white hair”, “long hair”, “cherry blossoms”, “school uniform”, “looking at viewer” 等等,把这些组合起来,就能构成一个非常精确的提示词。
一些额外的小工具和网站
除了上面这些大而全的平台,还有一些小工具也很有用:
- Prompt anlyzer/builder: 有些网站提供提示词构建器(Prompt Builder),你可以像搭积木一样选择风格、视角、光线等元素,它会自动帮你生成一段结构化的提示词。这对于理解提示词的组成结构很有帮助。
- Aitag: 一个专门收集和整理动漫相关提示词的网站,分类做得很好,对于画二次元的人来说很方便。
总的来说,学习写提示词没有捷径,最好的方法就是多看、多学、多试。先从复制别人的优秀作品开始,尝试复现它们的效果。在复现的过程中,试着修改其中的一两个词,看看画面会发生什么变化。慢慢地,你就会理解每个词的作用,最后就能脱离模仿,写出完全属于自己的、能准确表达你想法的提示词了。





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