要让AI写出符合学术规范的论文，光给它一个主题是远远不够的。这就像你给一个助手说“帮我做个饭”，但他不知道你要做什么菜、家里有什么食材、谁来吃、口味偏好是什么。结果很可能是一锅乱炖，甚至根本没法吃。想让AI生成高质量、符合学术标准的论文，关键在于提供详细、结构化的指令。这门学问，我们叫它“提示工程”（Prompt Engineering）。
简单来说，你给AI的指令越具体、越清晰，它给出的结果就越好。我发现，好的指令一般包含几个核心要素，就像给AI一份详细的“烹饪食谱”。
1. 明确角色设定与目标
首先，你要让AI知道它现在扮演什么角色，要达到什么目标。就像你跟人说话，先交代清楚背景，对方才好理解你的意图。
- 角色设定：你可以让AI扮演“一位具有[学科]领域专业知识的学术研究员”、“一位专注于[研究方法]的博士生导师”、“一位审稿人”等等。比如，“你是一位研究气候变化对农业影响的专家”。这能帮助AI在生成内容时，自动调整其知识库和表达倾向。
- 目标明确：你要告诉AI最终想生成什么。是完整的论文、文献综述、引言、摘要，还是仅仅是提纲或某个章节的草稿。比如，“请撰写一篇关于气候变化对[特定农作物]产量影响的文献综述”。明确目标，AI才知道它的任务边界在哪里。
2. 细致的主题与范围界定
主题模糊是AI生成内容质量低下的主要原因之一。你得把主题掰开了、揉碎了讲清楚。
- 具体研究问题或论点：不要只给一个宽泛的主题，要给出明确的研究问题或核心论点。例如，不是“写一篇关于人工智能的论文”，而是“分析人工智能技术在提高[特定行业]生产效率中的具体应用及其面临的伦理挑战”。
- 限定范围：告诉AI你的论文要涵盖哪些方面，不包括哪些方面。比如，可以指定时间范围（“2010年至今的研究”）、地理范围（“仅限于发展中国家”）、研究对象（“专注于中小型企业”）等。这能有效避免AI“跑题”，让内容聚焦。
- 关键词：提供与主题相关的核心关键词，能帮助AI更精准地抓取信息，甚至可以要求AI生成关键词。
3. 清晰的结构化要求
学术论文都有固定的结构，你得把这些结构要求清楚地告诉AI。
- 论文大纲：这是最重要的。你可以让AI直接生成一个包含引言、文献综述、研究方法、结果、讨论、结论和参考文献的完整大纲。更进一步，你可以为每个部分提供详细的子标题要求，甚至要求它包含二级、三级、四级标题。比如，“请生成一个五章的论文大纲，第一章引言，第二章文献综述（需包含三个子主题），第三章研究方法……”。
- 每个部分的具体内容要求：
- 引言：需要包含研究背景、研究问题、研究目的、研究意义、论文结构等。
- 文献综述：要求总结现有研究的关键发现，识别研究空白，并指出你的研究将如何填补这些空白。可以要求AI给出特定年份范围内的文献综述。
- 研究方法：具体说明是定性研究还是定量研究，需要包含哪些数据收集方法、数据分析方法等。
- 结论：除了总结主要发现，还要包括研究的局限性、理论和实践意义，以及未来的研究方向。
- 字数或长度限制：为每个章节或整篇论文设定字数限制，例如“摘要不超过300字”、“文献综述部分大约1000字”。这有助于AI控制输出的篇幅。
4. 严谨的内容深度与细节
学术论文最讲究深度和细节，AI在这方面特别需要你的引导。
- 数据和证据要求：强调内容需要基于可靠的数据、事实和理论支持，而不是泛泛而谈。你可以要求AI引用具体的数据源，或者在生成内容时注明“此处需插入具体数据/案例”。
- 批判性分析与论证：提醒AI不要只做信息罗列，要进行批判性分析、比较不同观点、提出论证。例如，“对[A理论]和[B理论]进行比较，指出它们的优缺点，并阐述你的立场”。
- 原创性和避免抄袭：这是AI写作的重中之重。明确告诉AI，生成内容必须是原创的，不能直接复制粘贴。即使是AI生成的想法或文本，也应该像使用其他信息一样，需要正确引用以避免抄袭。你可以要求AI在生成内容时，尽量改写和重述，增加个人见解，并丰富内容。
- 提供参考资料：如果你有一些核心文献或数据，可以直接提供给AI。比如，上传PDF文档，让AI基于这些资料进行分析和写作。这能大大提高AI生成内容的准确性和相关性。
5. 明确学术规范与引用格式
学术规范是论文的“硬杠杠”，必须严格遵守。
- 引用风格：指定具体的引用格式，比如APA、MLA、Chicago等。例如，“请按照APA第七版格式生成参考文献和文中引用”。有些AI工具可以自动生成这些引用。
- 参考文献数量与类型：可以要求AI生成一定数量的参考文献，或者指定参考文献的类型（例如，只引用期刊文章或会议论文）。
- 脚注/尾注要求：如果需要，明确脚注或尾注的使用方式和格式。
- 透明披露AI使用情况：国际学术出版界普遍要求作者透明披露AI工具的使用情况，包括使用了哪些工具、在哪个环节使用、以及人类作者对AI输出进行了哪些审核和修改。在指令中提及这一点，可以提醒AI在生成内容时保持“辅助”而非“代写”的角色。
6. 语气与风格要求
论文的语气和风格也需要符合学术要求。
- 学术正式：强调使用正式、客观、严谨的学术语言。避免口语化、主观性强的表达，以及营销性质的词汇。
- 专业术语：要求AI在特定学科领域内使用正确的专业术语。
- 简洁明了：要求AI用简单、直接的语言解释复杂问题，每句话只讲清楚一件事。
7. 禁用与强调
除了告诉AI做什么，告诉它不要做什么也同样重要。
- 禁用词/短语：列出你不希望AI使用的特定词汇或表达方式，尤其是那些具有营销感或过于浮夸的词汇。
- 强调特定要点：如果你对某个部分有特别的关注，可以明确强调，例如“在讨论部分，特别强调[某个方面]的重要性”。
8. 迭代与修正
最后，要明白AI不是“一锤子买卖”。你不能指望一次性就得到完美的结果。
- 分步生成：将复杂的任务分解成小步骤，例如先生成大纲，再生成引言，然后是文献综述。这样可以逐步修正和优化。
- 提供反馈：如果AI生成的内容不满意，直接告诉它哪里需要改进。例如，“这部分有点笼统，请再深入阐述[某个具体观点]，并给出更多支持性证据”。
- 示例学习（Few-shot Prompting）：提供一两个符合你要求的小段落或句子作为示例，让AI学习你的期望风格和内容结构。
总的来说，给AI写论文的指令，就像你亲自指导一个不太懂行的研究助理。你需要耐心、具体、全面地告诉它每一个环节应该怎么做，达到什么标准。只有这样，AI才能真正成为你高效、合规的学术写作助手，而不是一个只会“胡编乱造”的工具。记住，AI是辅助，最终的责任和把关还在你自己。你仍需要仔细审阅、修改，并确保内容的准确性和原创性。
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