哪里可以找到最新的图生视频提示词大全？

好的，咱们聊聊怎么找到最新的图生视频提示词。这玩意儿更新速度是真的快，感觉你今天刚学会一个新技巧，明天就可能过时了。不过，也别太担心，只要找对地方，保持学习，你就能一直走在前面。

其实，找提示词就像找好吃的餐馆，得知道去哪儿找，还得知道怎么点菜才合口味。

1. AI 工具官方指南和社区

首先，最直接、最权威的来源就是你正在用的AI视频生成工具的官方。比如，RunwayML、Pika Labs、Stability AI（Stable Diffusion Video）、Luma AI这些，它们都有自己的使用指南或者博客。这些官方资源会直接告诉你，它们家的模型喜欢什么样的提示词结构，哪些关键词效果更好。

举个例子，RunwayML的官方指南会告诉你，写提示词的时候，最好把“镜头运动”、“场景”和“主体”分开写成不同的句子。而且，要直接描述，不要用聊天式的语气。比如，与其写“你能给我生成一个两只鸟在天上飞的视频吗？”，不如直接写“两只鸟在天上飞”。 它还强调要用描述性的词语，而不是抽象的概念。比如，“一个女人细心地在窗边画风景”，就比“一个女人通过绘画表达她的创意”要好。Pika Labs也有类似的建议，强调提示词要具体，比如“一只可爱的猫戴着海盗帽，在鱼缸里追金鱼”就比“一个猫的视频”好得多。它还说，你可以在提示词里控制“镜头”怎么动，比如“慢慢地推近一朵在花园里盛开的花”。

这些官方文档，不只是给你例子，还会告诉你背后的逻辑。比如，Stable Diffusion的一些教程会说，要给详细的描述，包括光线、时间、艺术风格等等。而且，它鼓励你去尝试不同的命令和风格。社区里，很多人也会分享他们用这些工具生成的视频和对应的提示词，这就能让你学到很多实用的东西。

2. 专门的提示词聚合平台

现在，市面上出现了一些专门收集、整理和分享AI提示词的平台，这简直是宝藏。

• PromptHero： 这个网站算是全球比较知名的AI生成提示词分享平台了。它里面有一个专门的“Video Prompt”分类，你可以根据主题、风格或者工具类型来搜索。无论是幻想风、科技未来感还是写实剧情，各种提示词都有。很多人都在上面分享他们实战得来的高质量提示词。所以，如果你不知道怎么开头，或者想找点灵感，去PromptHero逛一圈很有用。
• PromptBase： 这也是一个提示词市场，你甚至可以在上面买卖提示词。它涵盖了DALL-E、Midjourney、GPT等多种AI模型的提示词，当然也包括视频生成方面的。PromptBase的优势是它的提示词通常经过精心设计和测试，质量比较高。你可以根据具体的需求付费购买，或者参考上面的例子来学习。
• 其他的提示词库和工具： 除了上面两个，还有一些小众的网站或者工具也会提供提示词。比如，一些AI视频生成器像FlexClip、InVideo AI等，它们内置了提示词推荐功能，甚至可以根据你输入的文字脚本自动生成视频并推荐提示词。还有一些像MetricsMule这样的博客，会提供“提示词生成器”的提示词，也就是说，你把这些提示词输入到ChatGPT或Claude这样的LLM里，它就能帮你生成针对AI视频的详细提示词。

3. 社交媒体、论坛和社区

别小看社交媒体的力量，很多AI爱好者、艺术家和开发者都在上面分享他们的最新发现和作品。

• Reddit和Discord： 像是r/StableDiffusion、r/AIVideo等Reddit社区，以及各个AI工具的官方Discord服务器，都是非常活跃的地方。人们会在这里分享他们生成的视频、使用的提示词，以及遇到的问题和解决方案。你可以在这里直接提问，也能从别人的讨论中学到很多。有时候，你甚至能看到一些开源项目，比如Reddit上有人分享了一个完全开源的视频提示词生成器项目。
• YouTube和B站： 很多AI博主和创作者会在YouTube和B站上发布教程视频，手把手教你如何使用AI工具生成视频，并分享他们精心设计的提示词。这些视频通常会包含很多实用的技巧，比如如何控制镜头运动、光线、风格等。比如，有个Pika Labs的提示词指南视频，就展示了20多种动画风格的提示词。
• X（Twitter）和其他平台： 很多AI领域的专家和公司，比如OpenAI，都会在X上发布他们的最新进展和案例，包括Sora生成的视频和对应的提示词。关注这些账号，你能第一时间获取到最前沿的信息和灵感。国内的一些AI技术交流平台或者垂直社区，也会有人分享中文的图生视频提示词。

4. 学习提示词工程的通用原则

光有提示词列表还不够，更重要的是你要理解“提示词工程”这个东西。它不是背公式，而是像和AI“聊天”一样，让它明白你到底想要什么。

• 具体、详细： AI不是人，它不会“脑补”。你给的细节越多，它生成的视频就越接近你的预期。比如，不只说“一辆车”，而是“一辆在雨中飞驰的复古跑车，车身是亮红色，溅起水花，电影感画面，低角度拍摄”。
• 结构化： 有些工具，像RunwayML就建议你把提示词分成几个部分，比如“镜头运动”、“场景”和“额外细节”。 阿里云的文生视频提示词指南也提到，提示词可以按照“主体+场景+运动”的公式来写。更高级的用法还会加上“镜头语言+氛围词+风格化”。
• 明确动作： 视频嘛，最重要的就是动起来。所以，提示词里要清晰地描述主体在做什么，比如“行走”、“跳跃”、“奔跑”这些动作关键词。
• 风格和情绪： 想让视频有特定的感觉？那就加上“电影感”、“卡通风”、“3D渲染”、“像素艺术”这些风格词，还有“快乐”、“悲伤”、“神秘”等情绪词。光线也很重要，比如“黎明时分的柔和光线”、“霓虹灯闪烁的夜晚”。
• 镜头语言： 别忘了电影里的那些专业术语，比如“特写（close-up）”、“广角（wide angle）”、“鸟瞰（bird’s eye view）”、“推镜头（zoom in）”、“摇镜头（pan）”、“环绕（orbit）”。Pika Labs尤其支持这些镜头控制。比如你可以说“相机向右平移”或者“相机顺时针旋转”。
• 负面提示词（Negative Prompts）： 告诉AI你“不想要”什么，这和告诉它你“想要”什么同样重要。比如，你可以加上“模糊”、“变形”、“丑陋”、“扭曲”这些词，来避免生成质量不佳的视频。Pika Labs的教程就明确提到了这一点。Stable Diffusion的用户也经常用负面提示词来排除低分辨率、模糊等问题。
• 迭代和实验： AI生成视频不是一次就能成功的魔法。你需要不断尝试，调整提示词，看效果，再修改。就像做实验一样，多试几次，总能找到感觉。

5. 保持更新的习惯

AI技术发展太快了，所以保持学习和更新的习惯非常重要。

• 关注头部AI公司的发布： 像OpenAI、Google、Stability AI、RunwayML这些公司，他们每一次新模型的发布，都会带来新的能力和新的提示词玩法。比如Sora的出现，就直接刷新了文生视频的上限，它的官方示例视频和提示词都是很好的学习材料。
• 订阅AI技术博客和新闻： 很多科技媒体和AI博客会第一时间报道行业的最新动态，并且会分析新模型的特点和使用方法，包括提示词的技巧。
• 参与社区讨论： 在Reddit、Discord、X上保持活跃，看看大家都在讨论什么，用什么新方法。

找到最新的图生视频提示词，就像一场持续的探索。没有一个一劳永逸的“大全”，因为“最新”是动态变化的。关键是掌握寻找信息的方法，理解提示词的底层逻辑，然后自己动手去尝试和调整。多看、多学、多练，你的“提示词技能”自然就会越来越好。