作为一个AI博主,我经常被问到,到底怎么才能让AI画出来的图,构图和光影能听你的话?很多人觉得,写提示词就像是“盲盒抽奖”,全凭运气。其实不是这样的。只要你掌握一些技巧,AI绘画也能像你在摄影棚里指挥灯光师和摄影师一样,做到心里有数。
说白了,AI绘画的提示词,就像是给AI的“剧本”。你写得越具体,越像个导演,它演出来的效果就越接近你想要的。不过,和真人导演不一样的是,AI更吃“关键词”这套。它不像人一样会“脑补”,所以你得把想到的画面拆解成一个个能被它理解的描述词。
精准控制构图:让画面重心听你的
构图是影响一张图好坏的关键。一张好的构图能把观众的目光引导到你想要表达的重点上,让画面看起来更舒服、更有冲击力。在AI绘画里,控制构图主要通过以下几个方面:
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明确主体和其位置
首先,你得告诉AI,这张图的主体是什么。然后,最重要的就是确定它的位置。比如,你想要一个“一个在海边看日落的女孩”,如果你直接这样写,AI可能会把女孩放在中间,或者随便哪个地方。但如果你加上“女孩站在画面左侧三分之一处 (girl standing at the left third of the frame)”,或者“女孩在画面的黄金分割点 (girl at golden ratio position)”,AI就会更精准地把女孩放在你指定的位置上。在Midjourney里,通常把主体放在提示词的最前面,它的权重会更高,更容易成为画面的焦点。- 关键词示例:
- 中心构图 (centered composition): 让主体居中。
- 三分法构图 (rule of thirds): 主体放在画面横向或纵向三分之一的交点上。
- 黄金分割 (golden ratio): 运用黄金比例来安排画面元素,让画面更和谐。
- 对角线构图 (diagonal composition): 利用对角线引导视线,增加动感。
- 前景构图 (foreground composition): 强调前景物体。
- 留白构图 (negative space composition): 强调主体周围的空白区域,让画面更简洁。
- 特写 (close-up), 半身像 (headshot), 中景 (medium shot), 全身照 (full shot), 远景 (wide shot): 这些词直接决定了你拍摄的距离和范围。
- 鸟瞰图 (bird’s-eye view), 仰视 (low angle shot), 俯视 (high angle shot): 改变拍摄视角,可以完全改变画面的叙事感。
- 荷兰角 (Dutch angle): 倾斜的视角,常用于营造紧张或不安的氛围。
举个例子,你想画一个猫咪坐在窗边的画面,如果只写“一只猫坐在窗边”,结果可能会很随机。但如果你写成:“一只胖橘猫,坐在窗边,特写,三分法构图,背景是模糊的城市夜景,景深很浅 (An obese orange cat, sitting by the window, close-up, rule of thirds, blurred city night view in the background, shallow depth of field)”,这样AI就更能理解你想要的构图和景深效果。
- 关键词示例:
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景深和焦点控制
景深决定了画面哪些部分清晰,哪些部分模糊。这在摄影里非常重要,能突出主体,也能营造氛围。在AI绘画里,同样可以用关键词来控制。- 关键词示例:
- 浅景深 (shallow depth of field): 主体清晰,背景模糊。
- 深景深 (deep depth of field): 前景到背景都清晰。
- 散景 (bokeh): 背景光斑模糊的效果。
- 锐利焦点 (sharp focus): 强调画面某个区域的清晰度。
- 失焦 (out of focus): 制造局部模糊效果。
比如,你想画一个人物肖像,希望背景是模糊的,就可以用“特写,浅景深,脸部锐利焦点 (close-up, shallow depth of field, sharp focus on face)”。这样人物的面部细节就会非常突出,背景则虚化,形成电影感。
- 关键词示例:
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画面比例 (Aspect Ratio)
画面的长宽比也很重要,它直接影响了图片的展示方式和给人的感受。在Midjourney等工具中,可以用--ar参数来指定,比如--ar 16:9是宽屏,--ar 9:16是竖屏。- 关键词示例:
--ar 16:9(电影宽屏)--ar 9:16(手机竖屏)--ar 1:1(正方形)
- 关键词示例:
精准控制光影:用光线讲故事
光影是图像的灵魂,它能决定画面的情绪、立体感和氛围。没有好的光影,画面就会显得平淡、缺乏生气。控制AI绘画的光影,就像你有一个虚拟的灯光师,你可以告诉它光从哪里来,光的性质是什么,甚至光的颜色和氛围。
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光源的方向和类型
光从哪里来,是塑造物体形态和体积的关键。不同的光源方向会产生不同的阴影,从而影响画面的立体感和情绪。- 关键词示例:
- 逆光 (backlight): 光源在主体背后,常用于制造剪影效果或边缘光,让主体和背景分离。
- 侧光 (side light): 光源从侧面照射,能强调纹理和立体感,制造强烈的明暗对比。
- 顶光 (top light): 光源从上方照射,常用于制造戏剧性效果或强调头顶的物体,会产生较深的眼窝阴影。
- 底光 (bottom light): 光源从下方照射,常用于营造恐怖、诡异或不自然的效果。
- 前光 (front light): 光源从前方直接照射,能均匀照亮主体,但会使画面显得扁平,减少立体感。
- 伦勃朗光 (Rembrandt lighting): 一种经典的肖像布光,在人物脸部暗侧形成一个三角形亮区,增加戏剧感。
- 蝴蝶光 (butterfly lighting): 在鼻下形成蝴蝶状阴影,常用于女性肖像,突出面部轮廓。
- 边缘光 (rim light): 在主体边缘形成一圈亮光,能有效分离主体和背景,增加立体感。
- 三点布光 (three-point lighting): 摄影棚里常用的布光方式,包括主光 (key light)、补光 (fill light) 和逆光 (backlight/rim light)。主光提供主要照明,补光填充阴影,逆光勾勒轮廓。你可以明确描述这三者的强度和方向。比如:“强主光从左侧,柔和补光,轻微边缘光 (strong key light from left, soft fill light, subtle rim light)”。
比如,你想画一个战士在战场上的画面,你可以用“一个身披盔甲的战士,侧逆光,强调金属盔甲的光泽和剪影 (A warrior in armor, side backlight, emphasizing the luster and silhouette of the metal armor)”。这样,AI就会生成一个有强烈明暗对比,并且盔甲边缘有光晕的效果。
- 关键词示例:
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光的性质和质量
光不仅有方向,还有“软硬”之分。柔和的光线会让阴影边缘模糊,过渡自然;硬朗的光线则会产生清晰锐利的阴影。- 关键词示例:
- 柔和光 (soft light/diffused light): 阴影柔和,过渡自然,常用于人像,营造温馨氛围。
- 硬光 (hard light): 阴影锐利,对比强烈,常用于制造戏剧性或力量感。
- 漫射光 (diffused light): 光线均匀分散,无明显方向,例如阴天或室内散光。
- 环境光 (ambient light): 场景整体的自然光照,决定了画面的基础亮度。
如果你想画一个清晨的森林,光线穿过树叶形成斑驳的光影,你可以用“清晨的森林,斑驳的阳光透过树叶洒落,柔和漫射光 (morning forest, dappled light filtering through leaves, soft diffused light)”。这样,AI就能更好地理解你想要的光线效果。
- 关键词示例:
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光线的颜色和氛围
光线是有颜色的,它能直接影响画面的情绪和温度。- 关键词示例:
- 暖光 (warm light): 黄色、橙色调的光线,营造温暖、舒适的氛围。
- 冷光 (cold light): 蓝色、紫色调的光线,营造冷静、忧郁的氛围。
- 金光 (golden hour): 日出后或日落前的黄金时段,光线呈金黄色,非常柔和浪漫。
- 蓝调时刻 (blue hour): 日出前或日落后的蓝色时段,光线呈冷蓝色,营造神秘、宁静的氛围。
- 电影光 (cinematic lighting): 模仿电影中的布光,常有戏剧性、对比强烈或特定色调。
- 霓虹灯光 (neon light): 营造赛博朋克或都市夜景的感觉。
- 体积光 (volumetric lighting/god rays/crepuscular rays): 光线穿透空气中的灰尘、雾气,形成可见的光束,增加深度和氛围。例如“耶稣光 (god rays)”或“丁达尔效应 (Tyndall effect)”。
- 高对比度 (high contrast), 低对比度 (low contrast): 调整画面明暗之间的差异。
- 高调 (high key lighting), 低调 (low key lighting): 高调画面整体明亮,阴影少;低调画面整体昏暗,阴影多,常用于制造神秘感。
想要一个赛博朋克城市的夜晚,可以用:“未来城市夜景,潮湿的街道反射着霓虹灯光,体积光,高对比度 (futuristic cityscape at night, wet streets reflecting neon light, volumetric lighting, high contrast)”。
- 关键词示例:
结合使用和迭代优化
上面说的这些,无论是构图还是光影,都很少单独使用。通常,它们是结合在一起的。一个好的提示词,往往会包含对主体、环境、风格、构图和光影的详细描述。
你可以把提示词想象成一份包含多个细节的指令清单。比如,一个完整的提示词结构可以是:
[主体] + [主体细节/动作] + [环境/背景] + [构图/视角/景深] + [光线方向/性质/颜色] + [艺术风格/质量词] + [负面提示词]。
一个具体的例子:
假设你想生成一张老人在雨中读书的电影感画面。
- 主体: 一个头发花白的老人 (an old man with white hair)
- 主体细节/动作: 戴着老花镜,穿着旧风衣,坐在长凳上,手里拿着一本书 (wearing reading glasses, old trench coat, sitting on a bench, holding a book)
- 环境/背景: 阴雨连绵的城市公园,湿漉漉的地面,远处有模糊的街灯 (rainy city park, wet ground, blurred street lamps in the distance)
- 构图/视角/景深: 半身特写,俯视,浅景深,主体位于画面右侧三分之一处 (medium close-up, high angle, shallow depth of field, subject at right third of the frame)
- 光线方向/性质/颜色: 雨夜环境光,柔和的漫射光,微弱的黄色街灯从左侧提供补光,制造微弱的边缘光,电影感光影 (rainy night ambient light, soft diffused light, faint yellow street lamps provide fill light from left, creating subtle rim light, cinematic lighting)
- 艺术风格/质量词: 写实摄影,电影胶片质感,8K分辨率,超细节 (photorealistic, cinematic film grain, 8k resolution, ultra detailed)
- 负面提示词: –no ugly, deformed, blurry, distorted, low quality (不要丑陋的,变形的,模糊的,扭曲的,低质量的)
把这些组合起来,你的提示词可能就是这样:
an old man with white hair, wearing reading glasses, old trench coat, sitting on a bench, holding a book, rainy city park, wet ground, blurred street lamps in the distance, medium close-up, high angle, shallow depth of field, subject at right third of the frame, rainy night ambient light, soft diffused light, faint yellow street lamps provide fill light from left, creating subtle rim light, cinematic lighting, photorealistic, cinematic film grain, 8k resolution, ultra detailed --no ugly, deformed, blurry, distorted, low quality
刚开始可能很难一次性就写出完美的提示词。我的经验是,从一个简单的描述开始,然后一步步添加细节。每次生成之后,看看哪里不满意,就针对性地修改对应的关键词。
比如,你发现光线太硬,就把“hard light”改成“soft light”;如果构图太居中,就加上“rule of thirds”或者“off-center”。另外,很多AI模型也支持权重,比如Midjourney可以用::来调整某个词的重要性。如果你觉得“雨夜”不够突出,可以尝试rainy night::1.5。
还有一点,不同的AI模型对提示词的理解和渲染效果可能不一样。有些模型可能对某些关键词更敏感,有些则不那么明显。所以,在不同的平台上(比如Midjourney、Stable Diffusion),你可能需要进行微调。
最后,别怕尝试。AI绘画本身就是一个不断探索的过程。多看看别人成功的提示词案例,分析他们是怎么描述构图和光影的,然后应用到自己的创作中。随着你实践得越多,你对AI的“语言”就会越熟悉,控制起来也就越得心应手。





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