有没有一份sd常用反向提示词列表可以避免画面崩坏？

好的，我们来聊聊 Stable Diffusion (SD) 负面提示词，这玩意儿真能让你的 AI 画图少走很多弯路，避免那些“画面崩坏”的尴尬瞬间。我跟你说，就像做菜，光知道放什么料不行，还得知道什么不能放，对吧？SD 出图也是一样。

为什么我们需要负面提示词？

你看，我们给 SD 正向提示词，是告诉它“我想画什么”。比如“一个漂亮女孩，长发，微笑”。模型就会努力去画。但问题是，AI 学习了海量的图片数据，其中不乏质量差的、有缺陷的，甚至是你根本不想要的元素。它可能会把这些“不好的”东西也“学进去”，结果就是你明明想要一个美女，它却给你来个“多指畸形”或者“溶解的脸”。这就很让人头疼了。

负面提示词 (Negative Prompt)，简单来说，就是告诉 SD “你千万别画这些东西”。它就像一个过滤器，帮你把不想要的元素从生成结果里排除掉，让画面更干净、更符合你的预期。用好了，效果那是立竿见影的。

常见的“崩坏”类型和对应的负面提示词

我们生成图片时，最常遇到的“画面崩坏”问题主要集中在几个方面。下面我给大家分门别类地讲讲，每种问题我们都可以用哪些负面词来“排雷”。

1. 图像质量和清晰度问题

这是最基础，也是最常见的。你肯定不想要模糊、低分辨率或者有噪点的图，对吧？
* 常见问题: 模糊 (blurry)、低分辨率 (lowres)、画质差 (low quality)、有噪点 (grainy, noisy)、JPEG 伪影 (jpeg artifacts) 等。
* 建议负面词:
* worst quality, low quality, normal quality, lowres, blurry, fuzzy, pixelated, grainy, compression artifacts, jpeg artifacts, ugly, bad composition, watermark, text, signature, username, error, messy。
* 这些词能有效指导 AI 避免生成看起来像草稿、处理不当或者有明显数字瑕疵的图片。特别是像 worst quality, low quality 这种，可以直接把最低质量的输出筛选掉。

2. 人物解剖结构错误（尤其是手部和脸部）

这是 SD 的一个老大难问题了，AI 经常把人物画得奇形怪状，尤其是手，简直是 AI 绘画的“阿喀琉斯之踵”。多一根手指、少一根手指，或者手指融在一起，都是家常便饭。
* 常见问题: 畸形 (deformed)、坏的解剖结构 (bad anatomy)、多余肢体 (extra limbs)、缺肢 (missing limbs)、糟糕的手 (bad hands)、多手指 (extra fingers)、融合手指 (fused fingers)、糟糕的脸 (bad face) 等。
* 建议负面词:
* 通用解剖问题: bad anatomy, bad proportions, deformed, disfigured, mutated, gross proportions, malformed limbs, disconnected limbs, extra limbs, missing limbs, poorly drawn, poorly drawn body, poorly drawn face。
* 手部问题: extra fingers, fused fingers, missing fingers, too many fingers, ugly fingers, long fingers, poorly drawn hands, bad hands, mutated hands, malformed hands, webbed fingers, claw-like fingers, hands merged with body, unnatural palm structure, floating hands, multiple arms, extra hands。
* 这里有个小技巧，有些创作者发现，直接在负面提示词里加 hands (手)，并调整权重，比如 (hands:1.25)，有时候效果会出奇的好，因为它直接告诉模型“不要画手”，而不是“不要画烂手”，因为模型本意就不是画烂手，它只是画不好。你可以试试看这个方法。
* 面部和眼睛问题: bad face, poorly drawn face, deformed face, disfigured face, mutated face, cloned face, ugly face, worst face, asymmetrical, extra eyes, huge eyes, bad eyes, ugly eyes, oversized eyes, imperfect eyes, deformed pupils, deformed iris, cross-eyed, double face, stretched, melted, misshaped。

3. 构图和背景问题

有时候图片虽然细节还可以，但构图很乱，或者背景里有不想要的东西。
* 常见问题: 构图差 (bad composition)、背景杂乱 (cluttered background)、物体超出画面 (out of frame)、裁剪不当 (cropped)、不需要的文本或水印 (text, watermark)。
* 建议负面词:
* out of frame, cropped, signature, watermark, username, text, logo, banner, border, frame, messy background, cluttered background, plain background, simple background, bad composition, over-saturated color, monochrome, grayscale。
* 如果你不想要单色或灰度图，可以加上 monochrome, grayscale。

4. 光影和色彩问题

光影和色彩不对，很容易让画面看起来不自然或者扁平。
* 常见问题: 过曝 (overexposed)、欠曝 (underexposed)、低对比度 (low contrast)、色彩失真 (distorted color)、不自然色彩 (unnatural colors)。
* 建议负面词:
* overexposed, underexposed, low contrast, washed out, dullness, poor lighting, dark, foggy, blurry, bad lighting。
* 像 low contrast, underexposed, overexposed 这些词可以帮助你得到对比度更自然、动态范围更好的图片。

5. 其他杂项问题

还有一些比较零散但同样影响画面效果的问题。
* 常见问题: 卡通化 (cartoonish)、3D 渲染 (3D render) (如果你想要真实感)、重复的元素 (duplicate)。
* 建议负面词:
* cartoon, 3D render, cgi, sketch, abstract, surreal, fantasy, unreal engine, anime (如果你想要写实风格)。
* duplicate, double, cloned (避免出现重复的人物或物体)。
* amputee, morbid, horror, disgusting (避免生成恐怖或令人不适的内容)。

“一劳永逸”的负面嵌入（Negative Embeddings）

手动输入这么多负面词是不是觉得很麻烦？别担心，社区里早就有人想到了。有一种叫做“负面嵌入”（Negative Embeddings，也叫 Textual Inversion）的东西，它可以把一堆常用的负面提示词打包成一个短关键词。你只需要把这个关键词放到负面提示词框里，就相当于输入了一长串的负面词，大大提高了效率。

目前最常用的几个负面嵌入是：
* EasyNegative: 这个可以说是“万金油”了。它专门为改善图像质量、减少不必要的瑕疵和扭曲而设计，能有效避免很多常见问题。你可以在 Civitai 或者 Hugging Face 上找到并下载它，放到 Stable Diffusion 的 embeddings 文件夹里就可以用。使用时，直接在负面提示词里写 EasyNegative 就行。
* bad-artist: 另一个很流行的负面嵌入，特别是如果你想避免出现那种“画得不好”的艺术风格，或者特定的“糟糕”艺术家风格，它很有用。它通常有两个版本，一个标准版，一个针对动漫风格的 bad-artist-anime。使用时，可以尝试 bad-artist 或者 sketch by bad-artist 这样的组合。
* 除了这两个，还有很多其他社区制作的负面嵌入，比如 badhandv4 (专门针对手部问题)，DeepNegative 等。你可以根据自己使用的模型和经常遇到的问题去 Civitai 上搜寻和尝试。

如何有效使用负面提示词

1. 从通用列表开始: 对于新手来说，刚开始可以从一个通用的负面提示词列表或者像 EasyNegative 这样的嵌入开始。这样能确保图片有一个基本的质量保障。
2. 具体问题具体分析: 当你发现生成的图片总有某个特定问题时，比如手部总是画不好，就针对性地添加更多关于手部的负面词，或者使用专门解决手部问题的嵌入。
3. 不要堆砌过多不相关的词: 虽然负面提示词越多越好听起来很诱人，但不要盲目地把所有能想到的词都堆进去。有时候，过多的负面词反而会限制 AI 的创造力，甚至可能导致它“困惑”，生成不符合预期的图片。比如，如果你正向提示词里有“模糊的背景”，负面提示词里又写 blurry，这就会互相冲突。
4. 调整权重: 很多 SD 界面都支持给提示词调整权重，比如 (word:1.2) 或者 [word:0.8]。你可以通过调整权重来增强或减弱某个负面词的效果。例如，如果你觉得手部问题还是很严重，可以把 (poorly drawn hands:1.3) 这样加大权重，让模型更“注意”规避。
5. 迭代和测试: 生成 AI 图像是一个不断尝试和优化的过程。每次调整负面提示词后，都生成几张图看看效果。如果解决了旧问题，又出现了新问题，就继续调整。没有一劳永逸的方案，多试几次，你就会找到最适合你的组合。

我的个人经验

我刚开始玩 SD 的时候，也经常被那些“画面崩坏”搞得哭笑不得。比如我画人像，脸是好看了，但是手要么多一根手指，要么像扭曲的麻花，太真实了。后来我开始用负面提示词，特别是 EasyNegative 这个嵌入，简直是打开了新世界的大门。它确实能一次性解决大部分的通用质量问题。

然后，针对手部这个世纪难题，我除了用 bad hands, extra fingers 这类词之外，还尝试过 Reddit 上有人分享的那个方法，直接在负面提示词里加 hands 并调整权重。虽然不是百分之百能解决所有情况，但出好手的概率确实提高了不少。而且，我在正向提示词里，也会尽量少提手部的具体细节，把重心放在构图和整体氛围上，让 AI 有更大的自由度去生成，再用负面词进行筛选。

最后，我想说，负面提示词不是一个神奇的咒语，它只是一个工具。就像我们学画画，了解透视、解剖、色彩这些基础知识一样，理解负面提示词的原理和作用，才能更好地掌控 AI，让它画出你真正想要的图片。多观察、多尝试、多学习别人的经验，你也能成为 SD 的“调教大师”。