对于初学者来说，怎样写提示词才能让AI更好地理解我的需求？

好的，作为一名AI博主，我来跟你聊聊怎么给AI写提示词，才能让它更懂你。这事儿，说白了，就像你和朋友聊天，你把事情说得越清楚，朋友就越能帮你办好。但和AI聊天，比和真人聊天要求更高一点，因为它没法“读懂”你的眼神，也没法根据语境去猜测你的潜台词。

所以，咱们得把话说得明明白白。别觉得AI很聪明，就什么都让它自己想，那通常会得到一些泛泛而谈、不够精准的答案。要记住，你是在“编程”一个机器，只不过用的不是代码，而是自然语言。

我们来一步步看看，怎么写出好的提示词。

1. 清晰明确，直奔主题

这是最基础也是最重要的一个原则。你的指令要清晰，不要模糊不清。比如，你不能只说“写点关于AI的东西”。这就像你让朋友“弄点吃的”，他可能会给你泡面，也可能给你整一桌大餐，因为你不清楚想要什么。

如果你想让AI写一篇关于AI的文章，你就得告诉它，文章的主题是什么？是介绍AI在自动驾驶里的应用，还是讨论AI对就业市场的影响？字数大概多少？语气要正式还是轻松？

举个例子：
* 差的提示词： “写一篇关于AI的文章。”
* 好的提示词： “写一篇200字的解释，说明AI在自动驾驶汽车中的应用，重点讲传感器和机器学习的作用。”

你看，加上这些细节，AI就知道它该写什么了。它会更专注于你要的特定信息，减少产生不相关内容的可能性。

2. 给出背景和上下文，让AI进入“角色”

AI虽然知识渊博，但它并不知道你具体的情况。所以，给它提供必要的背景信息，就像给它构建一个临时的“世界观”，能帮助它更好地理解你的意图。

比如，你不是一个普通人，你是一个HR经理，你想让AI帮你写一封欢迎新员工的邮件。如果只说“写一封欢迎新员工的邮件”，AI可能会写得很笼统。但如果你告诉它你的身份，它就能更好地调整语气和内容。

• 差的提示词： “写一封欢迎新员工的邮件。”
• 好的提示词： “我是一名HR经理。请你写一封欢迎新员工入职的邮件，内容包括公司的基本介绍、入职流程提示，并表达对他们未来的期待。语气要友好且专业。”

你还可以给AI设定一个“角色”。让它扮演某个领域的专家，比如“你是一位专业的旅行规划师”或者“你是一位SEO专家”。 这样它生成的内容会更符合这个领域的专业性和逻辑。 比如，如果你想让AI帮你规划一个旅行，直接说“做一个去长沙的旅行计划”，结果可能很泛泛。 但如果你让它扮演旅行规划师，并且提出具体要求，比如包含行程规划、交通、餐饮和必备物品，那结果就会详细得多。

3. 详细描述你的要求，包括长度、格式和风格

你想要AI输出什么样子的结果？是列表、报告、总结，还是代码？多长？语气是正式、幽默、友好，还是专业？这些都要明确地告诉AI。

• 长度： “请用少于200字总结这份报告。” 或者“写一篇3段的文章。”
• 格式： “用Markdown表格的形式输出。” 或者“列出5个要点。” 或者“生成一个XML文档，包含书籍的标题、作者和出版日期。”
• 风格： “用轻松口语化的风格。” 或者“用新闻报道的风格撰写。” 或者“保持专业但能吸引没经验的读者。”

这些具体的要求，能让AI更好地把握输出的形状和感觉。

4. 给出例子，让AI“模仿”

有时候，光靠描述还不够，最好的办法是给AI看几个例子，让它知道“好的”长什么样。这就像你让设计师帮你做海报，与其费劲口舌描述，不如直接给他看几个你喜欢的风格。

比如，你想要AI帮你写邮件标题，可以给它看你之前那些打开率高的标题。

• 提示词： “请为我们的产品发布写5个邮件主题行。这是我们之前成功的主题行示例：
  • “你一直想要的功能来了”（32%打开率）
  • “我们搞砸了，这是补救措施”（28%打开率）
  • “你的数据导出已准备就绪”（45%打开率）
    请匹配这种对话式、直接的风格。”

通过这种“少量样本学习”（few-shot prompting）的方法，AI可以更快地学习你的偏好，输出更符合你要求的内容。

5. 拆解复杂任务，一步步来

如果你的任务很复杂，不要一下子全部扔给AI。把它拆分成几个小的、简单的子任务，然后一步步地让AI来完成。

比如，你想要AI帮你制定一份营销计划。你可以这样操作：
1. 第一步： “制定一份营销计划通常需要哪些步骤？”
2. 第二步（根据AI的回答）： “好的，现在请根据这些步骤，帮我做市场调研。我们公司是生产环保洗涤剂的，目标客户是注重可持续发展的年轻家庭。”
3. 第三步： “根据市场调研结果，请帮我设定营销目标，并给出具体的衡量指标。”

这种“链式思考”（chain-of-thought prompting）的方法，让AI有空间去逐步思考，也能提高最终结果的准确性。

6. 告诉AI“不要做什么”

有时候，明确告诉AI你不想要什么，跟告诉它你想要什么一样重要。这叫做“负面指令”。 不过，更好的做法是把否定指令转换成肯定指令。

• 差的提示词（否定）： “不要写太长的故事。”

• 好的提示词（肯定）： “写一个500字左右的短篇故事。”

• 差的提示词（否定）： “避免使用技术 jargon。”

• 好的提示词（肯定）： “使用清晰简单的语言，让普通大众都能理解。”

通过肯定句来表达你的需求，能让AI更直接地知道它该怎么做。

7. 迭代优化，多尝试几次

几乎没有人能一次性写出完美的提示词。提示词工程本身就是一个迭代的过程，你需要不断地尝试和调整。

开始时，你可以用一个简单的提示词，看看AI的回答。然后根据它的回答，逐步添加更多的细节、上下文、限制条件，或者调整提问方式。 比如，AI的初稿往往不是最好的，你需要细化你的请求，让它在上次回答的基础上进行改进。

• 第一次： “解释自动驾驶汽车中人工智能决策的伦理问题。”
• 第二次（细化）： “详细阐述关于道德责任的部分——谁负法律责任？”
• 第三次（再次细化）： “补充与自动化责任相关的历史法律先例。”

每次迭代都会让回答越来越接近你的预期。

8. 结构化你的提示词

为了让AI更好地理解你提示词的不同部分，你可以使用分隔符来把它们区分开。

比如，使用三重引号（“`）、XML标签（）或者章节标题（### 指令 ###）都可以。

一个常见的结构化提示词框架可以包括：
* 角色扮演（Persona）： 告诉AI它是什么。
* 任务指令（Instruction）： 告诉AI要做什么。
* 背景信息/上下文（Context）： 提供必要的背景信息。
* 输入数据（Input Data）： 需要AI处理的具体信息或原始数据。
* 输出指示（Output Constraints）： 告诉AI你希望结果以什么形式呈现，以及有哪些限制。
* 示例（Examples）（可选）： 如果有，提供一些例子能让AI学得更快。

比如：
“`
你是一个专业的市场营销专家。
请为我们公司的新款环保洗涤剂制定一份社交媒体推广文案。

背景信息：
我们的产品叫做“绿净”，它采用天然植物配方，不含任何化学添加剂，对环境友好。
目标受众是注重健康的年轻家庭和环保主义者。

任务指令：
撰写3条社交媒体文案，分别适用于微信、微博和小红书。
每条文案字数控制在150字以内。
文案要突出产品的环保特性和对家庭健康的益处。
微信文案可以稍微正式，微博文案可以加入热门话题标签，小红书文案要更具分享性和生活化。

输出要求：
请用列表形式呈现，每条文案前标明适用的平台。
“`

这种结构化的方式，不仅让你的需求一目了然，也让AI处理起来更有效率。

9. 自然语言，像聊天一样

虽然我们强调要具体，但你不需要写得像编程代码一样生硬。用自然的语言，就像和人说话一样去提问。 AI在自然语言处理方面很强，它能理解你日常的表达方式。 如果你觉得结果不理想，试着换个说法，看看效果会不会变好。

总之，写提示词这事儿，没有魔法，就是多练。多实践，多观察AI的反应，慢慢你就会找到最适合自己的方法。把AI当成一个能力超强但需要明确指令的“工具人”， 你给的“需求文档”越清晰，它干活就越利索，给出的结果也就越让你满意。