在Stable Diffusion中，一个好的sd提示词起手式是怎样的？

好了，我们来聊聊Stable Diffusion（SD）的提示词，也就是大家常说的“咒语”。很多人觉得写提示词很玄乎，摸不着头脑，但其实它有套路，就像跟朋友聊天一样，把你想说的讲清楚就行。一个好的SD提示词起手式，不是一堆花里胡哨的词堆砌，而是清晰、有逻辑地告诉AI你到底想要什么。

首先，要明白SD模型怎么“看”你的提示词。它会从左到右去读，并且根据词语出现的位置和你的强调，给它们分配不同的“重要性”。也就是说，越靠前的词，AI会觉得越重要。所以，你最想表达的核心内容，一定要放在前面。

那么，一个好的起手式应该包含哪些东西呢？我们把它拆开来看，就像盖房子一样，一步步来。

1. 主题（Subject）先行，核心明确

就像写文章，你得先有个主题。SD也一样，你要让它画什么，得先说清楚。这是整个提示词的“骨架”。如果你上来就写“很漂亮、很棒的、细节丰富的光线”，SD会懵掉，因为它不知道这些光线是照在什么上的。比如，你想要一个“年轻的女战士”，那就直接写 young female warrior。这是最基本的。如果描述主体不够具体，生成的图像就会很随机，AI不知道该聚焦在哪里。

这里举个例子：
* 不好的起手式：beautiful, amazing, masterpiece, detailed lighting (❌ 没有主体，SD不知道画啥)
* 好的起手式：portrait of a young female warrior (✅ 主体明确，AI知道要画谁)

如果你想画一个特定的人，比如一个女巫，不要只写 A sorceress。你可以进一步描述她的样子、穿着、施展的魔法，甚至她在做什么动作，比如 A mysterious sorceress with lightning powers and a cool outfit。

2. 增加行动/情境（Action/Context）

主体确定了，接下来就要给这个主体一个背景或者一个动作。她是在做什么？她在哪里？比如，你的女战士是在战斗，还是在沉思？是在森林里，还是在城堡中？

接着上面的例子：
young female warrior, standing on a cliff, looking at a sunset (年轻的女战士，站在悬崖边，看着日落)

这样，AI就不仅仅知道要画一个女战士，还知道她在哪、在干什么。这给图像增加了很多故事感和场景感。

3. 描绘细节（Details）

这里是让你的图像变得生动起来的关键。细节可以包括主体的外貌特征、穿着、周围环境的元素、光线、色彩等等。不要怕词多，SD喜欢具体的描述。

• 外貌特征和穿着： 比如，她有一头金色的长发，穿着银色的盔甲，上面有复杂的雕花。long blonde hair, intricate silver armor
• 环境细节： 悬崖上有什么？是崎岖的岩石，还是有几棵古树？日落是什么样的？是橙红色的天空，还是有几朵卷云？rugged cliffs, ancient trees, fiery orange sky, wispy clouds
• 光线和色彩： 光线对图像氛围的影响很大。是清晨柔和的光，还是傍晚戏剧性的光？颜色是鲜艳的，还是柔和的？cinematic dramatic lighting, golden hour, warm hues

把这些加起来，提示词就变成了：
portrait of a young female warrior, long blonde hair, intricate silver armor, standing on rugged cliffs, looking at a fiery orange sunset with wispy clouds, cinematic dramatic lighting, golden hour, warm hues

是不是感觉画面一下子就丰满起来了？

4. 艺术风格和美学（Art Style & Aesthetic）

这一步是给你的图像“调味”，决定它看起来像照片、插画、油画，还是某种特定的艺术流派。这是非常重要的一个环节，一个词就能彻底改变图像的风格。

比如，你想要一个逼真的效果，可以加 photorealistic, 8k, ultra detailed。如果你想要插画风格，可以加 digital painting, illustration, concept art。想要二次元风格，就加 anime style。

还可以指定艺术家的风格，比如 by Artgerm 或者是 by Greg Rutkowski。不过，用在世艺术家的名字要谨慎，有时它可能更多是影响图像质量而非特定风格。

继续我们的女战士例子：
photorealistic, 8k, ultra detailed, portrait of a young female warrior, long blonde hair, intricate silver armor, standing on rugged cliffs, looking at a fiery orange sunset with wispy clouds, cinematic dramatic lighting, golden hour, warm hues, epic composition (注意 epic composition 描述构图，这也能增加画面感)

5. 质量增强词（Quality Boosters）

最后，加上一些“质量保证”的词，让AI知道你想要一张高品质的图。这些词通常放在提示词的末尾，但也要注意它们的权重。

常见的质量词有：masterpiece, best quality, high quality, absurdres, finely detailed, finely crafted 等。

完整的起手式就变成了这样：
photorealistic, 8k, ultra detailed, masterpiece, best quality, high quality, absurdres, finely detailed, finely crafted, portrait of a young female warrior, long blonde hair, intricate silver armor, standing on rugged cliffs, looking at a fiery orange sunset with wispy clouds, cinematic dramatic lighting, golden hour, warm hues, epic composition

你看，是不是一下子就变得很长了？但每个词都有它的作用。

负面提示词（Negative Prompt）— 你的“不要”清单

除了告诉AI你想要什么（正向提示词），告诉它你不想要什么（负面提示词）同样重要，甚至在某些SD版本中是必不可少的。负面提示词可以帮助你避免很多常见的问题，比如画面模糊、肢体扭曲、多余的物体等。

常见的负面提示词列表包括：blurry, low quality, distorted, bad anatomy, bad hands, extra limbs, deformed, ugly, noisy, watermark, text, signature, worst quality, lowres 等。

你可以想象，如果没有负面提示词，AI可能会生成一个手部很奇怪的女战士，或者画面模糊不清。加入负面提示词就像是给AI设置了一个“红线”，它会努力避开这些不好的结果。

提示词的顺序和权重

就像前面说的，SD模型是按顺序从左到右读取提示词的，越靠前的词权重越高。所以，核心的主题和最重要的风格词，应该尽量往前放。

此外，你还可以通过括号 () 和方括号 [] 来调整词语的权重。
* () 会增加括号内词语的权重，每加一层括号，权重通常增加1.1倍。比如 (masterpiece) 比 masterpiece 更重要，((masterpiece)) 又比 (masterpiece) 更重要。你也可以直接指定权重，例如 (masterpiece:1.2)。
* [] 会减少括号内词语的权重，通常减少1.05倍。

比如，你想要一张超高品质的图，但又不想让“日落”太抢镜，可以这样调整：
(masterpiece:1.3), (best quality:1.2), high quality, absurdres, finely detailed, portrait of a young female warrior, long blonde hair, intricate silver armor, standing on rugged cliffs, looking at a [fiery orange sunset] with wispy clouds, cinematic dramatic lighting, golden hour, warm hues, epic composition

通过调整权重，你可以更精细地控制AI对每个词的重视程度。但也要注意，权重不要调得太高，比如超过1.9或2.0，有时会导致画面“爆炸”或出现奇怪的效果。

迭代优化，从小步开始

写提示词不是一蹴而就的，它是一个不断尝试、调整、优化的过程。我通常的经验是：

1. 从简单开始： 先写出最核心的主题和主要风格。比如 A cat playing with a ball, digital painting。
2. 逐步增加细节： 每次只添加一两个关键词，或者调整一个词的权重，然后生成几张图看看效果。这样你就能知道哪个词起了什么作用。
3. 记录经验： 很多有经验的用户会记录下他们觉得好用的提示词组合和效果。你也可以建立自己的关键词库。
4. 利用负面提示词： 观察生成的结果，发现不满意的地方就立刻添加到负面提示词里。比如，如果总出现多余的手，就加 extra hands。

别忘了其他参数

除了提示词，SD还有一些其他参数也会影响最终结果，比如采样器（Sampler）、迭代步数（Steps）、CFG Scale（Classifier Free Guidance Scale）等。

• 迭代步数 (Steps)： 越多步通常细节越多，但超过一定数量后效果提升就不明显了，甚至可能出现过度细节。一般建议20-40步。
• CFG Scale： 这个参数控制AI对你提示词的遵循程度。数值越高，AI越严格按照提示词来画，但创造性可能降低；数值越低，AI的自由度越大，可能带来惊喜，也可能偏离你的设想。通常建议5-8。

总之，一个好的SD提示词起手式，就是你用最直接、最清晰的语言，按照“主体-动作/情境-细节-风格-质量”的顺序，一步步地把你的想象画面描述出来。同时，别忘了用负面提示词来告诉AI什么不要画，再通过迭代和调整，你就能越来越接近你心中想要的图像了。 SD更像是一个有才华但有点“轴”的画师，你把需求说得越细致、越有条理，它越能画出让你满意的作品。