在哪里可以找到高质量的免费AI提示词社区或资源库？

嘿，各位AI爱好者们！我知道你们肯定也遇到过这样的情况：对着AI模型，脑子里有想法，但就是不知道怎么用“对”的提示词（prompt）让它理解。结果呢？AI给出的东西不是驴唇不对马嘴，就是离你预期差十万八千里。别担心，这不是你一个人的问题，我们都经历过。写好提示词，其实就像跟一个厉害但有点“笨”的同事沟通，你需要给他清晰、明确、有结构化的指令，才能让他真正帮上忙。

那么，高质量的免费AI提示词社区或资源库到底在哪里找呢？别急，我这就把我的“私藏”清单和一些经验分享给你。

1. 官方指南和最佳实践：一切的起点

要找高质量的提示词，最靠谱的首先是AI模型背后的开发团队发布的官方指南。为什么？因为他们最了解自己的模型。比如，OpenAI就有一个很棒的提示工程指南，里面讲了很多实用的技巧和格式。 他们会告诉你如何设定明确的目标、提供上下文、使用少量示例学习（few-shot prompting），还有迭代和实验的方法。 这些不是那些花里胡哨的“秘籍”，而是真正管用的底层逻辑。

OpenAI的帮助中心也有针对ChatGPT的提示工程最佳实践，强调要清晰、具体，提供足够的上下文。 他们还推出了“Prompt Packs”，提供了300多个精心设计的提示词，按角色、职能和应用场景分类，你可以直接复制、修改和学习。 我个人觉得，从这些基础学起，比直接去抄别人的“神句”更有用，因为你能真正理解为什么这个提示词有效。

2. 社区力量：Reddit和Discord

如果你想感受那种实时交流、分享经验的氛围，那么Reddit和Discord是不能错过的宝藏。这里有很多真心喜欢AI、愿意分享和互相帮助的人。

• Reddit上的AI提示工程社区： Reddit上有很多活跃的子版块（subreddit），比如r/PromptEngineering和r/ChatGPTPromptGenius。 在这些社区里，大家会分享自己发现的“神提示词”，讨论各种提示工程的技巧。你会看到很多真实用户遇到的问题和他们解决问题的方法。比如，有人会分享如何通过给AI设定一个“框架”来让它写出更结构化的内容，而不是“泛泛而谈”的东西。 还有人会教你如何通过修改提示词的一个小部分来纠正AI的“跑偏”。 这种“实战经验”特别有价值。他们甚至会讨论一些进阶技巧，比如角色扮演提示、系统消息优化和提示结构。

• Discord上的AI社区： Discord服务器是另一个非常活跃的社区形式。很多AI工具，比如Midjourney，本身就有非常庞大的官方Discord社区，你可以在那里看到大量的图像生成提示词示例和讨论。 除了工具特定的社区，还有一些通用的提示工程Discord服务器，比如Promptstacks、FlowGPT和Learn Prompting。 这些地方聚集了研究人员、工程师和爱好者，大家在这里交流知识，互相协作，共同成长。 我自己就经常在这些社区里潜水，看看大家最近都在玩什么新花样，学学新的提示词写法。比如，OpenAI的官方Discord服务器就有很多关于GPTs、Sora、AI生成图片和提示工程技巧的讨论。 Anthropic（Claude的开发公司）也有自己的Discord服务器，供用户交流和获取反馈。

3. 专业提示词库和生成器：直接拿来用

除了社区，也有很多网站专门收集和整理了高质量的AI提示词，有些还提供了提示词生成工具。

• PromptHero： 这是一个非常知名的社区驱动的提示词库，拥有大量的提示词数据库，你可以根据风格或艺术家进行搜索和筛选，甚至能找到针对特定模型的提示词。 我觉得它的好用之处在于，你可以直接看到生成的图片和对应的提示词，这对于学习AI绘画的提示词特别直观。
• FlowGPT： 这是一个社区驱动的平台，专门为ChatGPT和Bard提供高质量的AI提示词。 你可以在这里发现、投票、分享各种AI提示，还能关注感兴趣的主题，和专业的提示词工程师交流。它涵盖了聊天、编程、营销、学术、求职、游戏等广泛领域。
• PublicPrompts： 这个网站收集了很多免费、公开且高质量的模型和提示词，适用于多种AI绘画场景，支持不同风格和模型。
• Snack Prompt： 同样是一个社区驱动的平台，提供大量的ChatGPT提示词，你可以根据需求编辑，甚至有免费的浏览器扩展可以用。 它支持你补充细节，比如健身目标、语言和语气等，让生成的提示词更专业和具体。
• PromptBase： 虽然PromptBase是一个提示词交易平台，但它上面有大量的专业提示词资源库，用户可以购买或出售提示词。 即使不购买，浏览这些高质量的提示词也能给你很多灵感，学习它们的结构和表达方式。
• PromptDen： 这是一个AI提示词分享和发现的社区平台，可以探索、发现和分享文本提示词以及Midjourney、Stable Diffusion等AI生成的图像提示词。 它完全免费，并且广泛应用于教育、AI研究和开发等领域。
• prompts.chat： 这是一个开放的社交平台，你可以分享、发现和收集社区中的提示词。它免费且开源，甚至支持自行部署以保护隐私。 网站上有很多精选提示词，比如生成超现实食物图片或等距城市立体模型的提示词，这些都带有详细的结构和描述。
• PromptHub： 这个中文提示词库提供了上万条涵盖写作、绘画、编程等场景的免费Prompt，支持豆包、Kimi、Deepseek、千问、即梦、可灵等工具一键注入。 它强调角色设定、任务描述、输出要求和示例参考，这些都是高质量提示词的核心要素。

4. GitHub：开源力量的集中地

对于喜欢自己动手、研究底层原理的朋友来说，GitHub是一个不可多得的宝库。很多开发者和研究者会在GitHub上分享他们的提示工程指南、论文、代码笔记本和各种资源。比如，dair-ai/Prompt-Engineering-Guide就是一个很受欢迎的资源库。 你可以在这里找到各种模型的提示词示例，从文本生成到图像创作，应有尽有。通过学习这些开源项目，你不仅能找到高质量的提示词，还能深入理解提示工程的原理。

5. 中文资源：更贴近我们的表达习惯

除了上面提到的英文资源，中文社区也正在快速发展，涌现出很多优秀的提示词资源：

• CSDN博客、36氪、知乎等平台： 许多国内的AI爱好者和专家会在这些平台上分享他们的提示词使用心得、技巧和资源列表。比如，CSDN博客上就有很多“神级AI提示词网站”的推荐，里面会详细介绍每个网站的特点和使用方法。 36氪上也有文章深入讲解如何写好AI提示词，包括角色设定、逐步思考等技巧。 我觉得这些文章的好处是，它们的表达方式和我们更接近，更容易理解。
• 国内的提示词库： 比如前面提到的PromptHub，它专门为中文用户打造，提供了大量适合国内主流AI工具的提示词。

如何判断一个提示词的质量？

找到了这么多资源，接下来就是怎么分辨哪些提示词是真正高质量的。这里有几个我的个人经验：

• 清晰具体： 一个好的提示词，指令通常都很明确，没有歧义。它会告诉AI“你要做什么”、“怎么做”以及“你希望得到什么结果”。 比如，“写一篇关于夏天旅游的文章”就不如“作为一名旅行社的营销专家，为年轻人群写一篇关于夏季海岛游的社交媒体推文，要求语气活泼、包含3个热门海岛推荐和2个美食建议，并附上两个相关的表情符号”来得具体。
• 提供上下文： AI模型知道很多知识，但它不知道你的具体情况和目标。所以，提供必要的背景信息、参考示例、目标受众等，能帮助AI更好地理解你的意图。 就像你让一个设计师画图，你总得告诉他这是给谁看、用在哪里吧？
• 有角色设定： 给AI设定一个角色（persona），比如“你是一位专业的文案专家”、“你是一位经验丰富的软件工程师”，这样AI就能以这个角色的视角和立场来思考和回答问题，输出的内容会更符合你的预期。 这招在很多官方指南和社区里都被强调。
• 明确输出格式： 如果你希望AI以某种特定格式给出答案，比如表格、Markdown、JSON、代码或者分点列表，一定要在提示词里明确说明。 这能让结果更规整，方便你直接使用。
• 可迭代性： 高质量的提示词通常不是一蹴而就的。好的提示词是用来“调试”的，你可以通过一次次的调整和完善，让AI的输出越来越好。 如果一个提示词让你完全无从下手去改进，那它可能不是最好的。

一些小建议：

• 从模仿开始： 刚开始写提示词时，不要怕模仿。看到好的提示词，先照着抄，然后根据自己的需求去修改和调整。这是一个很好的学习过程。
• 保持耐心： 提示工程是一个不断尝试和优化的过程。AI的第一个回答不一定是最好的，你需要有耐心去迭代和追问，直到得到满意的结果。
• 多动手实践： 光看是没用的，一定要自己去不同的平台试试看，亲手输入提示词，看看AI的反应。在实践中你会发现很多意想不到的乐趣和技巧。
• 利用工具辅助： 有些工具，比如QuillBot的AI提示词生成器，可以根据你的关键词帮你自动生成详细的提示词，这对于新手来说是个不错的起点。 PromptoMANIA也是一个可视化提示词生成器，通过简单操作就能生成复杂的提示词。

总之，高质量的免费AI提示词资源库和社区真的不少，关键在于你有没有花时间去探索和实践。从官方指南打好基础，到Reddit、Discord等社区汲取实战经验，再到各种专业提示词库寻找灵感，最后亲自上手调试，你会发现，与AI沟通并非那么高深莫测。它更像是一门手艺，熟能生巧，越用越顺手。