在哪里可以找到比较完整的AI反向提示词大全，以提升图片质量？

要找到比较完整的AI反向提示词大全，提升图片质量，其实不是一件特别难的事，但关键在于你如何使用它们，才能让AI真正听懂你的“不要”。这就像我们和朋友聊天，有时候“不想要什么”比“想要什么”更能精确表达我们的意思。负面提示词（Negative Prompts）在AI绘图里就是这个角色，它直接告诉AI模型，哪些元素、风格或缺陷是你绝对不想在最终图片里看到的。

为什么负面提示词这么重要？

AI模型，比如Stable Diffusion或Midjourney，它们在生成图像时，虽然能根据你的正面提示词创造出很棒的东西，但有时候也会“脑补”出一些奇怪的、不符合你预期的内容。比如，你想要一个漂亮人物，结果她手长了六根手指，或者背景里莫名其妙出现了一堆文字和水印。 这时候，负面提示词就派上用场了，它就像一个“过滤器”，能帮你把这些不想要的东西筛掉，让最终的图像更干净、更精确，也更符合你心里的想象。

而且，很多时候AI在处理一些复杂细节时会遇到困难，比如人体的解剖结构，尤其是手和脚，经常会出现扭曲、多指、少指等问题。 负面提示词就能很有效地去解决这些常见的“AI艺术缺陷”。

在哪里可以找到这些“大全”？

你可能会想，那我去哪里找这些现成的反向提示词列表呢？其实有很多地方，而且根据你使用的AI模型（比如Stable Diffusion、Midjourney），侧重点还会有点不同。

1. 专门的AI艺术社区和论坛：

   • Civitai (civitai.com): 这个网站是Stable Diffusion用户的大本营，里面有海量的模型、LoRA，当然也包括很多“嵌入式”（Embeddings）负面提示词文件。像“EasyNegative”就是一个非常流行的嵌入式负面提示词，它集成了很多常见的负面词，你下载下来放到Stable Diffusion的/embeddings目录里，然后直接在负面提示词框里输入EasyNegative就行了，省去了手动输入一长串词的麻烦。 还有像“FastNegativeV2”和针对写实风格的“realisticvision-negative-embedding”也都很受欢迎。
   • Reddit上的AI艺术版块 (r/StableDiffusion, r/midjourney, r/Aiarty): 很多创作者会在上面分享他们整理的负面提示词列表，还会讨论哪些词效果好，哪些有坑。这些都是实打实的经验总结。

2. AI绘图教程网站和博客：

   • Stable Diffusion中文网 (stablediffusion-cn.com, sd-web.com.cn): 这些网站会提供很多针对Stable Diffusion的中文教程，里面经常会有负面提示词的汇总列表。 他们还会解释负面提示词的工作原理，以及如何在Automatic1111这样的界面里使用。
   • 像CSDN博客、月光AI博客、Learn AI这类平台： 很多AI爱好者和开发者会在上面分享他们的经验，发布详细的负面提示词列表，涵盖通用、人像、风景、风格等多个方面。 这些文章通常会配有实例和解释，让你更好地理解每个词的作用。
   • 英文AI艺术博客 (如VideoProc, Anakin.ai, Novita AI Blog, ClickUp, Medium, Stockimg AI): 它们也会发布大量负面提示词的列表，并且很多都是针对特定问题（如手部、面部、图像质量）进行了分类。

3. AI提示词生成工具： 有些工具或平台会内置负面提示词的推荐功能，甚至可以帮你自动生成，这对于新手来说非常方便。虽然它们不直接是“大全”，但能帮你找到和你的正面提示词搭配的负面词。

常用的反向提示词有哪些？

虽然具体的列表很长，但我们可以按类别来归纳一下，这样更容易理解和记忆。

• 通用质量和缺陷：

  • worst quality, normal quality, low quality, lowres (最差质量、普通质量、低质量、低分辨率)
  • blurry, distorted, deformed (模糊、扭曲、变形)
  • jpeg artifacts, compression artifacts (JPEG伪影、压缩伪影)
  • noisy, grainy, pixelated (噪点、颗粒感、像素化)
  • ugly, bad anatomy, bad proportions (丑陋、糟糕的解剖结构、比例失调)
  • out of frame, cropped (画面外、裁剪)
  • text, watermark, logo, signature, username, banner (文字、水印、标志、签名、用户名、横幅)

• 人体结构（尤其手和脸）： 这是AI绘图中最常见的“翻车”区域。

  • 手部： extra fingers, fused fingers, missing fingers, deformed hands, mutated hands, poorly drawn hands, extra hands, multiple arms, extra limbs (多余的手指、手指融合、缺失手指、变形的手、变异的手、画得差的手、多余的手、多条手臂、多余肢体)
  • 面部： poorly drawn face, bad face, ugly face, deformed face, mutated face, asymmetrical eyes, extra eyes, cloned face, double face, disfigured face (画得差的脸、坏的脸、丑陋的脸、变形的脸、变异的脸、不对称的眼睛、多余的眼睛、克隆脸、双重面孔、毁容的脸)
  • 全身： bad anatomy, bad body, bad proportions, disfigured, mutated, mutation, missing limbs, missing arms, missing legs, extra limbs, long neck, gross proportions (糟糕的解剖结构、糟糕的身体、比例失调、毁容、变异、突变、肢体缺失、手臂缺失、腿部缺失、多余肢体、长脖子、比例粗大)

• 风格和艺术类型： 如果你想要写实风格，就要排除掉其他风格。

  • cartoon, anime, 3d render, cgi, sketch, drawing, painting, illustration, artwork (卡通、动漫、3D渲染、CGI、素描、绘画、插画、艺术作品)
  • unrealistic, low contrast, overexposed, washed out (不真实、低对比度、过度曝光、褪色)
  • monochrome, grayscale, black and white (单色、灰度、黑白)

• 场景和物体：

  • cluttered, crowded, messy, distracting background, random objects (杂乱、拥挤、凌乱、分散注意力的背景、随机物体)
  • buildings, cars (建筑物、汽车) – 如果你想要纯自然风景。

如何高效使用负面提示词？

找到列表只是第一步，更重要的是学会怎么用。

1. 明确目标，精准打击： 不要一股脑地把所有负面提示词都丢进去。先看看你的图片出了什么问题，然后针对性地去添加。比如，手有问题就加手部的负面词，画面模糊就加质量相关的词。
2. 从小处着手，逐步添加： 先从一两个最相关的负面词开始，看看效果。如果问题还在，再慢慢增加。这样可以避免过度使用导致画面出现意想不到的问题。
3. 注意权重： 在Stable Diffusion中，你可以通过括号和数字来调整负面提示词的权重。比如(word:1.5)会增加“word”的影响力，让AI更努力地去避免它。 而[word]则会减少其影响力。Midjourney在--no参数后直接跟词，或者使用::加负数权重（不过要注意，Midjourney v6目前不支持负数权重）。 通过调整权重，你可以更精细地控制AI的行为。
4. 善用嵌入式文件（Embeddings）： 像“EasyNegative”这样的文件，真的可以大大简化你的操作。安装好后，直接输入文件名就能调用一整套预设的负面词，非常省心。
5. 结合正面提示词： 负面提示词是正面提示词的补充。好的正面提示词依然是基础，它告诉AI你想要什么，而负面提示词则是修正和优化。两者配合使用，才能达到最好的效果。
6. 迭代和实验： AI绘图是一个不断尝试和调整的过程。生成图片后，仔细观察哪里不满意，然后修改负面提示词，再次生成，直到满意为止。没有一劳永逸的万能公式，多尝试是王道。

举个例子：

假如你想要生成一张“一个穿着未来感服装的女孩，站在霓虹闪烁的城市街头”的图片。
你的正面提示词可能是：a girl, cyberpunk outfit, neon city, rainy street, cinematic lighting, ultra detailed, volumetric light (一个女孩，赛博朋克服装，霓虹城市，雨街，电影光效，超细节，体积光)。

但你发现生成的图片中，女孩的手有些扭曲，背景里还有一些模糊的文字，整体看起来有点假，像3D渲染图而不是照片。
这时候，你的负面提示词就可以这样写：worst quality, low quality, lowres, blurry, distorted, deformed, jpeg artifacts, text, watermark, signature, extra fingers, fused fingers, bad anatomy, poorly drawn hands, 3d render, cgi, cartoon, anime (最差质量、低质量、低分辨率、模糊、扭曲、变形、JPEG伪影、文字、水印、签名、多余手指、手指融合、糟糕的解剖结构、画得差的手、3D渲染、CGI、卡通、动漫)

如果你使用的是Stable Diffusion，甚至可以给一些词加上权重，比如：(extra fingers:1.3), (poorly drawn hands:1.2)，让AI更强力地避免这些问题。

通过这样的组合，你就能更好地控制AI，让它生成更符合你要求的优质图片。记住，负面提示词就是你的“反向魔法”，用好了，就能让你的AI创作更上一层楼。