一个结构化的sd提示词模版通常包含哪些部分？

一个结构化的SD提示词模版，说白了，就是一套帮你跟AI沟通的“黑话”。你不能像平时说话一样，指望AI能“领会精神”，必须得把话说得清清楚楚，它才能给你想要的图。用一套固定的结构来组织语言，就是最高效的方式。这套结构不是随便定的，是无数用户在实践中摸索出来的，基本上模拟了我们描述一个画面的思考过程。

1. 主体 (Subject)：画面的灵魂

这是最基础，也是最核心的部分。你总得先告诉AI，你要画的是什么。可以是一个人，一个动物，或者一个东西。 但千万别只丢一个词就完事了。

比如，你想要一张“女孩”的图。如果你只输入“a girl”，那AI完全是随机发挥，出来的结果可能千奇百怪。你需要提供更多细节来缩小它的想象空间。 这个女孩长什么样？“一个有着蓝色眼睛和金色短发的女孩 (a girl with blue eyes and short blonde hair)”。她在做什么？“一个穿着蓝色比基尼、戴着草帽、站在沙滩上的女孩 (a girl in a blue bikini, wearing a straw hat, standing on the beach)”。

你看，每增加一个细节，画面的确定性就高一分。主体描述是整个提示词的骨架，你得先把骨架搭好，后续的东西才有地方放。所以，在写这部分的时候，可以把你想到的所有关于主体的特征、动作、服装都写进去。

2. 媒介 (Medium)：决定了画面的“材质”

媒介决定了你这张图看起来像什么做出来的。 是照片？是油画？还是3D渲染？这个词非常关键，一个词就能彻底改变整个画面的感觉。

举个例子，同样是画一个女巫，“一张女巫的照片 (photo of a sorceress)”和“一幅女巫的数字绘画 (digital painting of a sorceress)”给人的感觉完全不同。前者追求真实感，后者则更偏向艺术创作。

常见的媒介词包括：
* 照片 (Photograph)：追求真实感，可以加上具体的相机型号或者镜头参数来增加真实性。
* 数字绘画 (Digital Painting)：这是AI绘画里最常用的风格之一，画面细腻，色彩丰富。
* 油画 (Oil Painting)：模仿传统油画的笔触和质感。
* 水彩画 (Watercolor)：模仿水彩画那种通透、轻盈的效果。
* 3D渲染 (3D Render)：生成带有三维立体感的图像，常用于科幻或游戏角色设计。

选择哪个媒介，取决于你想要什么样的最终效果。

3. 风格 (Style)：定义画面的艺术流派

风格和媒介有时候会有点像，但风格更侧重于艺术流派或者某个特定时期的艺术特征。 比如，你可以指定“印象派风格 (impressionism)”或者“赛博朋克风格 (cyberpunk)”。

这个部分能让你的画面更有辨识度。如果你不指定风格，AI可能会生成一张很“普通”的图，缺乏特色。但只要加上一个风格词，整个画面的调性马上就不一样了。

一些常用的风格词有：
* 写实主义 (Realism)：追求和现实世界一样的细节和光影。
* 抽象艺术 (Abstract)：用形状和颜色来表达，而不是描绘具体事物。
* 动漫风格 (Anime Style)：模仿日本动漫的画风。
* 概念艺术 (Concept Art)：常见于游戏和电影的早期设计，强调氛围和创意。

而且，你还可以指定某个艺术家的名字，让AI模仿他的风格。 比如，加上“梵高风格 (in the style of Van Gogh)”，画面就会出现类似星空那样的旋转笔触。这是因为模型在训练的时候，学习了大量这位艺术家的作品。

4. 环境与构图 (Environment & Composition)：安排画面的舞台

主体放在哪里？背景是什么样的？摄像机从哪个角度拍？这些都是在这一部分需要明确的。

• 环境 (Environment)：描述主体所在的场景。是在“月光下的森林 (in a moonlit forest)” 还是在“霓虹灯闪烁的赛博朋克城市街道 (on a neon-lit cyberpunk city street)”。
• 构图/视角 (Composition/Viewpoint)：决定了观众从哪个角度看这个画面。 常见的词有“特写 (close-up)”、“广角镜头 (wide-angle shot)”、“鸟瞰视角 (bird’s-eye view)” 等。这些词能极大地影响画面的视觉冲击力。

把环境和构图描述清楚，能让你的画面更有故事感和深度，而不是让主体孤零零地飘在空中。

5. 光照与颜色 (Lighting & Color)：塑造画面的氛围

光和色是情绪的催化剂。不同的光照和色调能营造出完全不同的氛围。

• 光照 (Lighting)：你可以用“戏剧性光照 (dramatic lighting)”来增强对比度，用“柔光 (soft light)”来营造温馨的感觉，或者用“逆光 (backlight)”来勾勒主体的轮廓。
• 颜色 (Color)：可以直接指定画面的主色调，比如“蓝色调 (blue hues)” 或者“鲜艳的色彩 (vibrant colors)”。也可以用“柔和的色彩 (pastel colors)”来让画面看起来更舒服。

这部分就像是给画面调色，调得好，整个画面的质感都能上一个台阶。

6. 质量与细节 (Quality & Details)：画面的最终打磨

这部分通常是一些“魔法词”，用来提升画面的整体质量和细节。 比如“最佳质量 (best quality)”、“杰作 (masterpiece)”、“超精细 (ultra-detailed)”、“8K分辨率 (8K resolution)”等等。

这些词为什么有用？一种普遍的解释是，训练模型用的很多高质量图片都带有类似的标签。 所以当你使用这些词时，AI会更倾向于生成那些被标记为高质量的图片的样子。不过要注意，在一些新的模型（比如SDXL）里，这些词的影响会变小，因为模型本身输出的质量就已经很高了。

把这些部分组合起来，就形成了一个完整的、结构化的提示词模板。一个常见的顺序是：

(质量词) + (风格) + (主体描述) + (环境背景) + (构图与视角) + (光照与颜色)

当然，这个顺序不是绝对的，词语的顺序会影响它们的权重，越靠前的词通常权重越高。 所以，你最想强调的部分，可以放在前面。

最后，别忘了还有负向提示词 (Negative Prompt)。 你可以在这里写下所有你不想在画面里看到的东西，比如“变形的手 (deformed hands)”、“多余的肢体 (extra limbs)”、“低质量 (low quality)”等等。 这就像是给AI划定红线，告诉它哪些东西绝对不能画，能有效避免很多常见的小毛病。