在哪里能找到最全的AI绘画负面提示词大全来避免画面出现畸变或不理想的元素？

好的，这个问题我经常被问到，每次都能聊很久。因为不存在一个“最全”或者“最好”的负面提示词列表，能一键解决所有问题。这东西更像一个工具箱，你需要根据你想要修正的东西，来挑选合适的工具。

我们先从一个最常见的问题开始：为什么我生成的图片里，人物总是有六根手指，或者结构很奇怪？

这就是负面提示词（Negative Prompts）要解决的核心问题。说白了，你不仅要告诉AI“画什么”，还要告诉它“别画什么”。当你不说的时候，AI会基于它学习的数据，画出一些概率上可能出现、但实际上是错误的东西，比如多出来的肢体、丑陋的五官、或者低质量的图像效果。

那么，这些负-面提示词到底去哪里找？我把它们分成几类，从可以直接复制粘贴的，到需要自己动手组合的。

第一类：通用型“万能”负面提示词列表

这种列表是新手最喜欢找的，优点是方便，复制粘贴就能用，能立刻解决掉60%的低质量问题。缺点是它不够具体，对于某些特定的画面问题，效果不大。

去哪里找？

• Civitai (C站): 这是目前全球最大的Stable Diffusion模型和资源分享社区。你在这里不仅能找到各种模型，还能找到大量优秀的图片作品。重点是，大部分作者都会分享他们使用的正面和负面提示词。你可以直接去参考高赞作品的提示词区，把他们的负面提示词复制过来用。这是一个非常直接有效的方法，因为这些提示词是经过很多人验证的。
• 各大AI绘画社区和论坛: 比如Reddit上的 /r/StableDiffusion 板块。这里有大量用户在讨论和分享经验。用“best negative prompts”作为关键词去搜索，能找到很多整理好的帖子。很多人会把自己用着最顺手的一套负面提示词分享出来。
• 开源项目和文档: 一些AI绘画工具的GitHub页面或者官方文档里，有时也会提供基础的负面提示词作为参考。

一个可以直接上手的基础通用列表：

这个列表是我自己用了很久，并不断调整优化后总结出来的。它的主要作用是提升画面整体质量，避免最基础的崩坏。

(worst quality, low quality, normal quality:1.4), lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

怎么理解和使用这个列表？

• (worst quality, low quality, normal quality:1.4): 这句是重中之重。括号和冒号后面的数字代表“权重”。:1.4的意思是，我希望AI在执行“不要生成低质量画面”这个指令时，要比其他指令更用力1.4倍。这是在告诉AI，画面质量是我的底线。
• lowres: 不要低分辨率。
• bad anatomy: 不要画坏的人体结构。这是一个很宽泛的词，但有用。
• bad hands, missing fingers, extra digit, fewer digits: 这些都是专门针对“手”这个重灾区的。AI画手经常出错，所以要明确告诉它，手指不能多也不能少。
• text, error, signature, watermark, username: 这些是用来避免画面上出现乱七八糟的文字、签名或者水印。AI在学习图片时，会把这些东西也学进去。
• jpeg artifacts, blurry: 防止生成JPEG压缩痕迹或者模糊的图片，提升画面清晰度。

你可以直接把上面这一长串复制到你的负面提示词框里，大部分情况下，出图质量会有一个立刻的提升。

第二类：专用型负面提示词和“嵌入（Embeddings）”

当你觉得通用列表不够用，比如你想画特定风格（像动漫或者照片写实风），或者想专门解决某个细节问题时，就需要更专业的工具了。

这里就要提到一个东西：Textual Inversion，也叫 Embedding。

你可以把它理解成一个“打包好的负面提示词合集”。一些开发者会把上百个描述“坏画面”的负面词，训练成一个单独的文件。使用时，你不需要输入一大串单词，只需要输入这个文件对应的“触发词”就行了。

去哪里找？

还是 Civitai (C站)。在网站上筛选模型类别时，选择“Textual Inversion”，然后用“negative”作为关键词搜索。

几个非常有名的例子：

• EasyNegative: 这是目前最流行、最通用的负面Embedding之一。它被训练用来处理各种常见的图像缺陷，特别是在动漫风格的模型上表现很好。下载它的文件（通常是一个.pt或.safetensors文件），放到你AI绘画工具的embeddings文件夹里。然后，在负面提示词框里，你只需要输入EasyNegative这一个词，就相当于输入了一大堆经过优化的负面指令。
• bad-prompt-v2: 这是另一个很不错的选择，它专注于提升图像的整体美感和结构准确性。
• Deep Negative: 同样是非常受欢迎的一个负面Embedding，很多人反馈它在处理人物皮肤质感和光影上效果不错。

怎么使用Embedding？

1. 下载: 从C站或其他地方下载你需要的Embedding文件。
2. 放置: 找到你AI绘画软件（比如Stable Diffusion WebUI）的安装目录，里面会有一个名为 embeddings 的文件夹，把下载的文件放进去。
3. 使用: 重新启动或刷新你的AI绘画软件。在写负面提示词的时候，直接打上这个Embedding的触发词（文件名通常就是触发词，比如EasyNegative）。

使用Embedding的好处是，它让你的负面提示词框变得非常整洁，而且效果通常比自己拼凑的通用列表要好，因为它经过了专门的训练。

第三类：自己动手，丰衣足食——如何构建你自己的负面提示词库

这是最重要，也是最能体现你经验的地方。别人的列表终究是别人的，只有自己根据需求调整，才能得到最满意的效果。

构建的逻辑很简单：看到什么不想要的，就把它加到负面提示词里。

这个过程就像是在“打地鼠”，画面哪里不对就“打”哪里。

我的个人工作流程是这样的：

1. 从基础开始: 永远保留我的核心通用列表（就是上面提到的那一长串），或者用一个像EasyNegative这样的Embedding打底。

2. 针对性添加: 在生成图片时，如果我发现一个新问题，就立刻把它变成一个负面词。

   • 例子1：画风景照
     • 我想要一张干净、壮丽的雪山风景。但是我生成的图片里，前景出现了一个模糊的人影。
     • 操作: 立刻在负面提示词里加入 person, human, figure。这样AI就知道，这个画面里不应该有人。
   • 例子2：画写实人像
     • 我想要一个漂亮的女性肖像，但生成的图片里，她的脸上有很重的妆，而且皮肤过于光滑，像个假人。
     • 操作: 我会在负面提示词里加入 heavy makeup, plastic skin, doll-like。如果我想让她看起来更自然，我甚至会加入airbrushed（有过度磨皮感的）。
   • 例子3：画动漫角色
     • 我想要一个二维风格的角色，但生成的图片看起来有3D建模的质感，我不喜欢。
     • 操作: 我会在负面提示词里加入 3d, realistic, photorealistic。这样就能把画风往我想要的方向上拉。

一些可以添加到自己库里的常用词分类：

• 画面风格类: 3D, realistic (如果你想画2D), 2D, anime (如果你想画写实), sketch, grayscale (如果你不想要黑白或草稿)。
• 人体结构类: deformed, mutated hands, extra limbs, malformed limbs, fused fingers, too many fingers, long neck。这些词越具体越好。
• 五官和表情类: ugly, disfigured, poorly drawn face, mutation, extra eyes, crossed eyes, boring eyes, bad teeth。
• 画面元素类: watermark, text, signature, blurry, out of frame, cropped。
• 不希望出现的内容: NSFW (Not Safe For Work), nudity (裸露), gore (血腥) 等。

最后，还有两个很重要的技巧：

• 权重调整: 不是所有负面词都同等重要。如果你发现AI总是忽略某个指令，比如“不要画手”，你可以给它加权重。写法是 (bad hands:1.5)。这个数字越大，AI就越会重视它。但别加得太高，否则可能导致画面其他地方出问题。
• 保持简洁: 不要把几百个负面词全都堆在一起。一个又长又乱的负面提示词列表，有时反而会“稀释”掉重要指令的效果，让AI感到困惑。先用一个好的Embedding打底，然后只添加当前画面最需要修正的几个具体词汇，这通常是最高效的做法。

总而言之，找“最全”的负面提示词大全，最好的地方就是Civitai这样的社区，通过观察和学习别人的作品来起步。但更进一步的做法，是理解负面提示词的运作原理，并在实践中不断迭代，建立一套属于你自己的、针对不同场景的“工具箱”。