有哪些不为人知的AI绘画提示词技巧可以显著提升出图质量？

很多人刚接触AI绘画时，出的图总感觉差点意思，要么模糊，要么构图奇怪，要么就是风格不对。问题大概率出在提示词上。AI绘画本质上是你用文字指导一个听话但没啥主见的画师，你说得越具体，他画得就越接近你的想法。 这篇文章不谈那些人人都在说的基础词，比如“大师杰作(masterpiece)”、“高清(high quality)”，这些词确实能提升一点基础画质，但想让图片产生质变，得靠些不一样的技巧。

一、用“摄影师”的眼睛看世界：镜头与构图的力量

多数人写提示词，只会描述画面里有什么，比如“一个女孩在公园”。但专业一点的玩法会加入摄影和电影的术语，让AI模仿专业设备的效果。 这能直接改变画面的质感和叙事感。

1. 试试具体的相机和镜头型号。

不要只说“照片(photo)”，可以试试更具体的指令。比如，你想生成一张有复古胶片感的照片，可以试试“shot on Kodak Portra 400” (用柯达Portra 400胶卷拍摄)。如果你想要锐利、色彩饱和的现代感，可以试试“shot on Sony Alpha a7 III with a 35mm f/1.4 lens” (用索尼a7M3相机和35mm f/1.4镜头拍摄)。 AI的数据库里有海量带这些标签的图片，它能识别并模仿这些特定设备产生的成像风格、色彩和景深效果。

• 举个例子： “a girl in the park, shot on Kodak Portra 400” 会比 “a girl in the park, photo” 得到的图片更有颗粒感和独特的色彩氛围。

2. 用镜头语言控制画面。

镜头语言是告诉AI“从哪里拍”和“怎么拍”。这比单纯描述主体重要得多。

• 视角（View）： 不要只让AI随机生成，你可以指定视角。比如“第一人称视角 (First-Person View)”可以创造出很有代入感的画面。 “鸟瞰视角 (Bird’s Eye View)”适合展现宏大场景。 “仰视 (low-angle shot)” 能让主体显得高大、有压迫感。
• 景别（Shot Type）： 这是决定主体在画面中大小的关键。想突出人物表情，就用“特写 (Close-Up)”或“大特写 (Extreme Close-Up)”。 想展示人物与环境的关系，就用“全景 (Full Shot)”或“远景 (Long Shot)”。

• 构图（Composition）： 这是最容易被忽略但效果最显著的技巧之一。直接使用构图法则词，比如“对称构图 (Symmetrical Composition)”能创造平衡和谐的画面。 “引导线构图 (Leading Lines)”可以用画面中的线条（比如公路、栏杆）引导观众视线，让画面更有深度。 “三分法构图 (Rule of Thirds)”则能让画面更自然、更有动态感。

• 实战组合： “a man walking on a lonely street at night, low-angle shot, leading lines composition, shot on Fujifilm X-T4” (一个男人走在孤独的夜间街道上，仰视视角，引导线构图，用富士X-T4相机拍摄)。这样的描述，AI会给你一张非常有故事感和电影感的图片。

二、不只是“画什么”，更是“怎么画”：材质与风格的冷门词

风格词大家都会用，比如“梵高风格”或“赛博朋克”，但这些用多了容易千篇一律。想让画面更有创意，可以试试更冷门、更具体的风格和材质描述。

1. 材质混搭，创造新奇感。

AI可以结合一些现实中不存在的材质组合。比如，你可以尝试“一个由玻璃制成的苹果 (an apple made of glass)”或者“一个由布料编织的城市 (a city made of fabric)”。 这种超现实的描述能激发AI的创造力，生成独特的视觉效果。

• 一个有趣的尝试： “a portrait of a woman, made of liquid metal and blooming flowers” (一个由液态金属和盛开花朵构成的女人肖像)。

2. 挖掘小众艺术风格和艺术家。

除了梵高、毕加索，艺术史上有无数宝藏艺术家。你可以去查阅一些不那么主流的艺术流派，比如“构成主义 (Constructivism)”、“未来主义 (Futurism)”或者某些特定时期的插画风格，比如“90年代漫画风格 (90s anime style)”。 或者直接用一些当代艺术家的名字，前提是这位艺术家在网络上有足够多的作品让AI学习。这能让你的图片风格瞬间脱颖而出。

3. 用光影词汇代替“好看的光”。

“好看的光”这种描述太模糊了。 你需要告诉AI具体是哪种光。

• 硬光与软光： “硬光 (Hard lighting)”会产生清晰、锐利的阴影，适合营造戏剧化、紧张的氛围。“软光 (Soft lighting)”则光线均匀，阴影模糊，适合温馨、柔和的场景。

• 专业灯光术语： “伦勃朗光 (Rembrandt lighting)”是一种经典的人像布光方式，特征是脸部阴影处有一个倒三角形的光斑，能让肖像更有立体感。“逆光 (Backlight)”能勾勒出主体的轮廓，非常适合拍摄剪影或营造梦幻感。 “体积光 (Volumetric lighting)”则指光线穿过空气中的尘埃或雾气形成的光束，能大大增加画面的氛围感。

• 实践一下： “portrait of an old man, Rembrandt lighting, highly detailed” (一位老人的肖像，伦勃朗光，高细节)。这张图会比只写“老人肖像”有更强的艺术感染力。

三、给AI“减法”：负面提示词和权重的重要性

多数人专注于告诉AI“要什么”，却忽略了告诉它“不要什么”。 这就是负面提示词 (Negative Prompts) 的作用。 它可以帮你规避很多常见问题。

1. 用负面提示词修正常见错误。

AI绘画经常出现手部畸形、多余的肢体、奇怪的五官等问题。你可以在负面提示词里写上“畸形的手 (deformed hands)”, “多余的手指 (extra fingers)”, “丑陋 (ugly)”, “画质差 (bad quality)”。 这就像是给AI的“避坑指南”。

2. 权重调整，突出重点。

当你的提示词很长时，AI可能会“分不清主次”。这时候权重就派上用场了。在很多AI绘画工具中，你可以用括号和数字来强调某个词的重要性。

• 例如，在Stable Diffusion中： (red car:1.3) 意味着“红色汽车”这个元素的重要性是普通词的1.3倍。而 [blue sky:0.8] 则表示“蓝色天空”的权重较低。通过这种方式，你可以精确控制画面中各个元素的优先级别。 就算你不想用数字，简单地把一个词用多个括号括起来，比如 (((red car)))，也能起到加权的效果。

四、一些更“玄学”但有效的小技巧

1. 尝试用Emoji。

有些AI模型能理解Emoji。 比如，在提示词里加入一个“😂”可能会让人物的笑容更夸张，加入一个“😠”可能会让表情更愤怒。这是一种非正式但有时会带来惊喜的方法。

2. 词序决定优先级。

一般来说，越靠前的词，权重越高。 如果你想画的是“一个穿着宇航服的猫”，那么把“穿着宇航服的猫 (cat in an astronaut suit)”放在最前面，比把“宇航服”和“猫”分开放在句子的不同位置效果更好。

3. 故意“降低画质”来追求真实感。

Midjourney V6以生成超高质量、甚至有些过于完美的图像著称。但有时，“不完美”才更真实。如果你想要一张看起来像手机随手拍的、更生活的照片，可以试试加入“低画质手机照片 (low camera quality phone photo)”或“发布在Reddit上的照片 (photo posted on Reddit)”这类提示词。 这种“反向操作”有时能打破AI默认的“精致感”，带来意想不到的自然效果。

掌握这些技巧需要不断尝试。 AI绘画不是一次就能得到完美结果的游戏，更像是一个反复沟通和调试的过程。把这些不常见的技巧加入你的“词库”，能帮你更快地从“能出图”进化到“出好图”。