哪里有全面的AI绘画提示词和反向提示词分享，适合系统性学习？

想系统学习AI绘画，看教程是一部分，但更关键的是要理解“提示词”（Prompt）和“反向提示词”（Negative Prompt）。这就像学画画，理论知识要懂，但最终还是得亲手调色、落笔。提示词就是你给AI的指令，反向提示词则是告诉AI什么“不要画”。这两个东西搞明白了，AI才能真正变成你的“手”。

很多人入门时都会遇到一个问题：不知道去哪里找好的提示词来学习和模仿。下面我把我用过的一些网站和社区整理出来，分成几类，告诉你怎么用它们进行系统性学习。

模仿与解构：从图片反查提示词的网站

这是最适合新手起步的地方。这类网站的特点是展示了大量AI生成的图片，并且每一张都附带了生成它所用的完整提示词。你看到喜欢的风格，可以直接复制提示词，在自己的工具里生成一张类似图片，然后通过修改、增删词语来观察画面变化，这是最直观的学习方式。

1. Lexica.art
   这是一个专门针对Stable Diffusion模型的搜索引擎。它的界面很简单，就是一个图片瀑布流。你可以直接搜索关键词，比如“forest cabin”（森林小屋），它会展示出无数张相关图片。

   • 学习步骤：
     1. 找到一张你喜欢的图片，点击进去。
     2. 你会看到完整的提示词（Prompt）和反向提示词（Negative Prompt）。
     3. 把提示词复制下来，用在自己的AI绘画工具里。先原封不动地运行一次，看看能否得到类似的效果。
     4. 然后开始“解构”。比如，一个提示词是“a beautiful cabin in the woods, cinematic lighting, masterpiece, 8k, detailed”，你可以试着去掉“cinematic lighting”，看看光影有什么变化。或者把“woods”换成“mountains”，观察背景如何改变。通过这种方式，你能快速理解每个词汇对画面的具体影响。

2. OpenArt (前身是OpenArt.ai)
   OpenArt也是一个大型的AI艺术作品社区和搜索引擎。 它支持多种模型，包括Stable Diffusion和DALL-E等。上面的作品更多样化，除了图片，你还能看到很多创作好的模型。

   • 学习步骤：
     1. 和Lexica一样，通过浏览或搜索找到喜欢的作品。
     2. 复制提示词进行测试。OpenArt的好处是社区氛围更浓，你可以看到其他人的创作，并从中获得灵感。
     3. 特别留意那些看起来复杂但效果惊人的图片，它们的提示词往往结构更完整，包含了对构图、光线、艺术风格、细节等多个维度的描述。比如，你可能会看到类似 (masterpiece:1.2), best quality, a girl with a book, sitting under a tree, (warm sunlight:1.1), peaceful, style of Studio Ghibli 这样的结构。这里的括号和数字是用来调整权重的，这也是一个进阶的知识点，你可以通过模仿来学习。

构建与创造：提示词辅助生成工具

当你对单个的词汇有了一定理解后，下一步就是学习如何把这些词汇“组合”成一个有效的结构。这时候，提示词辅助工具就很有用了。

1. promptoMANIA
   这是一个非常实用的提示词生成器。 你不需要自己从零开始想词，它提供了一个可视化的界面，让你像填空一样选择主体、风格、艺术家、光照、镜头等。

   • 学习步骤：
     1. 打开网站，选择你使用的AI模型，比如Stable Diffusion或Midjourney。
     2. 网站会引导你先输入一个基础的主题，比如“a warrior”。
     3. 接下来，你可以点击添加各种细节，比如选择艺术风格（如毕加索或梵高）、灯光效果（如电影光、霓虹灯）、相机镜头（如广角、特写）等等。
     4. 每当你添加一个选项，它都会自动帮你把对应的英文词汇加到提示词框里。
     5. 这个过程能让你系统地了解到一个完整的提示词应该包含哪些要素：主体、细节、风格、构图、画质。它帮你建立了一个框架感。

2. 魔咒百科词典 (Tag-generator)
   这是一个中文的AI绘画标签（Tag）生成器，非常接地气。 它把常用的提示词分门别类，比如人物特征、服装、场景、画风等等，并且很多都有中文翻译和图片示例。

   • 学习步骤：
     1. 如果你想画一个特定角色，但不确定如何用英文描述细节，可以在这里查找。比如你想画一个“双马尾、穿水手服的女孩”，你可以在词典里找到“twin tails”、“serafuku”这些准确的词。
     2. 它还有一个很棒的功能是“提交你的预设”，你可以看到别人组合好的提示词“套餐”，这对于学习如何搭配词语很有帮助。
     3. 这个网站尤其适合画动漫风格（Anime）的用户，里面收录了大量相关的词汇。

系统性整理：反向提示词列表

反向提示词（Negative Prompt）的作用是告诉AI你不希望在画面中看到什么。 刚开始玩AI绘画时，生成的图片里经常会出现一些奇怪的东西，比如多出来的手指、扭曲的肢体、模糊的五官、多余的水印文字等。 这时候就需要用反向提示词来排除这些干扰。

通常，一套好的反向提示词是通用的，你可以把它保存下来，每次画画都用。

一份基础通用的反向提示词列表：
(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, extra fingers, fewer fingers, strange fingers, bad hand, mole, ((extra legs)), ((extra hands)), multiple views, bad anatomy, deformed, bad proportions, distorted face, disfigured, ugly, text, watermark, signature, username, logo, blurry, jpeg artifacts, cropped.

• 学习步骤：
  1. 直接复制上面这套词，在你生成图片时粘贴到反向提示词框里。你会发现画面质量有明显提升，很多常见的崩坏问题会减少。
  2. 理解这些词的含义。比如 bad anatomy (解剖结构错误)、extra fingers (多余的手指)、blurry (模糊)、watermark (水印)。
  3. 根据你的具体需求进行调整。例如，如果你不希望画面是黑白的，可以加入 monochrome 或 grayscale。 如果你不希望出现任何文字或LOGO，text, watermark, signature 就很有用。

社区与数据库：获取前沿信息和海量数据

1. C站 (Civitai)
   C站是目前最大的Stable Diffusion模型和资源分享社区。虽然它主要是分享模型的地方，但每个模型的展示页面都会有大量用户上传的返图，这些图片同样附带了完整的提示词和反向提示词。

   • 学习步骤：
     1. 当你下载了一个新的模型（比如一个画风模型或角色模型），直接去看它的展示页和用户评论区。
     2. 看别人是用什么样的提示词来“触发”这个模型的最佳效果的。有些模型有特定的“触发词”，不加这个词就画不出那个风格。
     3. 这里是学习如何结合特定模型写提示词最好的地方，比通用网站更进阶。

2. DiffusionDB
   这是一个非常硬核的资源，它是一个包含了数百万个真实用户在Stable Diffusion上使用过的提示词的数据库。 这不是一个让你浏览图片的网站，而是一个给研究者和开发者使用的数据集。

   • 学习步骤：
     1. 对于普通用户来说，你不需要去下载整个数据库。但是了解它的存在，可以让你明白提示词本身就是一种“大数据”。
     2. 你可以通过一些基于这个数据库建立的搜索引擎来探索，它能让你看到最真实、最多样化的用户习惯。

把这些工具和社区结合起来用，你的学习路径就很清晰了：先通过图片反查网站进行模仿和解构，理解单个词汇的意义；然后用辅助生成工具建立框架感，学习如何组织和构建一个完整的提示词；接着，掌握一套通用的反向提示词来保证出图质量；最后，深入社区，学习针对特定模型的玩法，让你的创作更上一层楼。