什么是AI绘画的二级提示词，它如何辅助主提示词进行细节补充？

咱们聊聊AI绘画里的“二级提示词”。你可能已经玩过AI绘画了，知道怎么用一句话，也就是“主提示词”，让AI给你画个图。但有时候，画出来的东西总觉得差了点意思，要么细节不够，要么风格不对。这时候，二级提示词就派上用场了。

简单说，二级提示词就是在主提示词之外，给AI的额外补充说明。它不是主角，但它能帮你把主角塑造得更丰满。主提示词是骨架，二级提示词就是血肉。

我们先来看一个最直接的例子。假设你的主提示词是：“一个宇航员站在火星上”。

AI可能会给你一张图，宇航员穿着标准的白色宇航服，背景是红色的荒漠。这没毛病，但很普通。如果你想让这张图更有故事感，就可以加上二级提示词。

比如，我们可以这样加：

主提示词：一个宇航员站在火星上
二级提示词：–style raw –ar 16:9 –s 250

这里的 --style raw 是Midjourney里的一个参数，它能让画面更接近真实摄影的质感，而不是默认的艺术风格。--ar 16:9 规定了画面的长宽比是16:9，看起来就像电影截图。--s 250 则是风格化参数，数值越高，AI的艺术发挥空间就越大。

你看，主提示词没变，但加了这几个二级提示词后，整个画面的感觉就完全不同了。它不再是一张普通的插画，而像是一部科幻电影的剧照。

二级提示词的作用，主要可以分成几类：

第一类，控制画面风格。

这是最常用的一类。AI绘画工具，比如Midjourney或Stable Diffusion，本身都有默认的绘画风格。如果你不加任何风格提示词，它就会用自己最擅长、最常见的那种风格来画。但每个人的审美不一样，你可能想要水彩风、赛博朋克风、或者像某个特定艺术家的风格。

这时候，你就可以用二级提示词来指定。

主提示词：一只猫坐在窗台上
二级提示词：in the style of Hayao Miyazaki, watercolor painting

加上“in the style of Hayao Miyazaki”（宫崎骏风格）和“watercolor painting”（水彩画），AI就会努力模仿宫崎骏动画里那种温暖、治愈的感觉，并且用类似水彩的笔触来呈现。如果没有这两个二级提示词，出来的可能就是一张很写实的猫的照片，或者是3D渲染图。

再举个例子，我之前想画一张有未来感的城市夜景图。我的主提示词是“a futuristic city at night”（一座未来城市的夜晚）。直接生成的结果虽然也很有科技感，但总感觉色彩不够炫。后来我加了“cyberpunk, neon lights, glowing signs”（赛博朋克，霓虹灯，发光的标志）作为二级提示词，画面立刻就活了。街道上布满了五颜六色的霓虹灯广告牌，高楼大厦也闪烁着迷幻的光芒，那种我想象中的赛博朋克氛围一下就出来了。

第二类，补充画面细节。

有时候，主提示词只描述了核心内容，但很多细节是模糊的。AI在处理这些模糊信息时，会自己做决定，但它的决定不一定是你想要的。

比如，你的主提示词是“一个女孩在看书”。

AI可能会画一个穿着普通T恤的女孩，背景也很随意。但你其实心里想的是一个穿着复古连衣裙、在图书馆靠窗位置看书的女孩。这时候，你就需要用二级提示词把这些细节告诉AI。

主提示词：一个女孩在看书
二级提示词：wearing a vintage floral dress, sitting by a large window in a library, soft morning light

“wearing a vintage floral dress”（穿着复古碎花连衣裙）、“sitting by a large window in a library”（坐在图书馆的大窗户边）、“soft morning light”（柔和的晨光），这些都是非常具体的细节补充。它们不会改变“女孩看书”这个核心主题，但会让整个画面变得更具体、更生动，也更符合你的预期。

我个人有个经验，在补充细节时，越具体越好。不要只说“漂亮的衣服”，而是要说“白色的蕾丝连衣裙”。不要只说“好看的背景”，而是要说“背景是开满樱花的公园”。你给AI的信息越明确，它犯错的可能性就越小。

第三类，调整构图和镜头。

如果你玩过摄影，肯定知道构图和镜头视角对一张照片有多重要。在AI绘画里也一样。默认情况下，AI生成的构图可能是最常见、最稳妥的那种，比如人物在画面中央。但如果你想要一些更有张力的构图，就需要用二级提示词来引导。

主提示词：一个侦探走在雨天的街道上
二级提示词：low angle shot, from behind, cinematic lighting

“low angle shot”（低角度拍摄）能让这个侦探的形象显得更高大、更有压迫感。“from behind”（从背后拍摄）则增加了一种神秘感，让人好奇他要去哪里、在调查什么案子。“cinematic lighting”（电影感光线）则能强调雨夜的氛围，通过光影对比让画面更有戏剧性。

没有这些二级提示词，AI可能只会给你一张平淡无奇的、从正面或侧面拍的侦探街拍照。但加上之后，整个画面的故事性就出来了。

第四类，使用权重和负面提示词。

有时候，你给出的提示词里有好几个元素，但你希望AI更侧重于其中某一个。这时候就可以用“权重”来控制。在Midjourney或Stable Diffusion里，通常用括号或者冒号加数字的方式来给提示词增加权重。

比如：(red car:1.5), a man standing beside it

这个提示词里，“red car”（红色汽车）的权重被设置成了1.5，这意味着AI在生成图片时，会更加突出和强调这辆红色汽车。

还有一种很重要的二级提示词，叫“负面提示词”（Negative Prompts）。它不是告诉你“要什么”，而是告诉你“不要什么”。这在处理一些AI常见的错误时特别有用。

比如，AI画手的时候经常会画出六根手指或者畸形的手。你就可以在负面提示词里加入“extra fingers, deformed hands”（多余的手指，畸形的手）。

再比如，你想要一张干净、高质量的图片，不希望看到模糊、低分辨率或者奇怪的签名。你可以在负-面提示词里加上“blurry, low quality, watermark, signature”（模糊，低质量，水印，签名）。

负面提示词就像一个过滤器，能帮你筛掉很多不想要的结果，大大提高出图的成功率。

总的来说，二级提示词就像是你和AI沟通时用的“补充说明”和“强调重点”。主提示词搭建了框架，而二级提示词则负责装修和细节填充。学会使用它，能让你的AI绘画作品从“还行”变成“惊艳”。

这里没有什么复杂的理论，关键就是多尝试。你可以从模仿别人的优秀作品开始，看看他们用了哪些二级提示词，然后自己动手改一改，观察画面的变化。时间长了，你就会形成自己的“词库”，知道在什么情况下该用什么样的词去引导AI，最终让它能精准地画出你脑海中的那个画面。