有，但可能和你想象的不太一样。现在控制AI绘画人物姿态，早就不是靠单纯堆砌提示词（Prompt）了。那种方式不仅效率低，而且效果非常随机，你想要一个“单手叉腰”的动作，AI可能会给你一个双手叉腰，或者一个莫名其妙的扭曲姿势。真正的解决方案，是使用像ControlNet这样的工具，它能让你用一张姿态图去直接控制生成人物的骨骼和动作。
这东西就好像是给AI一个骨架，你先把骨架摆好，然后用文字告诉AI这个骨架上的人是谁、穿什么衣服、在什么场景里。这样一来，姿态就固定住了，AI只负责在你的框架内填充细节。这比单纯用文字描述“一个女孩，左腿在前，右腿在后，身体微微前倾，右手举起”要精准一万倍。
我们以前玩AI绘画，提示词里至少有一半的篇幅在和姿态作斗争。比如要个坐姿，你得写“sitting on a chair”，但AI不一定能正确理解人和椅子的关系，经常画出穿模或者反关节的诡异画面。为了修正，你得加上一堆负面提示词，比如“deformed limbs, extra legs”，过程很痛苦。
现在有了ControlNet和它的姿势控制模型（主要是OpenPose），这个问题基本解决了。你甚至不需要学习复杂的提示词，只需要找到一张你想要的姿态图片，把它丢进ControlNet，AI就能自动识别图中的人物骨骼，然后把你想要的任何角色“套”到这个骨架上。
所以，所谓的“姿势提示词资源库”，在今天的AI绘画流程里，已经升级成了更直观、更强大的“姿势图片资源库”。下面我给你讲讲这些资源到底在哪，以及怎么用。主要分三类：直接用现有的图片、使用别人整理好的姿态库、自己动手制作姿态。
第一种，也是最直接的方法：从任意图片提取姿势。
这是最简单粗暴，也最实用的方法。你不需要任何特殊的库，整个互联网都是你的姿势库。看到一张电影截图、一张摄影作品、一张漫画，只要里面有你喜欢的角色姿态，你就可以直接拿来用。
具体步骤是这样的（以Stable Diffusion的AUTOMATIC1111界面为例）：
1. 在主界面下方找到ControlNet插件区域，把它展开。
2. 把你找到的姿态参考图拖拽到ControlNet的图像框里。这张图可以是任何照片，比如一个正在跑步的运动员，或者一个坐在咖啡馆里看书的人。
3. 勾选“启用（Enable）”选项，这会激活这个ControlNet单元。
4. 在“预处理器（Preprocessor）”下拉菜单里，选择“openpose”。这个预处理器会自动分析你上传的图片，并提取出人物的骨骼信息，生成一张只有线条和关键节点的骨骼图。
5. 在“模型（Model）”下拉菜单里，也选择包含“openpose”字样的模型。这个模型会读取预处理器生成的骨骼图，并把它作为生成新图像的强制性参考。
6. 完成以上设置后，你在上方的正向提示词框里就可以专注于描述你想要的人物和画面了。比如，你的参考图是一个摆着功夫架势的男人，但你想画一个穿着古装的仙女摆出同样的姿势。那你就在提示词里写“一个美丽的仙女，穿着白色长袍，站在山顶”，完全不用再提任何关于姿势的词。
7. 点击生成。最终得到的图片，人物的姿态会和你给的参考图几乎一模一样，但角色、画风、场景都变成了你用提示词描述的样子。
这个方法的优点是资源无限，而且非常直观。缺点是你找的图片姿态可能不完全符合你的想法，比如手的细节、头部的角度等等。
第二种方法：使用现成的OpenPose姿态库。
有很多人已经整理好了大量常见的、高质量的OpenPose骨骼图，打包成资源库分享出来。这些图通常背景是纯黑的，上面只有彩色的人体骨骼线条。使用这些现成的骨骼图，比用普通照片更纯粹，因为它们只包含姿态信息，没有任何干扰。
去哪里找这些资源库？
* Civitai（C站）： 这是最主流的AI绘画模型和资源分享社区。你直接在C站搜索“pose”或者“openpose”，能找到大量用户上传的姿态包。这些包通常会按照主题分类，比如“战斗姿势”、“日常坐姿”、“双人互动姿势”等等。下载下来就是一堆可以直接用的骨骼图片。
* GitHub： 一些开发者和AI绘画爱好者会在GitHub上建立仓库，专门分享OpenPose姿态。搜索“OpenPose poses collection”之类的关键词就能找到。
* 专门的在线工具库： 有些网站提供了可视化的姿态库。比如一些在线的OpenPose编辑器，它们不仅能让你自己编辑姿态，通常也会内置一个包含几百个常用姿态的库，你可以直接点击调用。
使用这些现成骨骼图的步骤和第一种方法略有不同：
1. 同样是把图片（这次是黑底的骨骼图）拖到ControlNet里。
2. 勾选“启用”。
3. 关键一步：在“预处理器”里选择“none”（无）。因为你给的图已经是处理好的骨骼图了，不需要再让AI去分析提取一次。
4. 在“模型”里，正常选择“openpose”模型。
5. 写你的提示词，生成图像。
这个方法的好处是姿态非常标准、干净，没有干扰。而且别人整理好的库通常都很有用，能覆盖大部分绘画需求。
第三种方法：使用3D软件或在线工具自己创造姿态。
这是控制欲最强，也是最精准的方法。当你脑海里有一个非常特定的姿态，但在网上又找不到合适的参考图时，就可以自己动手做一个。
这里推荐几个工具：
* OpenPose Editor： 这是一个开源的网页工具，你可以在浏览器里直接打开。它提供一个虚拟的人体骨架，你可以像拖动木偶一样，用鼠标拖动骨架的各个关节点（头、手、肘、膝盖等）来摆出你想要的任何姿态，甚至可以调整手部的精细动作。调整好之后，可以直接导出标准的OpenPose骨骼图，拿去ControlNet里用。
* Design Doll： 这是一个免费的PC端3D模型软件，专门用来创建绘画参考。你可以在里面非常自由地调整3D模特的身体比例、肌肉形态和姿态，然后从任意角度截图，作为ControlNet的姿态参考图。它的操作比专业的3D软件简单很多。
* Magic Poser： 手机上的App，功能和Design Doll类似，可以随时随地用手机摆弄3D人偶，创建姿态参考。
用这些工具的流程是：
1. 在工具里摆好你想要的3D姿态。
2. 导出一张图片（如果是OpenPose Editor就导出骨骼图，如果是3D软件就截图）。
3. 把这张图放进ControlNet。
4. 如果用的是3D软件的截图，预处理器选“openpose”；如果用的是直接导出的骨骼图，预处理器选“none”。
5. 模型选“openpose”，然后正常写提示词生成。
这个方法能让你实现100%原创的、完全符合需求的姿态，特别适合需要精确控制角色动态的创作。
总结一下，现在AI绘画的姿态控制已经从“用语言模糊描述”进化到了“用图像精确定义”的阶段。别再死磕那些描述姿态的提示词了，直接上手ControlNet，你会发现一片新天地。从网上随便找张图开始，亲自体验一下这个流程，这是目前最高效、最可靠的解决方案。
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