能否提供一份通用的AI绘画反向提示词文案，适用于大多数绘画场景？

网上总有人问，能不能给一份“万能”的反向提示词（Negative Prompts），复制粘贴进去，就能解决大部分画画的问题。答案是：不存在完全通用的，但确实有一套可以解决80%问题的基础模板。

直接说重点，AI绘画里的反向提示词，作用就是告诉模型“不要画什么”。 这就像你请个画师，除了告诉他要画什么，还得提醒他“别画成这样”，比如“人物别画得愁眉苦脸”。用反向提示词，就是为了让出图效果更稳定，减少那些奇奇怪怪的结果。

一个好的反向提示词文案，通常包含几个核心部分：低质量与噪点、畸形的人体、多余的元素，以及不想要的画风。

第一部分：质量控制类词条

这是最基础也最重要的部分。AI模型训练时看过各种质量的图片，有好有坏，所以你得明确告诉它，你不要那些差的。

• (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2)：这组词是通过加重权重的方式，强力告诉AI，绝对不要生成低质量、普通质量的图片。 括号和数字是Stable Diffusion中用来增加某个词影响力的语法，意思是“请极度注意这一点”。
• lowres, jpeg artifacts, blurry, grainy, ugly：这些词分别对应低分辨率、JPEG压缩产生的色块、模糊、多噪点和丑陋的画面。 加上它们，能有效提升画面的清晰度和整体质感。

把这些放在反向提示词的开头，就等于给图片质量上了一道保险。

第二部分：人体结构修正类词条

AI画人，特别是手，经常出错。这是因为模型很难理解手的复杂结构和多变姿态。 所以，针对人体的反向提示词是必需的，尤其是画人物的时候。

• bad anatomy, bad proportions：避免出现不符合人体解剖学结构和比例失调的问题。
• malformed limbs, disfigured, mutated hands, extra fingers, fused fingers, too many fingers：这些词非常具体，直接指向了四肢畸形、毁容、手部变异、多指、手指融合等常见问题。 实践证明，描述得越具体，AI就越能理解你的意图。
• extra limbs, extra arms, extra legs, missing arms, missing legs：处理多余或缺失的肢体问题。
• cloned face, duplicate：防止画面中出现多张一模一样的脸，或者复制粘贴感很强的物体。

画人物时，这一套词条几乎是必选项。但如果你画的是风景或者抽象画，这些词大部分可以去掉。

第三部分：画面清理类词条

模型训练数据来自互联网，所以图片里经常会带上一些我们不想要的东西，比如网站的水印、艺术家的签名等。

• text, watermark, signature, username, logo：这一组词可以清除掉画面里大部分多余的文字、水印和签名。
• out of frame, cropped：避免主体物被裁切出画面，保证构图完整。
• morbid, mutilated：剔除一些可能出现的病态或残缺的恐怖元素。

这部分词条的通用性很强，大部分场景都能用上，能让画面更干净。

第四部分：画风控制类词条

有时候你想要写实照片，AI却给你一张卡通画。或者你想要二次元风格，结果却有点像3D渲染。这就是画风“污染”。

• 如果你想要写实照片，就在反向提示词里加入：3d, cgi, render, cartoon, anime, painting, illustration, sketch, drawing。 意思是告诉AI，不要这些艺术风格。
• 如果你想要二次元动漫，就在反向提示词里加入：photorealistic, realistic, 3d, text, watermark。 意思是不要写实风格和多余文字。

这部分完全取决于你的具体需求，需要什么风格，就把不想要的其他风格写进反向提示词里。

组合成一个“准通用”文案

综合上面说的，这里提供一个可以作为起点的反向提示词文案。你可以把它保存在一个记事本里，每次用的时候根据情况修改。

(worst quality:2, low quality:2, normal quality:2), lowres, jpeg artifacts, blurry, ugly, duplicate, morbid, mutilated, out of frame, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, malformed limbs, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, bad anatomy, bad proportions, watermark, signature, text, logo

这个组合基本上覆盖了画质、人体、画面杂质等最常见的问题。对于大多数写实或半写实的绘画场景，直接复制粘贴进去，效果就不会太差。

更进一步：使用负面嵌入（Negative Embeddings）

当你用得多了，会发现每次都粘贴这么一大段文字很麻烦。这时候可以了解一下“负-面嵌入”或“文本逆向”（Textual Inversion）技术。

简单来说，就是有人把成千上万张“烂图”的特征打包成一个文件，比如EasyNegative、bad-prompt-v2等。你只需要下载这个文件，放到指定的文件夹里，然后在反向提示词框里输入它的名字（比如就输入“EasyNegative”），就能起到上面那一大段文字的效果，甚至更好。这样做的好处是简洁高效。

记住：没有真正的“万能”

最后必须强调，任何“通用”文案都只是起点，而不是终点。 真正的关键在于根据你遇到的具体问题去调整。

• 画风景时：上面那段关于“手”、“手指”、“肢体”的词就可以删掉，因为风景里没人。
• 画抽象艺术时：像“bad anatomy”（糟糕的人体结构）这种词反而会限制AI的想象力，也应该去掉。
• 出图后发现新问题：比如你画一个森林，结果总出现一只熊，但你不想要熊。那你就在反向提示词里加上“bear”这个词。

我的个人习惯是，保留一套包含质量控制和画面清理的基础反向提示词，再加上一个负面嵌入模型。然后，根据每次出图的具体需求，手动增删几个关键词。比如这次画的是一个具体的角色，我会更关注脸部和身体的细节；如果画的是宏大场景，我可能会加入“cluttered”（杂乱的）来让背景更简洁。这种不断调整和实验的过程，才是提升AI绘画水平的关键。