AI提示词生成图片的最佳实践是什么，有没有可以遵循的流程？

写AI提示词，很多人觉得像“开盲盒”，碰运气。但其实这里面有规律，更像是在和一个极其聪明但又很死板的艺术家沟通。你得说清楚，它才能画明白。下面就是一套可以直接跟着做的流程，帮你摆脱随机性。

第一步：先搭骨架，确定核心主体

别一开始就想整些花里胡哨的。先用最简单的词，把你要画的“主角”定下来。AI处理提示词的时候，通常会把最前面的词当作最重要的核心。 比如，你想画一只猫，就先写“一只猫”。

这个阶段的目标只有一个：让图片里出现你想要的东西。

• 不好的例子：“一个奇幻生物”。这太模糊了，AI不知道该画什么，结果可能什么都不是。
• 好的例子：“一只黑白相间的燕尾服猫”。这就具体多了，AI有了明确的目标。

我刚开始玩AI绘画时，总想一口气写个长长的句子，把所有细节都塞进去。结果生成的图往往一团糟，AI抓不住重点。后来我学乖了，先把主体写在最前面，比如“一个穿着盔甲的骑士”，先让骑士出来，其他的后面再说。

第二步：添加场景，把主体放进环境里

有了主角，总不能让它飘在空中。现在要给它一个具体的环境。描述环境时，也要直接、具体。

• 主体：一个穿着盔甲的骑士
• 加上场景后：一个穿着盔甲的骑士，站在一座古老城堡的废墟前。

这里有个小技巧：场景描述不要和主体抢戏。如果场景太复杂，可能会分散AI的注意力。 先让主体和主要场景融合好，确保画面大方向是对的。比如我之前想画“一个宇航员在火星上看地球”，如果我先写“壮丽的火星景观，有红色的沙丘和巨大的岩石，远处是微小的地球”，生成的图可能就只有风景，宇航员不见了。改成“一个宇航员站在火星上，背景是红色的沙丘和巨大的岩石，远处是小小的蓝色地球”，效果就好得多。

第三步：明确风格，决定图片“看起来像什么”

这是决定图片气质的关键一步。你是想要一张照片，还是一幅油画？是卡通风格，还是赛博朋克？直接告诉AI。

• 之前的提示词：一个穿着盔甲的骑士，站在一座古老城堡的废墟前。
• 加上风格后：一张写实风格的照片，一个穿着盔甲的骑士，站在一座古老城堡的废墟前，油画质感。

你可以用的风格词有很多：
* 艺术媒介：油画、水彩画、素描、3D渲染、像素艺术。
* 艺术流派：印象派、超现实主义、装饰艺术风格、赛博朋克。
* 特定艺术家的名字：梵高风格、宫崎骏风格。

把风格词加进去，图片立刻就有了灵魂。但是，一次别加太多风格，比如又是“梵高风格”又是“赛博朋克”，AI会混乱，最后出来的东西可能不伦不类。 先选定一个主要风格，让画面基调稳定下来。

第四步：控制构图和光线，像导演一样思考

现在，图片有了主体、场景和风格，但可能还很平淡。接下来要加入构图和光线的描述，让画面更有层次和氛围感。 你要像个摄影师或导演一样思考。

关于构图，你可以指定：
* 视角：低角度拍摄、鸟瞰视角、荷兰角。
* 景别：特写、全身照、广角远景。

关于光线，你可以描述：
* 光线类型：柔和的自然光、戏剧性的伦勃朗光、霓虹灯光。
* 光线氛围：黄金时刻、阴天、电影感光线。

我们把这些加到提示词里：
* 之前的提示词：一张写实风格的照片，一个穿着盔甲的骑士，站在一座古老城堡的废墟前，油画质感。
* 加上构图和光线后：一张写实风格的照片，一个穿着盔甲的骑士，站在一座古老城堡的废墟前，油画质感，电影感光线，黄金时刻，低角度拍摄。

加了这几个词，画面的故事感和视觉冲击力会强很多。AI很擅长理解这些专业术语，因为它学习的素材库里包含了大量带有这些标签的摄影和电影作品。

第五步：补充细节和色彩，让画面更丰富

骨架已经搭好，现在是填充血肉的时候。添加具体的细节和色彩，可以让画面更生动、更符合你的想象。

• 细节：骑士的盔甲上有什么花纹？废墟的石头上长了青苔吗？
• 色彩：你想要一个什么样的色调？是鲜艳的、柔和的还是单色的？

继续完善提示词：
* 之前的提示词：一张写实风格的照片，一个穿着盔甲的骑士，站在一座古老城堡的废墟前，油画质感，电影感光线，黄金时刻，低角度拍摄。
* 加上细节和色彩后：一张写实风格的照片，一个穿着满是划痕的盔甲的骑士，眼神疲惫，站在一座长满青苔的古老城堡废墟前，油画质感，电影感光线，黄金时刻，低角度拍摄，色调偏暗，带有蓝色和橙色的对比。

描述要具体，避免使用“好看的”、“漂亮的”这类主观形容词。 AI无法理解什么是“好看”，但它能理解“满是划痕的盔甲”和“长满青苔的石头”。

第六步：使用负面提示词，排除不想要的东西

有时候，无论你怎么描述，AI总会画出一些奇怪的东西，比如多出来的手指、奇怪的文字等。这时候就需要用负面提示词（Negative Prompts）来做“减法”。

负面提示词就是告诉AI“不要画什么”。几乎所有主流的AI绘画工具都有专门的负面提示词输入框。

常用的负面提示词包括：
* 修正画质：模糊、低画质、噪点、水印、签名。
* 修正内容：多余的手指、畸形、丑陋、文字。
* 排除风格：卡通、3D、绘画（如果你想要照片的话）。

这个功能非常实用。比如我生成人像时，经常会在负面提示词里加上“畸形的四肢、多余的手指”，可以有效减少“恐怖谷”效应的图片出现。

第七步：迭代和微调，这是一个对话过程

很少有人能一次就得到完美的图片。生成第一版图片后，把它看作一个草稿，然后开始微调。

微调的关键在于“控制变量”。每次只改动提示词里的一个部分，然后看看效果如何。

• 觉得光线太暗？把“色调偏暗”改成“明亮的光线”。
• 想换个视角？把“低角度拍摄”改成“鸟瞰视角”。
• 对骑士的盔甲不满意？把“满是划痕的盔甲”改成“闪闪发光的银色盔甲”。

这个过程就像和AI对话，你给出一个指令，它给你一个反馈，你再根据反馈调整指令。不要指望一次成功，多尝试几次，你总会越来越接近你想要的结果。

最后，不同平台的AI模型对提示词的理解方式也略有不同。 比如Midjourney可能更擅长艺术化和创意性的表达，用更自然的语言描述就行。 而Stable Diffusion则提供了更多技术参数，可以进行更精细的控制。 所以，熟悉你正在使用的工具的特性也很重要。不过，上面这套流程，无论在哪个平台，都是一个可靠的出发点。