如何准确使用AI绘图动作提示词来控制人物的姿态和动态？

想让AI画出的人物摆出你想要的姿aset,而不是随机抽卡,关键在于提示词要写得精准。这事儿没那么玄乎,就跟平时说话一样,你得说清楚,对方才能听明白。AI也是一个道理,你给它的指令越清晰,它“画”出来的东西就越接近你的想法。

从基础开始：用简单的“动词”下指令

最直接的方法,就是用动词来告诉AI你想要人物干什么。别想得太复杂,就用最常见的词就行。

• 基本动作：比如 standing (站着)、sitting (坐着)、lying down (躺着)、walking (走路)、running (跑)、jumping (跳跃)。 这是最基础的框架,先让人物动起来。
• 互动动作：如果想让人物和什么东西互动,直接说出来。比如, a woman sitting on a chair (一个女人坐在椅子上), a man leaning against a wall (一个男人靠在墙上)。 AI能很好地理解这种简单的“主谓宾”结构。

我刚开始玩AI绘图的时候,也总是搞不清楚怎么让人物动起来。后来发现,最简单的往往最有效。比如我想画一张一个人在跑步的图,一开始我写了一大堆复杂的描述,结果出来的图奇奇怪怪。后来我把提示词简化成 a man running on the street, side view (一个男人在街上跑步,侧视图),效果一下子就好了很多。

进阶一步：用修饰词和副词增加动态感

当人物能做出基本动作后,我们就要考虑怎么让动作更有“感觉”,更有动态。这时候,修饰词和副词就派上用场了。

• 描述姿态的词: 比如, a relaxed sitting pose (一个放松的坐姿), 或者 a dynamic action pose (一个充满动感的姿势)。 “放松”和“动感”这两个词,就能给AI一个很明确的方向,告诉它这个姿势该有的情绪和力度。
• 描述情绪和表情: 动作和表情是分不开的。一个人的姿态会反映他的情绪。所以,可以在提示词里加上表情描述,比如 an angry stance (愤怒的站姿), 或者 a girl with a determined expression on her face (一个表情坚定的女孩)。 这样一来,人物的动态就更有故事性了。我之前想画一张超级英雄落地的图,试了superhero landing这个词,效果不错,但总觉得少了点什么。后来我加上了intense expression (紧张的表情) 和 dramatic lighting (戏剧性的光照),整个画面的冲击力就完全不一样了。

精准控制：拆解身体部位和朝向

如果想让人物的姿势更具体,比如特定的手部动作或者身体朝向,那就需要把指令拆解得更细。AI就像一个什么都懂但需要指令明确的工具人。

• 指定身体部位: 直接描述你想让哪个部位干什么。比如, arms outstretched (双臂张开)、hands on hips (双手叉腰)、legs crossed (双腿交叉)。这些具体的指令能帮你避免很多奇怪的姿势。
• 明确朝向和视角: 人物是正对着你,还是背对着你,这会极大影响画面的感觉。你可以用 facing the camera (面对镜头)、from behind (从后面看)、side view (侧视图)、looking over shoulder (回头看) 这类词来控制。

比如你想画一个女孩回头看的瞬间,就可以写 a girl looking over shoulder, smiling gently (一个女孩回头看,温柔地微笑着)。 这个指令里包含了“回头”这个动作,也包含了“微笑”这个表情,信息很完整,AI就很容易理解。

像摄影师一样思考：运用镜头语言

想让画面更有冲击力和专业感,可以试试用摄影的术语来写提示词。AI模型在训练的时候看了海量的图片,其中很多都是专业摄影作品,所以它能听懂这些“行话”。

• 景别: close-up (特写)、full body shot (全身照)、wide angle (广角)。这些词直接决定了人物在画面中的大小和范围。
• 视角: eye-level view (平视)、low angle (低角度)、bird's eye view (鸟瞰视角)。不同的视角会带来完全不同的视觉感受。低角度能让人物显得更高大,而鸟瞰视角则有一种上帝视角的感觉。

我自己很喜欢用 low angle shot of a warrior standing on a cliff (低角度拍摄一个站在悬崖上的战士) 这样的提示词,出来的效果总是很有气势。

终极武器：ControlNet OpenPose

不过,说实话,只用提示词来控制姿势,有时候还是像在抽盲盒,总会有随机性。 如果你用的是Stable Diffusion,那有一个工具能帮你实现像素级别的精准控制,它就是ControlNet里的OpenPose。

简单来说,它的工作原理是这样的:
1. 你先找到一张参考图,图里有人摆出你想要的姿势。
2. 把这张图放进OpenPose处理器里,它会分析并提取出人物的骨骼结构,生成一张“骨架图”。
3. 然后你把这张骨架图作为控制条件,再配上你的提示词(比如你想画什么样的人物,穿什么衣服),AI就会在生成新图的时候,让你的人物严格按照这个骨架图的姿势来摆。

这个方法的好处是,它只控制姿势,不会影响你的人物形象、画风和服装。 你可以拿一张照片里的舞蹈动作,让一个动漫角色做出来,非常方便。这对于需要创作连续性画面,比如漫画或者故事插图来说,简直是神器,能保证角色在不同场景里的姿势是你想要的。 虽然这个方法需要一些额外的操作,但一旦上手,你对人物姿态的控制力会提升一个档次。

总而言之,控制AI绘图中的人物动态,就是一个从模糊到具体,从大概到精准的过程。先从简单的动词开始,然后加上描述性的词语丰富细节,再用拆解身体部位和摄影语言的方式进行精确控制。如果这些还不够,那就直接上OpenPose这样的工具,进行“骨架级别”的硬控。多试试,多总结,慢慢你就会发现,让AI画出你脑海中的那个动作,其实并不难。