我应该给AI下达什么指令，才能得到用于SEO的AI生成关键词的提示词？

你想让AI帮你找SEO关键词，但给它的指令（Prompt）太烂，结果就是一堆没用的词。这事我见多了。很多人以为AI是神，随便说句话它就能猜到你的心思。其实，AI就是个工具，你得告诉它具体要什么。

我们先不说复杂的理论，直接看一个很多人会犯的错。比如你直接给AI说：“给我一些关于‘健身’的关键词。”

你猜会得到什么？大概率是“健身房”、“减肥”、“增肌”、“有氧运动”这些谁都知道的词。这种词，竞争大得吓人，你一个新网站拿头去跟那些大平台争？这种结果对你来说，一点用都没有。

问题出在哪？你的指令太模糊了。AI不知道你的网站是卖什么的，也不知道你想吸引谁。它只能给你最普通、最宽泛的答案。

要拿到好用的关键词，你的指令必须包含几个核心要素：角色、背景、任务、和具体要求。把这几块拼起来，AI才能准确理解你的需求。

第一步：给AI一个明确的角色

别把AI当成一个无所不知的聊天机器人。你要在一开始就告诉它，它现在是谁。这叫“角色扮演”，能让AI的回答更专业，更贴近你的需求。

你可以这样开头：
“你现在是一名专业的SEO策略师，拥有十年帮助健身APP获取种子用户的经验。”

你看，这句话就把角色定死了。它不是一个普通的AI，它是一个有特定经验的SEO专家。这样一来，它生成的内容就会自动带上这个角色的视角。

第二步：提供清晰的背景信息

告诉AI你的业务是什么，你的目标客户是谁。信息越具体，AI给出的关键词就越精准。

你需要说清楚这几点：
* 你的产品或服务是什么？ 是线上健身课程？还是卖蛋白粉的电商网站？或者是线下私教工作室？
* 你的目标用户是谁？ 是刚生完孩子想恢复身材的妈妈？是想增肌的年轻男性？还是想改善身体姿态的办公室白领？
* 你的独特卖点是什么？ 比如，你的课程主打“15分钟碎片化训练”，或者你的蛋白粉是“纯植物、无添加”的。

我们把这些信息组合起来，指令就变成了这样：
“你现在是一名专业的SEO策略师，拥有十年帮助健身APP获取种子用户的经验。我正在运营一个提供线上健身课程的网站，主打‘针对产后妈妈的15分钟居家恢复训练’。我的目标用户是25到35岁、刚生完孩子6个月到2年的新手妈妈，她们时间紧张，希望在家就能进行温和有效的身体恢复。”

你看，这样一说，AI就知道它的任务范围了。它不会再给你“大学生增肌”或者“老年人有氧”之类的无关建议。

第三步：下达具体的任务指令

现在要告诉AI，你到底想让它干什么。这部分也要具体。不要只说“给我关键词”。

你可以要求它生成不同类型的关键词，比如：
* 长尾关键词 (Long-tail keywords): 这类词通常由3个以上的单词组成，搜索量低，但用户意图非常明确。比如，“产后恢复肚子松弛怎么办”就是一个典型的长尾关键词。
* 问题类关键词 (Question keywords): 用户在搜索时直接提出的问题。比如，“剖腹产后多久可以开始运动？”
* LSI关键词 (Latent Semantic Indexing): 与主关键词在语义上相关的词。比如，如果你的主关键词是“产后恢复”，LSI关键词可能是“盆底肌修复”、“腹直肌分离”、“凯格尔运动”等。

任务指令可以这样写：
“请根据以上背景，为我生成一个详细的关键词列表，至少包含50个关键词。这个列表需要分为三类：1. 长尾关键词；2. 问题类关键词；3. LSI关键词。”

第四步：设定输出格式和约束条件

最后一步，告诉AI你希望它以什么形式把结果给你。这样可以省去你后期整理的很多时间。

你可以要求它：
* 用表格形式输出： 要求包含关键词、月搜索量估算、竞争程度（高/中/低）、和用户意uto（信息型、商业型、交易型）。
* 按用户意图分类： 比如，哪些词是用户在找信息，哪些是想买东西。
* 排除某些词： 如果你的业务不做某方面，可以明确告诉AI。比如，“请排除所有与‘节食’相关的关键词。”

我们把所有部分组合起来，一个完整的、高质量的指令就诞生了：

“你现在是一名专业的SEO策略师，拥有十年帮助健身APP获取种子用户的经验。

背景信息：
我正在运营一个提供线上健身课程的网站，主打‘针对产后妈妈的15分钟居家恢复训练’。我的目标用户是25到35岁、刚生完孩子6个月到2年的新手妈妈。她们时间紧张，希望在家就能进行温和有效的身体恢复，并且对自己的身体变化感到焦虑。

任务指令：
请为我生成一个详细的关键词列表，用来指导我的博客内容创作。列表需要满足以下要求：

1. 关键词数量： 至少50个。
2. 关键词类型：
   • 长尾 用户意图明确，例如‘产后6个月肚子还是很大怎么办’。
   • 问题类 用户在Google上会直接搜索的问题，例如‘顺产后如何安全地恢复运动’。
   • LSI 和核心主题‘产后恢复’语义相关的词。

输出格式：
请用Markdown表格展示结果，包含以下几列：
* 关键词
* 关键词类型 (长尾/问题/LSI)
* 用户意图 (信息查询/购买意向)
* 建议的博客标题

约束条件：
* 所有关键词必须和‘产后恢复’这个核心主题高度相关。
* 排除任何与‘节食’、‘减肥药’相关的关键词，因为我的品牌主张健康、科学的恢复方式。”

看到没？这个指令和最初那个“给我一些关于‘健身’的关键词”相比，简直是天壤之别。你给AI的信息越充分、越结构化，它返回的结果就越有价值。它不再是胡乱猜测，而是在你设定的框架内，作为一个专家来完成一项具体的工作。

而且，这个过程不是一次就完事的。AI给出的第一版结果，你可以把它当成一个初稿。你可以根据这个结果，继续追问，让它优化。

比如，你可以说：
“很好。现在，请针对上面表格中‘用户意图’为‘购买意向’的关键词，再帮我生成5个不同角度的博客标题。标题要能吸引用户点击，同时包含关键词。”

或者：
“请把这些关键词按照用户恢复的阶段（例如：产后1-3个月，产后3-6个月）进行重新分类。”

记住，和AI协作的关键，是你来主导方向。你才是那个专家，AI只是你的执行助理。你对自己的业务和用户理解得越深，你给出的指令就越好，AI能发挥的作用就越大。别指望AI替你思考，你要做的是把你的思考清晰地告诉它。