AI生成图片怎么打提示词才能让构图和色彩更符合预期？

很多人觉得 AI 生成图片就像开盲盒，特别是构图和色彩，出来的结果总感觉差了点意思。其实这事儿没那么玄乎，AI 听得懂人话，只是你得用它能理解的方式去说。这跟你和人沟通是一个道理，话说清楚了，事儿就好办。

先搞定构图，让画面有骨架

构图是画面的骨架，骨架搭不好，内容再好也看着别扭。想让 AI 按照你的想法安排画面元素，不能说得太笼统，比如“我想要一个好看的构图”。这种话 AI 没法理解。你得给它具体的指令，用一些摄影和绘画里通用的术语，它基本都能听懂。

1. 直接调用经典构图法则

最直接的方法就是把构图法则的名字写进提示词里。这些词就像是给 AI 的标准操作指令，它一听就明白该怎么安排画面里的东西。

• 三分法 (Rule of Thirds): 这是最基础也是最好用的一个。用了这个词，AI 会把画面的主体放在网格线的交点上，而不是傻傻地放在正中间，画面一下子就活了。比如你想画一只猫在窗边，你可以写：“一只猫坐在窗边，看着窗外，采用三分法构图”。
• 引导线 (Leading Lines): 如果画面里有路、有河、有栏杆之类的线条，用这个词就对了。AI 会利用这些线条引导看画人的视线，让目光自然地聚焦到主体上。 比如：“一条蜿蜒的小路穿过森林，通向远方的一座小木屋，使用引导线构图”。
• 对称构图 (Symmetry / Symmetrical Composition): 这个好理解，就是让画面左右或者上下对称，会有一种很稳重、很正式的感觉。拍建筑或者需要仪式感的画面时特别好用。
• 框中框构图 (Frame within a Frame): 让 AI 用门、窗户或者树枝之类的东西在画面里再造一个框，把主体框起来。这样做能增加画面的纵深感，让人的注意力更集中。

把这些术语直接加在你的提示词主体后面，通常就能看到明显的效果。别怕词太专业，AI 的训练数据里包含了大量专业的摄影和艺术作品，这些词它都认识。

2. 像摄影师一样描述你的镜头

除了构图法则，你还可以换个思路，把自己当成一个摄影师，告诉 AI 你想用什么镜头、从什么角度拍。这种方法更灵活，控制也更精确。

• 视角 (Point of View / Shot Angle): 你想从什么角度看东西？直接告诉它。

  • 从下往上拍 (Low-Angle Shot): 会让主体显得很高大、有气势。比如，“哥斯拉，从下往上拍的视角，仰视，显得巨大无比”。
  • 从上往下拍 (High-Angle Shot / Overhead Shot): 会有一种俯瞰全局的感觉，有时也能让主体显得渺小。比如，“一个孤独的人走在空旷的广场上，俯视视角”。
  • 荷兰角 (Dutch Angle): 就是把镜头倾斜一下，画面会有一种不稳定、紧张或者动感的感觉。拍动作片或者想表达疯狂情绪的时候可以用。

• 景别 (Shot Size): 你想拍多大的范围？是拍全身还是拍脸部特写？

  • 远景 (Wide Shot / Long Shot): 用来展示宏大的环境和氛围。
  • 全身像 (Full-Body Shot): 把整个人或物体都拍进去。
  • 特写 (Close-up / Extreme Close-up): 聚焦在某个细节上，比如眼睛、手，非常有视觉冲击力。
  • 微距 (Macro Shot): 拍非常小的东西，比如昆虫、水滴，能看到肉眼看不清的细节。

• 镜头和光圈 (Lens and Aperture): 加上具体的相机参数，能让画面更有真实感和专业感。AI 知道不同镜头和光圈的效果。

  • 广角镜头 (Wide-Angle Lens): 比如 “24mm lens”，能拍进更多东西，但边缘会有点变形，适合拍大场面。
  • 长焦镜头 (Telephoto Lens): 比如 “200mm lens”，能把远的东西拉近，背景会被压缩，主体更突出。
  • 大光圈和背景虚化 (Shallow Depth of Field, Bokeh): 想让背景模糊掉，突出主体，就用这两个词。你甚至可以指定光圈值，比如 “f/1.4”，光圈越大，背景虚化越厉害。

举个例子，一个简单的提示词：“一个女人的肖像”。
加了构图和镜头描述后，就变成了：“一个女人的特写肖像，85mm镜头拍摄，f/1.8大光圈，背景是模糊的城市灯光（Bokeh），眼神专注”。 这样一改，AI 就很清楚你要的是一张什么样的照片，而不是随便给你一张大头照。

再来调色彩，给画面注入灵魂

色彩直接影响画面的情绪。AI 对颜色的理解方式很直接，你说什么颜色，它就用什么颜色，但想让色彩搭配得舒服、有格调，同样需要技巧。

1. 用描述性的词代替简单的颜色名

不要只说“红色”、“蓝色”。AI 虽然知道这些是什么颜色，但它不知道是哪种红、哪种蓝。你应该用更具体的、带有情感或场景描述的词。

• 加修饰词: 比如不说 “red”，而是说 “vivid red”（鲜红）、“deep red”（深红）或者 “muted red”（暗红色）。 “蓝色”可以说成“sky blue”（天蓝）、“royal blue”（宝蓝）或者“pastel blue”（柔和的淡蓝色）。 这样能精确控制颜色的饱和度和明暗。
• 用情绪和氛围词: 颜色是和情绪挂钩的。你可以直接描述你想要的氛围，让 AI 自己去匹配颜色。比如，“a melancholy color palette”（忧郁的色调），AI 可能会用蓝色、灰色、冷色调来表达。 “a warm and nostalgic color palette”（温暖怀旧的色调），它可能就会用黄色、棕色、金色等暖色调。

2. 运用色彩理论术语

和构图一样，AI 也懂色彩理论。用专业的色彩搭配术语，能让画面色彩更和谐、更专业。

• 单色 (Monochrome / Grayscale): 整个画面只有一种颜色的不同深浅变化，或者直接是黑白的。这能创造出很强烈的风格感。
• 邻近色 (Analogous Colors): 色轮上相邻的几种颜色搭配在一起，比如红、橙、黄。这种搭配很和谐，画面看起来很舒服。
• 互补色 (Complementary Colors): 色轮上正对的两种颜色，比如红和绿、蓝和黄。这种搭配对比强烈，很有视觉冲击力。
• 三色组 (Triadic Colors): 在色轮上构成一个等边三角形的三种颜色，比如红、黄、蓝。这种搭配既有对比又很平衡。

例如，你想画一片秋天的森林，可以这样写：“一片秋天的森林，采用邻近色配色方案，主要是橙色、黄色和棕色的色调，光线柔和”。这样生成的图片，色彩过渡会非常自然。

3. 控制特定物体的颜色

有时候，我们想让画面里某个东西是特定的颜色，比如“一个穿着红裙子的女孩”。但 AI 可能会把红色“污染”到整个画面，比如背景也带点红。

解决这个问题有几个办法：

• 强调和权重: 在某些 AI 工具里（比如 Midjourney），你可以用权重来强调某个颜色。比如 a girl in a (red:1.3) dress，就是告诉 AI，“red”这个词很重要，要多加注意。你也可以给不想要的颜色加上负权重，比如 red::-0.5，来减少红色的出现。
• 明确的描述顺序: AI 通常会更关注提示词靠前的部分。如果你想画“一个穿着黑夹克和棕色衬衫的女人”，因为夹克在外面面积更大，所以最好把“black jacket”写在“brown shirt”前面，这样成功率更高。
• 使用负面提示词: 如果画面里总出现你不想要的颜色，直接在负面提示词里告诉它。比如 negative prompt: ugly, oversaturated, orange cast（不要难看的、过度饱和的、不要橙色色偏）。 这像是在给 AI 划定红线，告诉它什么不能做。

总的来说，给 AI 提要求，就像是你在指导一个很有才华但没什么主见的新人画师。你不能说“你随便画个好看的”，而是要清晰地告诉他：“我要一张人物肖像，用三分法构图，主体在右侧，从下往上拍，用长焦镜头，背景要虚化成光斑。整个画面的色调要偏冷，用蓝色和紫色作为主色调，但人物的眼睛要是温暖的金色，形成对比。”

你给出的指令越具体、越结构化，AI 就越能准确地执行你的意图。多试试这些具体的关键词，慢慢你就会发现，AI 其实很听话。