不同的AI绘画模型提示词风格有什么差异，如何选择？

玩AI绘画，提示词（Prompt）就是你的方向盘。但你可能会发现，同一个提示词，在不同的AI模型里跑出来的图，效果天差地别。这不是玄学，是因为每个模型“听懂”人话的方式不一样。搞懂它们的脾气，才能让AI真正为你打工。

Midjourney：像和艺术家沟通，讲究“意境”

Midjourney（简称MJ）像一个很有艺术细胞的画家。你不用跟它说得太细，它就能给你搞出很有氛围感的作品。MJ的提示词风格更偏向于自然语言和艺术性描述。

它的特点是：
* 擅长理解“感觉”： 你跟它说“一个孤独的宇航员在巴洛克风格的图书馆里喝咖啡”，它不仅能画出这个场景，还会自动给你加上电影般的灯光和构图。 它很会“脑补”，自动优化画面，让图看起来很“高级”。
* 对简短、有力的词反应很好： 有时候，一堆复杂的描述不如几个精准的风格词。比如，“赛博朋克，东京街头，雨夜，霓虹灯”，这几个词MJ就能给你一张氛围拉满的图。
* 参数是它的“开关”： MJ有很多后缀参数，这是它的一大特色。比如，你想做个手机壁纸，就在提示词后面加上 --ar 9:16（ar代表aspect ratio，宽高比）。想让风格更奇特一点，就试试 --style raw 或者调整 --stylize 的数值。这些参数是跟MJ沟通的“快捷键”，比用语言描述构图要直接得多。

怎么选？
如果你刚开始玩，或者你想要快速得到一张有艺术感、看起来很惊艳的图，那就用Midjourney。它很适合出概念图、艺术海报或者壁纸。你不需要懂太多技术细节，只要把想法用描述性的语言说出来，它就能给你惊喜。 缺点是，它有时候太有自己的想法，你想让它100%听你的，会有点难。比如让它精准地在图上写字，就比较费劲。

举个例子，在Midjourney里你可以这么写：

a girl in a white dress, standing on the beach, sun hat, ocean, orange sky, absurdres

这个提示词很简洁，就是几个核心元素和风格词的堆砌。MJ会自己去组织画面，构图和光影通常都不会差。

Stable Diffusion：像在开手动挡，要的是“精准控制”

Stable Diffusion（简称SD）则完全是另一种逻辑。它像一个技术高超的工程师，你得给它非常明确、技术性的指令。 SD是开源的，这意味着全世界的开发者都可以基于它训练各种各样的模型。

它的特点是：
* 指令要具体，甚至要用“公式”： 在SD里，提示词更像是一串代码。你会看到很多括号和数字，比如 (masterpiece:1.2), (best quality), a girl。括号是用来加强某个词的权重，数字越大，AI就越会重视这个元素。这在MJ里是没有的。
* 负面提示词（Negative Prompts）很重要： 这是SD的一大精髓。你不光要告诉它“画什么”，还要告诉它“不要画什么”。 比如，你怕它画出六根手指的手，就在负面提示词里写上 (deformed hands:1.5), extra fingers。这给了用户极大的控制权，可以避开很多AI绘画的常见问题。
* 模型决定风格，提示词负责细节： 用SD之前，你得先选一个“大模型”（Checkpoint）。有专门画二次元的，有专门画写实照片的，还有画水墨国风的。 你选了二次元模型，再怎么写“照片级真实”，效果也不会好。模型定下了风格的基调，你的提示词只是在这个基调上做微调。 此外，还有LoRA这种小模型，可以把它看作风格“补丁”，能让你的图更接近某个特定画师的风格或者某个角色的样子。

怎么选？
如果你对画面有非常具体的要求，比如角色的姿势、服装的细节、画面的精确构图，或者你想生成特定角色的同人图，那么Stable Diffusion是最好的选择。它学习成本更高，需要你花时间去了解不同模型和关键词的用法，但回报是无与伦比的控制力。

举个例子，在Stable Diffusion里，同样画海边的女孩，你可能得这么写：

正面提示词:

(masterpiece:1.2), best quality, 1girl, asian, blue eyes, short hair, straw hat, standing, blue bikini, on the beach, ocean waves, orange sky at sunset

负面提示词:

(worst quality:1.2), (low quality:1.2), lowres, monochrome, greyscale, multiple views, comic, sketch, blurry, deformed, disfigured, extra limbs, extra fingers

你看，这个指令就“技术”多了，它在告诉AI每一步应该怎么做，不该怎么做。

DALL-E 3：像和聊天机器人说话，强在“理解”

DALL-E 3（现在集成在ChatGPT里）的强项在于它对自然语言的理解能力。 它背后是强大的GPT模型，所以你基本可以像和人聊天一样跟它提要求。

它的特点是：
* 能听懂复杂的大白话： 你可以给它写一个很长、很具体的句子，甚至是一个小故事，它都能准确理解其中的逻辑关系。 比如，“画一个宇航员，他不是在月球上，而是在一个长满了巨大荧光蘑菇的森林里，手里还拿着一本旧书”，DALL-E 3能很好地处理这种包含多个元素和复杂关系的场景。
* 对话式修改： 这是它最方便的地方。你生成一张图后，可以直接说：“不错，但把背景改成广州塔下面”，它就能理解你的意思并且修改图片。 这种互动方式对新手极其友好。
* 生成文字能力强： 在AI绘画里，想让图里出现准确的文字一直是个难题。DALL-E 3在这方面做得比其他模型好很多，你让它在一个招牌上写“开业大吉”，它真的能写对。

怎么选？
如果你想创作有故事性的插画，或者需要精确表达一个复杂的场景，DALL-E 3是首选。 它不需要你学习特定的语法或参数，只要把你的想法用清晰的语言描述出来就行。特别适合做漫画、故事板或者需要配文的设计。

举个例子，在DALL-E 3里，你可以非常口语化地描述：

我想要一张图，一个穿着白色连衣裙、戴着草帽的女孩站在沙滩上。现在是傍晚，所以天空是橘色的，能看到海。我希望这张图有种安静、温暖的感觉，有点像电影截图。

这个提示词就像你在跟一个设计师提需求，DALL-E 3能很好地get到你的点。

如何选择？一个简单的决策流程

想清楚你要什么，是选择模型的关键。

1. 我只是想快速出图，要好看、有艺术感就行。

   • 选Midjourney。 它能帮你省掉很多调参数的麻烦，自动美化能力很强。

2. 我对画面有非常具体的要求，必须精准控制每个细节。

   • 选Stable Diffusion。 虽然上手慢，但你能控制从画风到角色一颦一笑的所有细节。

3. 我想画一个复杂的场景，或者让AI帮我讲个故事。

   • 选DALL-E 3。 它强大的语言理解能力能帮你把脑洞变成现实，而且修改起来很方便。

最后要记住，这些模型没有绝对的好坏，只是工具的侧重点不同。 一个厉害的AI画师，往往会在不同模型之间切换。比如用Midjourney快速获得灵感和构图，然后到Stable Diffusion里去细化和控制，最后如果需要加点文字，可能会再用DALL-E 3处理一下。所以，最好的方法是都去试试，找到最顺手的那一个，然后把它玩精。