AI绘画反向提示词怎么写，有没有推荐的标准化模板？

AI绘画里的反向提示词（Negative Prompts），说白了就是告诉AI“你不要画什么”。 你在用各种绘画AI，比如Stable Diffusion或者Midjourney的时候，会发现AI有时候会自作主张，画出一些很奇怪的东西。最典型的就是人物画出六根手指，或者画面里莫名其妙出现一些意义不明的文字和水印。 反向提示词就是用来解决这个问题的。它相当于一个过滤器，帮你把不想要的东西给筛掉，让最终出来的图更干净、更符合你的想法。

用好反向提示词非常重要，因为它能直接影响出图的质量。 很多时候，一张图看起来不够专业、有点“AI味”，就是因为一些不该出现的细节毁了整体效果。比如，一个本来很写实的人物肖像，结果手上长了七八根手指，那这张图基本就废了。通过反向提示词，你可以明确告诉AI：“不要多余的手指”（extra fingers）、“不要画崩的手”（poorly drawn hands）。 这样一来，AI在生成图像时就会刻意避开这些错误，出图的成功率会高很多。

而且，反向提示词还能帮你控制画面的风格。 比如你想要一张非常写实的照片，但AI总给你生成一种油画或者动漫的感觉。你就可以在反向提示词里加入“油画”（oil painting）、“动漫”（anime）、“3D渲染”（3d render）这些词，AI就会尽量避免这些艺术风格，让画面更接近真实摄影。

怎么写反向提示词？从基础到进阶

写反向提示词其实没什么神秘的，核心就是“具体”。你得清楚地告诉AI你不想要什么。不要用那种模糊、笼统的词。

第一步：从解决最常见的问题开始

AI绘画有几个老大难问题，几乎所有模型都或多或少会遇到。所以，我们可以先把解决这些问题的关键词作为基础。这些问题主要分三类：

1. 低质量问题：画面模糊、分辨率低、噪点多。
2. 畸形问题：主要是人体结构错误，比如手、脚、五官画得不对。
3. 杂乱内容问题：出现多余的签名、水印、文字等。

针对这些，最基础的反向提示词就可以写成这样：
low quality, worst quality, jpeg artifacts, blurry, ugly, duplicate, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, bad anatomy, extra limbs, watermark, text, signature.

这段话的意思就是告诉AI，不要生成低质量、最差质量、JPEG压缩痕迹、模糊、丑陋、重复、残缺的图像。然后具体到细节，不要画多余的手指、变异的手、画坏的手、画坏的脸、错误的人体结构和多余的肢体。最后，画面里不要出现水印、文字和签名。

第二步：根据你的具体需求进行调整

上面的基础模板能解决大部分通用问题，但具体到每一张图，你可能还有更具体的要求。这时候就要学会自己添加或修改反向提示词。

举个例子，你想生成一张“一个女孩在森林里”的写实照片。你输入了正向提示词，结果发现AI画的女孩穿了条现代的牛仔裤，但你想要的是复古长裙的效果。这时候，你就可以在反向提示词里加上jeans（牛仔裤）。

再比如，你想要一张干净的风景画，但AI总是在画面里画上几个人或者一些现代建筑。你就可以在反向提示词里加上people, buildings。

这个过程就像是在和AI沟通，你通过一次次的出图结果，不断修正你的要求。看到不想要的东西，就把它对应的英文单词加到反向提示词里。

第三步：使用权重来控制强度（主要用于Stable Diffusion）

有时候，你只是不希望某个元素太突出，而不是完全不要。在Stable Diffusion里，你可以用括号和数字来调整某个词的权重。

比如，你觉得画面色彩太鲜艳了，有点刺眼。你可以在反向提示词里写 (oversaturated:1.3)。这里的:1.3就是把“过于饱和”这个词的权重增加了30%，让AI更卖力地去避免这个问题。反之，如果想减弱某个词的影响，可以把数字调小，比如 (red:0.5) 就是让画面里的红色元素减少一些，但不是完全没有。

反向提示词的标准化模板推荐

虽然每次画图的需求都不同，但一个好的“万能模板”可以作为起点，帮你节省大量时间。这个模板的思路是把所有常见问题都覆盖到，然后根据自己的需要做加减法。

你可以把这个模板保存在一个记事本里，每次用的时候直接复制粘贴，非常方便。

通用高质量模板（General High-Quality Template）

这个模板的目标是生成干净、高质量、符合物理常识的图像。

(worst quality, low quality, normal quality:1.4), lowres, jpeg artifacts, blurry, cropped, watermark, text, signature, logo, username, artist name, bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutated, extra limb, ugly, poorly drawn hands, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, malformed hands, out of focus, long neck, long body.

模板结构拆解：

1. 图像质量类 (Quality-related): (worst quality, low quality, normal quality:1.4), lowres, jpeg artifacts, blurry, out of focus

   • worst quality, low quality, normal quality 这些词是告诉AI不要生成质量差的图，我甚至把normal quality（普通质量）的权重加到了1.4，意思就是我连“普通”的都不要，必须是高质量。
   • lowres 避免低分辨率。
   • jpeg artifacts 避免压缩产生的那种马赛克一样的瑕疵。
   • blurry, out of focus 避免画面模糊或失焦。

2. 人体结构类 (Anatomy-related): bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutated, extra limb, ugly, poorly drawn hands, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, malformed hands, long neck, long body

   • 这是最重要的一部分，专门用来修正AI最容易犯错的人体结构问题。
   • bad anatomy (坏的身体结构) 是个总称。
   • 后面跟着的 disfigured (毁容的), poorly drawn face (画坏的脸), mutated (变异的), extra limb (多余的肢体), ugly (丑的), poorly drawn hands (画坏的手) 等等，都是非常具体的描述。你描述得越具体，AI就越容易理解。

3. 画面污染类 (Artifacts-related): cropped, watermark, text, signature, logo, username, artist name

   • cropped 避免主体被切割，画面不完整。
   • 剩下的 watermark, text, signature 等都是为了防止画面中出现不该有的文字或标记。

如何使用和调整这个模板？

• 画人物：这个模板可以直接用，特别是人体结构那部分基本是必需品。
• 画风景：可以把人体结构那部分词删掉，因为风景画里基本不会出现这些问题。但是质量和画面污染类的词最好保留。
• 画动漫或卡通角色：如果你发现生成的角色太写实了，不像二次元，可以在这个模板的基础上加上 realistic, photorealistic, photography。
• 生成写实照片：如果你想要照片，但AI画出了卡通感，就可以加上 cartoon, anime, drawing, painting, illustration。

最后要说的是，不同的AI平台对反向提示词的处理方式有点区别。Stable Diffusion有专门的反向提示词输入框。而Midjourney则是在主提示词后面加上 --no 参数，比如 --no text, people。 不管用哪个平台，核心逻辑都是一样的：清晰、具体地告诉AI，你不想要什么。掌握了这个方法，你的出图质量会稳定很多。