有哪些可以立竿见影提升画面精度的AI画质提示词？

咱们直接说重点，别绕弯子。你想让AI出的图更清晰、细节更多，得学会用对的词。有些词就像给AI打了针兴奋剂，画面精度立马不一样。这跟模型有关，也跟你怎么说有关。下面这些是我试过，确实有用的方法和提示词。

基础画质“组合拳”：masterpiece 和 best quality

这两个词基本是所有动漫风格模型的标配。它们是训练时用来标记高质量图片的数据标签。 所以，当你在提示词里加入 masterpiece (杰作) 和 best quality (最高质量)，AI会倾向于生成它“记忆”中那些最好的图片的样子。

• 怎么用： 直接放在提示词的最前面。比如，masterpiece, best quality, 1girl, solo,...。
• 为什么有效： 因为AI模型（特别是动漫风格的）在训练时，开发者会用这些标签给图片打分。用了这些词，等于告诉AI：“给我你数据库里分数最高的那一类图。”

但是，要注意，在写实摄影风格的模型里，这两个词可能没那么神。因为真实照片的数据库不会用这种词来分类。所以，用之前，最好了解一下你用的模型是基于什么数据训练的。

负面提示词：告诉AI不要什么

提升画质，除了告诉AI你想要什么，更有效的是告诉它你不要什么。这叫负面提示词（Negative Prompts）。 你把不希望出现的元素放进去，AI就会刻意避开。

• 必备负面词： (worst quality:2.0), (low quality:2.0), (blurry:2.0)，这些可以直接复制。 括号和数字是用来加权的，意思是“极其不要”这些低质量特征。
• 其他常用负面词： jpeg artifacts (JPEG压缩痕迹), ugly (丑陋), duplicate (重复), morbid (病态的), mutilated (残缺的), extra fingers (多余的手指), poorly drawn hands (画得差的手), text (文字), watermark (水印)。

把这些词填入专门的负面提示词框里，能有效过滤掉很多低质量、畸形的画面，变相提升了画面的“可用度”和精度。

模拟真实相机：从摄影角度出发

如果你想要的是照片级的真实感，那就得用摄影的语言和AI沟通。这等于给AI设定了一个具体的物理世界规则，让它不是凭空想象，而是模拟一个真实相机去“拍摄”。

• 镜头和光圈： 50mm lens (50毫米镜头), f/1.8。这些词能创造出真实的景深效果，也就是背景虚化。 想让主体突出，背景模糊，就用 f/1.4, f/1.8 这样的小光圈值。
• 光线是灵魂： cinematic lighting (电影光效) 能带来戏剧性的光影对比。 golden hour (黄金时刻) 能让画面色调变暖，光线柔和。 soft lighting (柔光) 则适合肖像，能让皮肤看起来更细腻。
• 相机类型和胶片： shot on Canon EOS R5 (用佳能EOS R5拍摄) 或者 Kodak Portra 400 (柯达Portra 400胶片)。 这种提示会让AI模仿特定相机或胶片的成像风格、色彩和颗粒感，真实感瞬间就上来了。

举个例子，一个简单的“一个女人的肖像”，和一个加了摄影参数的“一个女人的肖像，soft natural sunlight, shot on Canon EOS R5, 50mm f/1.8 lens, hyper-realistic skin texture”，出来的质感是完全不同的。后者会拥有非常真实的皮肤纹理、光照和背景虚化效果。

细节、细节、还是细节：用词要具体

AI听不懂抽象的词。你跟它说“好看的”，它不知道什么是好看。但你跟它说“精致的五官”，它就能理解。所以，想要高精度，描述必须具体。

• 皮肤纹理： 不要只说 skin (皮肤)，要用 realistic skin texture (真实的皮肤纹理), highly detailed skin (高细节皮肤), 甚至是 skin pores (皮肤毛孔)。 这能让人物皮肤摆脱塑料感。
• 眼睛： 用 detailed eyes (细节丰富的眼睛) 来确保眼睛里的高光、虹膜细节不会丢失。
• 材质： 描述物体时，加上它的材质。比如不是“夹克”，而是“cracked leather jacket”(开裂的皮夹克)。

AI在处理“细节”这个概念时，需要你把细节拆解成一个个具体的词汇。你描述得越细，它能填充的内容就越多，画面也就越精致。

渲染引擎和分辨率：伪装成CG大佬

有时候，你想让画面有种CG大片的感觉，清晰度和质感都拉满。这时候可以“骗”一下AI，让它以为自己是游戏引擎或者三维渲染软件。

• 渲染引擎： rendered in Unreal Engine (用虚幻引擎渲染), Octane render (Octane渲染器)。 这些词会让AI模仿顶级游戏引擎和渲染器的输出效果，通常画面会非常干净、光影精确、细节锐利。
• 分辨率： 4K, 8K, UHD。 这些词会直接告诉AI，你想要一张高分辨率的图，虽然它生成的图片尺寸不一定是真的8K，但画面锐度和细节量会有明显提升。

把这些词加在提示词的末尾，可以作为一种“画质增强”的指令。比如，a dragon in the sky, cinematic lighting, rendered in Unreal Engine, 8k。

风格和艺术家：走捷径的“品质滤镜”

最后，一个简单粗暴但有效的方法，就是直接借用著名艺术家或艺术风格的“光环”。

• 艺术家名字： by Greg Rutkowski (一位擅长画奇幻史诗场景的画师), by Alphonse Mucha (新艺术运动代表画家)。 AI的数据库里有这些艺术家的海量作品，一旦调用他们的名字，AI就会模仿其风格。而这些艺术家的作品本身就是高质量的代名词，所以生成的图片质量自然不会差。
• 艺术风格： Impressionism (印象派), Pop Art (波普艺术), Cyberpunk (赛博朋克)。 指定一个成熟的艺术风格，AI就能在一个固定的、高水平的框架内进行创作，避免了质量的下限。

这个方法的好处是简单，坏处是个人创意会受限，因为它总是在模仿。但是，当你需要快速获得一张看起来很“贵”的图时，这招非常好用。

总的来说，提升AI画质不是靠一两个神奇的词，而是靠一套组合拳：用基础质量词打底，用负面词排除垃圾，用摄影术语构建真实感，用具体描述填充细节，再用渲染引擎和艺术家风格来“镀金”。多试试这些词的组合，很快你就能找到最适合你想法的“画质密码”。