很多人刚开始用AI,不管是画图还是写东西,指令都给得特别简单,比如对AI绘画工具说“画一个女孩”,或者让ChatGPT“写个营销文案”。 这样做出来的东西,一般都很普通,没法直接用。想让AI输出高质量、符合你具体要求的内容,关键在于学会写提示词。 这跟和人沟通是一个道理,你指令越清晰,对方才能越明白你要什么。
一、 AI绘画提示词:细节决定上限
AI绘画的核心是“描述”。你描述得越细致,画面呈现的就越精准。一个好的绘画提示词,通常包含几个核心要素:主体、风格、环境、构图和画质。
1. 照片写实风格 (Photorealistic)
如果你想要一张看起来像真实相机拍出来的照片,光说“照片”是不够的。你需要像个摄影师一样思考。
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基础提示词:“一个女人的照片”。
- 结果可能很随机,风格、人种、年龄都不可控。
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高质量提示词:“特写肖像照片,一位微笑的25岁埃塞俄比亚女性,直视镜头,金色小时的柔和侧光,营造出温暖的氛围。背景是模糊的东京涉谷街头,景深很浅。使用索尼a7 IV相机,85mm f/1.4镜头拍摄,超高分辨率,皮肤纹理细节清晰,眼神光生动。”
- 为什么更好?
- 明确主体:“25岁埃塞俄比亚女性”、“微笑”、“直视镜头”,这些都给了AI非常具体的人物设定。
- 定义光线:“金色小时的柔和侧光”是摄影里的术语,AI能理解这种光线的质感和颜色,比单纯说“光线好”要强得多。
- 设定环境和构图:“特写肖像”、“模糊的东京涉谷街头”、“景深很浅”,这三个组合直接决定了画面的构图和焦点。
- 模仿专业设备:直接写出具体的相机和镜头型号(比如“索尼a7 IV”、“85mm f/1.4镜头”),AI会去模仿这类设备拍出的成像风格、色彩和虚化效果。这是让图片看起来“专业”的一个小技巧。
- 强调画质:“超高分辨率”、“皮肤纹理细节清晰”,这些词语是最后一步,告诉AI要拉满细节。
- 为什么更好?
2. 奇幻艺术风格 (Fantasy Art)
画奇幻风格的作品,重点是营造氛围和指定参考艺术家。
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基础提示词:“一个奇幻城堡”。
- 结果可能就是一个很普通、很俗套的城堡。
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高质量提示词:“史诗感的数字绘画,一座宏伟的哥特式城堡,栖息在漂浮的岛屿之上,周围是发光的瀑布和扭曲的古树。整体风格类似艺术家 Greg Rutkowski 和 Caspar David Friedrich,色调以神秘的紫色和深蓝色为主,体积光穿过厚厚的云层,画面构图宏大,细节极其丰富,有油画的厚重质感。”
- 为什么更好?
- 指定艺术家:直接点名艺术家是控制风格最有效的方法之一。 AI会分析这位艺术家的作品特征,比如笔触、色彩和构图,然后应用到你的画作上。
- 描述氛围元素:“漂浮岛屿”、“发光瀑布”、“体积光”,这些不是简单的物体,而是构成整个奇幻世界观的元素,能快速建立画面的氛围感。
- 明确色调和媒介:“神秘的紫色和深蓝色为主”、“油画的厚重质感”,这些限定了画面的色彩感觉和最终呈现的材质。
- 为什么更好?
3. 二次元动漫风格 (Anime)
画动漫风格,关键在于指定年代感、动画制作公司或者特定的作品风格。
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基础提示词:“一个动漫女孩”。
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高质量提示词:“90年代复古动漫风格的截图,一个穿着水手服的女孩坐在电车里,看着窗外下雨的东京街道。画面色调柔和,有胶片颗粒感,赛璐璐画风,风格参考吉卜力工作室的动画电影。特写镜头,焦点在她的眼睛上,眼神中带有淡淡的忧伤。”
- 为什么更好?
- 锁定风格源头:“90年代复古动漫”、“赛璐璐画风”、“吉卜力工作室”,这些是非常精确的风格定位,AI能立刻抓到你想要的那种感觉。
- 场景和情绪结合:“坐在电车里”、“窗外下雨”、“眼神带有淡淡的忧伤”,把场景、动作和情绪串联起来,让画面有了故事性。
- 技术性描述:“胶片颗粒感”是那个年代动画特有的质感,加上这个词能有效增加画面的复古感。
- 为什么更好?
二、 AI文本生成提示词:像个项目经理一样分配任务
对于语言模型,你需要扮演一个“项目经理”的角色,给它下达清晰的任务指令。一个好的文本类提示词包含:角色、任务、背景、格式和语气。
1. 营销文案 (Marketing Copy)
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基础提示词:“帮我写一个咖啡的广告文案”。
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高质量提示词:
“你是一位拥有10年经验的专业广告文案策划。
任务:为一款名为‘晨光慢醒’的手冲咖啡豆撰写一篇小红书推广帖子。
背景信息:- 产品特点:埃塞俄比亚单一产区阿拉比卡豆,中度烘焙,带有柑橘和坚果风味,适合早晨饮用。
- 目标用户:25-35岁的都市女性,注重生活品质,喜欢自己动手做东西,工作节奏快但追求片刻的宁静。
- 营销目标:吸引用户点击帖子中的链接,进入产品页面了解详情。
输出要求: - 格式:开头用一个吸引人的问题,正文分点介绍咖啡特点,结尾要有一个明确的行动号召。
- 语气:亲切、轻松,像朋友分享好物一样,多用表情符号。
- 字数:控制在200字以内。”
- 为什么更好?
- 角色扮演:让AI扮演一个特定角色,它会自动调用该角色可能具备的知识和说话方式,输出结果更专业。
- 上下文清晰:提供了完整的产品信息、用户画像和营销目标,AI知道这篇文案要写给谁看,要达到什么目的。
- 指令结构化:用明确的标签(任务、背景、要求)把需求分块,逻辑清晰,AI不容易遗漏信息。
2. 解释复杂概念 (Complex Explanation)
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基础提示词:“解释什么是黑洞”。
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高质量提示词:
“你是一位优秀的科普作家,擅长用简单的比喻向没有科学背景的读者解释复杂的物理概念。
任务:用一个中学生能听懂的比喻,解释黑洞的三个核心特点:巨大的引力、事件视界(有去无回的边界)、以及它不是一个“洞”。
要求:- 核心比喻:把黑洞比作一个宇宙中最强大的“超级瀑布”。
- 解释引力:用瀑布的水流越来越急来类比物体靠近黑洞时受到的引力。
- 解释事件视界:把“事件视界”比作瀑布的边缘,一旦船只越过这个边缘就再也回不来了。
- 解释它不是洞:强调它是一个密度极大的天体,而不是一个空洞。
- 语言风格:简单、生动、有趣,避免使用任何专业术语,比如“奇点”或“时空扭曲”。
- 格式:采用问答形式,先提出一个问题,然后用比喻来回答。”
- 为什么更好?
- 强制使用特定比喻:直接给AI规定了思考框架(“超级瀑布”),这能极大地控制输出内容的方向和易懂性。
- 分解任务:把一个大问题“解释黑洞”分解成三个具体的小任务,AI会逐一完成,保证解释的完整性。
- 负向指令:明确告诉AI“避免使用专业术语”,这和绘画中的“负面提示词”一个道理,能有效规避不想要的内容。
三、 一些通用的小技巧
除了针对不同风格优化,还有几个技巧几乎在所有场景下都有用。
- 提供范例 (Few-shot Prompting):如果你需要AI按照某种非常特定的格式输出,最好的办法就是给它一个例子。 比如你说:“请将公司名称翻译成简称。例如:‘国际商业机器公司’应变为‘IBM’。现在,请处理:‘惠普公司’”。AI会立刻明白你的规则。
- 让AI思考:在处理一些需要逻辑推理的复杂问题时,可以在提示词的结尾加上一句“请逐步思考”或“请解释你的推理过程”。 这会引导模型展示它的思考步骤,通常能得到更准确的结果。
- 迭代和追问:别指望一次就得到完美结果。第一次的输出可以看作是一个初稿,你可以针对不满意的地方进行追问。 比如,“这个文案不错,但能不能让语气更活泼一点?”或者“这个构图很好,但把人物的衣服换成红色”。 把和AI的交互看作是一场对话,而不是一次性的命令。





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