AI绘画提示词符号（如括号、冒号）的具体用法和权重是什么？

你刚开始玩AI绘画时，肯定见过别人提示词里带着各种括号和冒号，比如(masterpiece:1.2)或者((best quality))这种。这些符号不是随便加的，它们是控制画面效果的关键，作用就是“加权重”。简单说，就是告诉你用的那个AI模型：“嘿，这个词更重要，你给我多画点它的意思出来。”

搞懂这些符号的具体用法，能让你的图从“随机开盲盒”变成“精确制导”。但是，不同平台的规矩不一样，Stable Diffusion的玩法和Midjourney的玩法就完全是两码事。我们分开来讲，这样最清楚。

Stable Diffusion里的括号和冒号 (主流玩法)

大部分我们能在网上找到的AI绘画模型，尤其是开源的Stable Diffusion以及各种整合包（比如Automatic1111、ComfyUI），都遵循一套相似的语法规则。这套规则主要就是用括号和冒号来调整权重。

1. 用小括号 () 增加权重

这是最基础的加权方式。把你想要强调的词用小括号括起来，它的权重就会被加强。

• 用法：(一个词)
• 权重值：每加一层括号，权重就乘以1.1倍。
• 举个例子：
  • a girl with red apple (一个女孩和红苹果)
  • a girl with (red apple) (红苹果的权重增加1.1倍)
  • a girl with ((red apple)) (红苹果的权重增加1.21倍，也就是1.1*1.1)
  • a girl with (((red apple))) (红苹果的权重增加1.331倍)

你如果画一个“拿着红苹果的女孩”，但生成的图片里苹果总是不够红，或者很小、不显眼，你就可以用(red apple)来试试。AI会收到指令，更“用力”去画这个红苹果。如果你发现加一层括号效果还不够，那就再加一层，变成((red apple))。不过别加太多，一般最多三层就到头了，再多效果就不明显了，还可能让画面变得奇怪。

2. 用方括号 [] 降低权重

有增加就有减少。如果你想让某个元素在画面里不那么突出，或者减弱它的影响，就用方括号。

• 用法：[一个词]
• 权重值：每加一层方括号，权重就除以1.1（约等于乘以0.9）。
• 举个例子：
  • a girl in a forest with a dog (一个在森林里带着狗的女孩)
  • a girl in a forest with [a dog] (狗的权重降低，可能会变小或者出现在不那么显眼的位置)
  • a girl in a forest with [[a dog]] (狗的权重进一步降低)

这个功能在什么时候有用呢？比如你想要画一个宏大的森林场景，女孩是点缀，但AI总是把狗画得很大很抢镜。这时候给[a dog]套上括号，就能告诉AI：“狗只是个背景板，不用太在意它。”

3. 用冒号 : 精确控制权重数值 (最常用、最推荐)

手动一层一层加括号既麻烦，增加的倍数也固定了。想更精确地控制权重，最好的办法就是用冒号直接指定数值。

• 用法：(一个词:数值)
• 权重值：默认权重是1。数值大于1是增强，小于1是减弱。
  • (red apple:1.3) 就是把“红苹果”的权重设置为1.3倍。
  • (a dog:0.5) 就是把“狗”的权重减弱到0.5倍。
• 举个例子：
  • Prompt: photo of a cat and a dog
  • 问题: AI可能画的猫和狗大小差不多。
  • 精确控制: photo of a (cat:1.4) and a (dog:0.7)
  • 结果: 这样生成的图片里，猫会明显成为画面的主角，更大、更清晰，而狗则会显得次要一些。

这个方法是最直观的。 你可以把权重值设置成1.2、1.5或者0.8，控制起来非常灵活。我个人基本上都用这种方式。经验上讲，权重值设置在0.7到1.5之间通常能得到比较好的、自然的效果。 如果一个词的权重超过1.5，比如你设置到2，画面就可能开始出现一些不自然的、过度强化的痕迹，我们有时候开玩笑说画面“画糊了”或者“被污染了”。所以，除非你就是想要那种夸张的效果，否则别把数值调得太高。

Stable Diffusion 语法小结

• 想强调就用 (词:1.3)
• 想减弱就用 (词:0.8)
• 懒得输数字就用 () 加一层强调，用 [] 减一层强调。

这些语法在正向提示词（你想要什么）和负向提示词（你不想要什么）里都同样有效。比如你在负向提示词里写上(blurry:1.5)，就是告诉AI“我尤其不想要模糊的画面”。

Midjourney 里的双冒号 :: (完全不同的体系)

现在我们来说Midjourney。很重要的一点是：上面说的那套括号语法，在Midjourney里完全没用。 你如果在Midjourney的提示词里写(cat:1.5)，它不会给你加权重，只会把这串字符当成普通的描述词。

Midjourney用的是一种叫做“多重提示”（Multi-Prompt）的机制，它的符号是双冒号::。

• 用法：提示词A::数值A 提示词B::数值B
• 权重值：数值代表权重的大小，默认不写的话是1。
• 举个例子：
  • hot dog 这个提示词，Midjourney可能会画一只热狗（食物），也可能画一只很热的狗（动物）。
  • 为了精确控制，你可以写：hot::1 dog::2
  • 结果：这样一来，dog的权重是hot的两倍，AI就会更倾向于画一只动物狗，而不是食物热狗。
  • 反过来，如果你写 hot::2 dog::1，那得到食物热狗的概率就大大增加了。

这个双冒号的作用是把你的整个提示词分割成几个独立的部分，然后你可以给每个部分分配不同的重要性。

再举个实际应用的例子：

• Prompt: space ship interior (宇宙飞船内部)
• 问题: 生成的画面可能很空旷，缺少细节。
• 使用权重: space ship::2 interior with lush vegetation::-1
• 解释: 这里，space ship的权重是2，而interior with lush vegetation（带有茂盛植被的内部）的权重是-1。负权重用来排除元素，所以这样AI会集中精力画飞船本身，并且避免画出植被。 Midjourney的负权重总和必须是正数才能生效。

Midjourney 语法小结

• 用::分隔不同的概念。
• 在::后面直接加数字来分配权重。数字越大，越重要。
• 权重可以是小数，比如cat::1.5。
• Midjourney的这套系统更像是让你对画面里的几个“核心概念”进行投票，票数多的那个概念会占据主导地位。

NovelAI 的大括号 {} 和方括号 []

NovelAI的语法跟Stable Diffusion有点像，但是用来增强权重的符号不一样。

• 增强权重：使用大括号{}。一层{}相当于一层Stable Diffusion里的()，也是增加1.1倍权重。多层可以叠加，比如{{blue eyes}}。
• 减弱权重：使用方括号[]。这个和Stable Diffusion的用法是一样的，一层[]就是减弱权重。

所以，如果你主要用NovelAI，就要记住是用{}来代替()做强调。

实战经验和注意事项

1. 别乱用：刚开始的时候，不要在每个词上都加权重。先写一个简单的、不带任何符号的提示词，看看出来的是什么效果。只有当某个元素不符合你的预期时，再针对性地去调整它的权重。
2. 从微调开始：调整权重时，建议从小的数值开始，比如1.1或1.2。一下子加到1.5以上，画面可能会变得很夸张，反而不好控制。
3. 注意词序：在很多模型里，提示词的顺序本身也带有权重。写在最前面的词通常会被认为更重要。 所以，调整权重符号之前，可以先试试把你最想强调的词放在提示词的开头。
4. 平台决定语法：最后再强调一次，你用的是什么平台，就得用那个平台的语法。把Stable Diffusion的(word:1.2)拿到Midjourney里用是行不通的。 在网上抄别人的提示词时，一定要先看清楚他是在哪个平台上生成的。