有哪些AI视频提示词技巧可以提升生成视频的流畅度和故事性？

想让AI生成的视频不只是“会动”，而是“好看”，关键在于你怎么写提示词。很多人以为提示词就是简单描述个画面，比如“一个女孩在跑步”。但这样出来的东西，多半是镜头乱晃、动作僵硬，毫无故事感可言。其实，你得把自己当成一个“AI导演”，用文字给AI下达一整套拍摄指令。

一、 先搭好骨架：一个万能的提示词结构

别想到哪写到哪，混乱的指令只会让AI更混乱。一个清晰的结构是基础。我用得比较顺手的一个公式是：“镜头” + “主体” + “动作” + “场景” + “画风”。 按照这个顺序，AI能最快、最准确地理解你要拍什么，怎么拍。

• 镜头 (Camera Shot & Movement): 这是决定视频流畅度和电影感的关键第一步。 你要先告诉AI，摄像机该放哪，该怎么动。别说“拍得好看点”，要用具体的镜头语言。
• 主体 (Subject): 视频里有什么？是人还是物？长什么样？穿什么衣服？描述越具体，AI出错的概率越低。
• 动作 (Action): 主体在干什么？动作是推动故事的核心，也是让视频动起来的根本。
• 场景 (Environment): 背景是什么样的？时间、地点、天气、光线，这些都属于场景细节，用来烘托气氛。
• 画风 (Style & Mood): 最后确定视频的整体感觉。是写实的、动漫的，还是科幻的？气氛是紧张、浪漫，还是诡异？

举个例子，对比一下：
* 普通提示词： 一个男人在雨中行走。
* 结构化提示词： [镜头] 从男人背后拍摄的跟拍镜头(tracking shot)，镜头轻微晃动，手持感。[主体] 一个穿着黑色长风衣、头发湿透的中年男人。[动作] 他在空无一人的街道上缓慢行走，低着头，溅起水花。[场景] 深夜的城市，路灯昏黄，大雨倾盆，地面有霓虹灯的反光。[画风] 电影感，黑色电影风格(film noir)，色调偏冷，对比度高。

第二个提示词给出的信息量完全不同，AI能清晰地知道它要生成的不是一个简单的GIF动图，而是一个有特定镜头、角色、动作和氛围的电影片段。

二、 像导演一样思考：用镜头语言控制画面

AI视频工具其实内置了很多电影拍摄的知识，你只要用对词，就能调动它的“导演”能力。

1. 决定景别 (Shot Size)

景别决定了观众能看到多少东西，也影响着情绪的表达。
* 远景 (Wide Shot / Long Shot): 想展示宏大的环境和气氛时用。比如：“雪山之巅的远景，一个登山者小如蚂蚁”。
* 中景 (Medium Shot): 拍人物上半身，适合展示人物的动作和表情。这是最常用的景别。“一个咖啡师的中景，他正在专注地制作拿铁拉花”。
* 近景 (Close-up): 聚焦人物面部，用来强调情绪。 比如：“一个女孩的近景，泪水从她的眼角滑落”。
* 特写 (Extreme Close-up): 放大某个细节，制造强烈的视觉冲击或悬念。比如：“眼睛的特写，瞳孔因恐惧而放大”。

2. 控制镜头运动 (Camera Movement)

静态的画面很无聊，让镜头动起来，视频才会有呼吸感。
* 推拉镜头 (Zoom in / Zoom out): “镜头缓慢推近(slow zoom in)，聚焦在桌上的一封旧信上”，这能引导观众的注意力。 “镜头从主角的脸拉远(pull out)，显现出他身后 vast 的废墟城市”，这能制造出震撼感。
* 平移镜头 (Pan Left / Pan Right): 想象一下你转头看风景。“镜头从左向右缓慢平移(slowly pans from left to right)，扫过拥挤的集市”。
* 跟拍镜头 (Tracking Shot / Following Shot): 这是让画面流畅的关键，镜头跟着主体移动。 “跟拍镜头，一个滑板少年穿梭在城市街道”。
* 环绕镜头 (Orbiting Shot / Arc Shot): 镜头围绕主体做圆周运动，很适合展示一个角色或物品。 “环绕镜头，展示一辆悬浮在空中的未来主义摩托车”。
* 升降镜头 (Crane Shot Up / Down): 镜头像起重机一样升高或降低，常用来开场或转场。“镜头从高空缓缓下降(crane shot down)，穿过云层，最终落在古老的城堡上”。

把这些镜头词组合起来，就能创造出复杂的运镜效果，让AI明白你想要的动态。

三、 讲个小故事：用连续性思维写提示词

单个镜头再好，如果连不起来，也只是一堆素材。要让视频有故事性，就得考虑镜头之间的衔接和逻辑。

1. 保持角色一致性

这是目前AI视频生成的一大难点，经常出现“赛博毁容”，上一个镜头还是A，下一个就变成了B。有几个技巧可以缓解这个问题：
* 描述细节，而不是感觉： 不要只说“一个漂亮的女孩”，要给出具体的、不会变的特征。比如：“一个有着黑色齐肩短发、右眼下方有一颗痣的女孩，穿着红色连帽衫”。 强调头发、服装颜色这些AI容易识别的特征。
* 使用“形象参考”(Image-to-Video)： 很多工具支持先上传一张角色图片，再用提示词让这个角色动起来。 这是目前保证角色统一最有效的方法之一。 你可以先用Midjourney或Stable Diffusion生成一张满意的角色正面图，然后把它作为“演员”交给视频AI。

2. 用“剪辑”指令连接场景

虽然AI还不能像剪辑软件一样精确，但你可以通过提示词模拟剪辑效果。
* 使用“然后”(then) 或 “切至”(cut to:)： 这类词可以告诉AI，一个动作结束后要切换到下一个画面。比如：“一个宇航员在月球表面行走，然后切至(then cut to:) 他头盔里映出的地球的特写”。 这种方法能在一个提示词里实现简单的场景切换。
* 利用时间戳 (Timestamp Prompting): 一些更高级的工具允许你用时间标记来规划镜头。 比如：“(0s-3s) 一个男人在悬崖边奔跑的广角镜头。(3s-5s) 切到他脸上紧张表情的近景”。 这给了你更精确的控制权，让你能像写剧本一样安排视频的节奏。

3. 制造情绪和氛围

故事性不仅在于情节，更在于情绪。用描述性的词汇来设定基调。
* 光线是情绪的开关： “金色时间的柔和光线(soft golden hour lighting)”代表温暖和怀旧。 “刺眼的霓虹灯光(harsh neon signs)”则指向赛博朋克或都市的孤独感。 “伦勃朗光(Rembrandt lighting)”能制造强烈的明暗对比，增加戏剧性。
* 天气和环境： “连绵的阴雨”和“阳光明媚的午后”给人的感觉完全不同。多描述这些能烘托情绪的背景元素。
* 给出情感 直接在提示词里加入情绪描述，比如“一个宁静的湖边(A serene lakeside)”、“一个充满戏剧性的暴风雨海洋(A dramatic stormy ocean)”、“一个异想天开的魔法森林(A whimsical magical forest)”。

四、 避开那些坑：常见错误和修正方法

• 错误1：指令太复杂，塞太多动作。 AI视频通常只有几秒长，你让一个人在3秒内“起床、刷牙、吃早饭然后出门”，它肯定会崩溃。
  • 修正： 一个镜头只做一件事。 保持动作的单一和清晰。
• 错误2：描述太抽象。 像“爱”、“希望”、“孤独”这类词，AI很难直接转化成画面。
  • 修正： 把抽象概念具象化。不要说“孤独”，而是说“一个男人独自坐在空旷长椅上，落叶在他脚边堆积”。
• 错误3：期待一步到位。 别指望一次就能生成完美视频。
  • 修正： 不断迭代。第一次生成的结果可能不理想，但它是一个基础。 分析哪里不对，是镜头移动太快？还是人物表情僵硬？然后修改提示词再试一次。 比如，如果觉得画面太静，就加上“手持摄像机轻微晃动(subtle handheld camera shake)”来增加真实感。

最后，记住一点：你不是在跟一个机器对话，而是在跟一个学习了海量电影和图像数据的“实习导演”沟通。你给它的指令越专业、越清晰，它就越能理解你的意图，最终的成品也就越接近你脑海中的画面。