AI面试提示词应该如何准备，才能有效模拟真实面试场景？

想让AI模拟面试，别直接就说“给我来一场模拟面试”。这样做效果很差，AI只会给你一些通用到没法用的问题。要让AI真正像个面试官，你需要给它一套详细的“剧本”，也就是提示词。这个剧本越具体，模拟面试就越真实。

第一步是设定角色和场景，这是基础。 你不能让AI觉得自己只是个程序，得让它“扮演”一个角色。 先明确告诉AI：“你现在是[某公司]的[某个职位]面试官，比如‘你是腾讯的高级产品经理面试官’。” 这样一来，AI提问就会带上这家公司和这个职位的特点。接着，把面试的场景也描述清楚。比如，这是一场技术面试、行为面试还是一轮综合面试。 你甚至可以增加一些压力场景的设定，比如告诉AI“模拟一次有压力的面试，对我回答中的细节进行追问”。

光有角色还不够，你得给AI足够的信息，也就是上下文。 把你的简历和目标岗位的职位描述（Job Description）直接复制给AI。 这一步非常关键。给了这些信息后，AI就能像真人面试官一样，针对你的简历提问，并且把问题和岗位要求对应起来。 你可以这样说：“这是我的简历[粘贴简历]，这是我申请的职位描述[粘贴JD]。请根据这两份材料向我提问。” 这么做，AI就不会问出“你为什么想做程序员”这种空泛的问题，而是会问“我看到你简历上写了参与过一个电商项目，能具体讲讲你在其中负责的技术选型吗？”这种有针对性的问题。

接下来，要明确面试的规则和流程。别让AI一次性把所有问题都丢出来，那不叫面试，叫问卷调查。 你要指挥AI的互动方式。 告诉它：“一次只问一个问题。在我回答之后，请你针对我的回答提出一个追问，或者给出反馈，然后再问下一个问题。” 这种一来一回的模式，才能模拟出真实面试的对话感。 比如，你回答完一个关于团队合作的问题后，AI可以追问：“当你的建议被同事反对时，你是怎么处理的？”这样层层递进，才能考察出真实水平。

单纯的问答练习价值有限，关键在于反馈。你要明确要求AI对你的回答进行评估。 可以设定一些评估标准，比如要求AI使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来分析你的回答。 你可以这样指令AI：“在我每次回答后，请根据STAR原则评估我的答案结构是否完整，逻辑是否清晰，并指出可以改进的地方。” 甚至可以要求AI对你的答案打分，并解释扣分的原因。 比如说，你可以设定：“每个问题总分10分，回答后请给出分数和简短评语，指出我回答中缺少了哪些具体细节或量化结果。” 这种即时反馈能让你马上知道自己的问题出在哪里。

为了让模拟更接近实战，可以增加一些变化的和有挑战性的问题。 不要只停留在常见的“你的优缺点是什么”这类问题上。你可以要求AI提出一些行为问题、情景问题，甚至是压力问题。 例如，你可以说：“请设计一个场景题，考验我在资源有限的情况下如何安排项目优先级。” 或者，“问我一些可能会让我感到压力的古怪问题，测试我的临场反应。” 这种练习能帮你更好地应对面试中的意外情况。

此外，面试不只是你回答问题，你也要向面试官提问。 在模拟的最后阶段，可以加入这个环节。你可以对AI说：“现在模拟面试结束，轮到我向你提问了。请你扮演面试官，并根据你对公司文化的理解来回答我的问题。” 这不仅能帮你准备一些有水平的问题，还能让你从AI的回答中，反过来思考这家公司的文化是否和你匹配。

最后，整个过程需要不断迭代和调整。第一次的提示词可能并不完美，AI的反馈也许不完全到位。没关系。 你可以根据模拟的效果，不断优化你的提示词。 比如，你发现AI的反馈太空泛，就可以在下一次的提示词里加上更具体的要求，例如“请在反馈中直接给出修改后的答案示例”。 通过几次练习，你就能打磨出一套最适合你自己的面试模拟提示词。记住，不要指望AI帮你凭空捏造答案，它的作用是成为你的陪练和镜子，帮你整理思路、发现盲点，让你在真实的面试中表现得更自然、更有逻辑。