AI绘图反向提示词的优先级是怎样的，如何组合才能达到最佳效果？

反向提示词这东西，很多人觉得玄学。说白了，它就是你不想在画面里看到的东西的清单。、 你告诉AI“画一个苹果”，这是正向提示词。你再说“不要出现瘀伤、不要烂掉”，这就是反向提示词。问题是，AI并不真的“理解”你说的话，它只是根据数据计算概率。 所以，怎么说“不要”才能让它听懂，这里面就有讲究了。

优先级？顺序没那么重要，权重才是关键

很多人以为把最重要的反向提示词写在最前面，AI就会优先处理。比如写ugly, blurry，就觉得AI会先解决“丑”的问题，再处理“模糊”。但实际上，大多数AI绘图工具（比如基于Stable Diffusion的模型）处理提示词时，顺序的影响并没有那么大。 它更像是在一堆标签里找东西，而不是按顺序阅读一篇文章。

真正决定优先级的是“权重”。权重就像是你说话的音量，声音越大，AI越重视。在很多工具里，给提示词加权重的方法是使用括号和数字。

具体操作是这样的：

• 增加权重：用 (关键词:数值) 的格式。数值一般从1.1开始，1.5就算很高了。比如，你生成的图片里人物的手总是不对劲，就可以用 (deformed hands:1.4), (extra fingers:1.4) 来强调这个问题。、 这比单纯写 deformed hands, extra fingers 要有效得多。你也可以用多重括号来增加权重，比如 ((deformed hands))，每加一层括号，权重就会增加一些。
• 降低权重：用 [关键词] 或者 [关键词:数值]。这个用得比较少，但有时候也有用。比如你发现AI为了避免某个东西，反而把画面搞得很奇怪，就可以适当降低它的权重。

记住一点，权重不是越高越好。有时候权重太高，比如设置到1.8或者2.0以上，画面可能会出现新的、更奇怪的问题，比如色彩失真或者构图崩溃。 我自己就试过，想去掉一个人物脸上的瑕疵，结果权重加太猛，整张脸都变得像塑料一样平滑，毫无细节。所以，微调很重要，通常以0.1为单位逐步增加或减少权重，然后观察效果。

如何组合才能达到最佳效果？分层处理思路

不要指望有一套“万能”的反向提示词模板能解决所有问题。不同的模型、不同的主题，需要不同的组合。 最有效的方法是像搭积木一样，分层构建你的反向提示词。

第一层：通用基础层（打地基）

这一层是用来解决AI绘画最常见的一些低级错误，几乎每次生成图片都可以用上。它们就像是房子的地基，能保证最基本的图片质量。

• 质量问题：low quality, worst quality, jpeg artifacts, blurry, noisy。这些词能有效避免图片出现模糊、噪点和压缩痕迹。、
• 通用丑化问题：ugly, deformed, disfigured。这些是比较宽泛的词，用来避免整体画面出现不协调或者怪异的感觉。
• 非写实元素：cartoon, anime, 3d render, illustration。如果你想要一张真实照片风格的图片，加上这些词可以有效避免画面出现卡通或渲染感。
• 杂项：text, watermark, signature, username。这些可以避免画面中出现莫名其妙的文字或水印，让画面更干净。

把这些基础的词组合在一起，形成一个你的“默认配置”，每次画图都可以先填上。

第二层：问题修正层（哪里坏了修哪里）

当你生成第一张图后，仔细观察哪里不满意，然后针对性地添加反向提示词。这一层是动态调整的，体现的是具体问题具体分析的思路。

• 手部问题：这是AI的重灾区。如果手画崩了，就加上 (bad hands:1.3), (extra fingers:1.3), (fused fingers:1.2), mutated hands。、
• 面部问题：如果人脸看起来很怪，就加上 (bad anatomy:1.2), poorly drawn face, deformed eyes, asymmetrical face。、
• 身体结构问题：如果身体比例失调或者出现多余的肢体，就用 (extra limbs:1.4), malformed limbs, bad proportions。
• 背景问题：如果背景太乱或者主体和背景融合得不好，可以试试 cluttered, messy background, poor background integration。、

举个例子，我之前想生成一张“一个男人坐在咖啡馆里”的图片。结果AI给的图里，男人后面的人的脸和他的肩膀糊在一起了。于是我在反向提示词里加入了fused face, cloned face，再生成一次，背景里的人物就清晰分开了。这个过程就像是给AI“纠错”，你发现一个错误，就给它一个明确的指令去修正。

第三层：风格控制层（艺术微调）

这一层更高级，是用反向提示词来微调画面的艺术风格和氛围，而不是修正错误。

• 追求摄影感：如果你想要照片一样的质感，可以在反向提示词里加入 painting, drawing, sketch, illustration, art。 这会告诉AI，不要往“画”的方向去靠拢。
• 避免特定色彩：如果你不想要某种颜色，可以直接在反向提示词里写出来，比如 monochrome, grayscale可以避免生成黑白图片。
• 控制光影：有时候AI会生成一些不自然的光效。比如，你想让光线柔和一些，可以尝试在反向提示词里加入 harsh lighting, unnatural shadows。

一个完整的操作流程

所以，一个有效的组合策略应该是这样的：

1. 先上基础层：把 low quality, worst quality, blurry, text, watermark 这些通用的词先放进去。
2. 生成看效果：生成一张图，看看最不满意的地方是哪里。
3. 精确打击：针对最不满意的地方，从问题修正层里找对应的词，加上权重，比如 (extra fingers:1.4)。
4. 再次生成并对比：看看问题有没有解决。如果解决了，就看还有没有新的问题。如果没有解决，可以适当再增加一点权重。
5. 风格微调：当前面两层的问题都解决得差不多了，再考虑用第三层的词来微调画面的艺术风格。

这个过程需要一点耐心和反复尝试。不要试图一次性把几十个反向提示词全都堆上去，那样你根本不知道是哪个词起了作用。 一次只调整一个变量，这样才能慢慢摸清AI的脾气，最终让它听懂你的话。