很多人都觉得 AI 没创意，只会说一堆正确的废话。但问题可能不在 AI，而在我们自己。如果我们总是用“写一篇关于xxx的文章”这种干巴巴的指令，那 AI 也只能还给我们一堆干巴巴的垃圾。就像跟一个厨师说“随便做个菜”，最后端上来的东西多半不会是什么惊喜。想要 AI 跳出条条框框，得先让我们的提问方式跳出常规。
这事儿的核心很简单：别把 AI 当成一个只会执行命令的机器，把它看作一个思维伙伴。你需要引导它，激发它，甚至“欺骗”它，让它走到自己通常不会走的思考路径上去。
为什么常规提问会失败？
AI 是一个语言模型，它的“知识”来自于它读过的海量数据。 当你给它一个常规问题，比如“写一个关于未来城市的科幻故事”，它会立刻在数据库里找到最常见、最主流的“未来城市”和“科幻故事”的模板。于是，你会看到飞行汽车、全息广告、赛博格这些已经被写烂了的元素。这不怪 AI，它只是在做概率最高效的选择。 它不知道你想要的是什么样特别的未来城市。AI 没有真正的理解力，它依赖你提供的线索来拼凑答案。 线索越模糊，答案就越平庸。
要跳出这个循环，就不能只给它一个简单的任务，而是要给它一个复杂的、充满限制和可能性的“世界设定”。
第一步：从“扮演角色”开始，但要更进一步
很多人都知道让 AI 扮演角色，比如“你现在是一个资深营销专家”。 这确实能让回答更专业，但还不够有想象力。我们可以把角色设定得更具体，甚至更古怪。
别只说“你是一个科幻作家”，试试这样说：
“你是一位在 1920 年代，刚刚读完儒勒·凡尔纳作品，并且对装饰艺术风格极度着迷的建筑设计师。现在，请你构思一个未来水下城市的设计方案。你的描述需要充满那个时代的乐观主义精神，并且在技术细节上要符合当时人们对未来的想象。”
看到区别了吗？这个指令给了 AI 一个极其具体的身份、时代背景、知识来源和审美偏好。它不再是从整个互联网寻找“科幻作家”的平均形象，而是被锁定在一个独特的视角里。这个视角本身就包含了创意的种子。AI 会开始调用和“1920年代”、“儒勒·凡尔纳”、“装饰艺术”相关的词汇和概念，把它们杂糅在一起，结果自然就脱离了俗套。
第二步：用“限制”激发创意
完全的自由等于没有方向。创意往往是在限制中产生的。你给 AI 的限制越多、越具体，它为了满足这些限制，就越有可能走出常规的思考路径。
比如，你想要一个独特的奇幻生物，不要直接说“设计一个奇幻生物”。试试增加一些奇怪的限制：
“请设计一个奇幻生物，它必须同时满足以下几个条件：
1. 它生活在沙漠中，但身体是由冰构成的。
2. 它没有眼睛，依靠感知周围环境的湿度来“看”世界。
3. 它的主要食物是其他生物的‘恐惧’情绪。
4. 请描述它的外形、习性和捕食方式，并且全文不能使用‘魔法’这个词。”
这些限制看起来相互矛盾，比如“沙漠”和“冰”。正是这种矛盾，迫使 AI 必须创造性地去解释和融合这些概念。它可能会构想出这个生物只在夜晚活动，白天则深埋沙底维持低温；或者它身体的“冰”是一种特殊的、能在高温下存在的晶体。为了解释不使用“魔法”如何捕食情绪，它可能会编造出一套基于生物信息素或声波的伪科学理论。这就是想象力的来源。
第三-步：把不相关的东西“强行”连接起来
人脑产生创意的一个重要方式，就是把两个看似毫无关联的概念联系在一起。我们可以让 AI 做同样的事情。这种方法特别适合用来做头脑风暴。
比如，你想给一个咖啡品牌构思新的营销活动，可以试试这个：
“请结合‘古埃及金字塔的建造之谜’和‘手冲咖啡的制作过程’这两个概念，为一款名为‘起源’的咖啡豆设计一个营销故事。这个故事需要暗示喝这款咖啡能带来某种‘顿悟’或‘解密’的体验。”
这个指令听起来很荒谬，但它给了 AI 一个非常规的起点。AI 可能会把金字塔的石块比作咖啡豆，把建造的精确计算比作手冲时对水温、时间的精准控制，把最终解开金字塔之谜的喜悦比作喝到完美咖啡后的满足感。最终出来的故事，肯定比那些只谈论“香醇”、“浓郁”的普通文案要有趣得多。
第四步：使用“思维链”和“逐步思考”引导复杂构思
对于一些需要深度逻辑和复杂世界观的创意，直接让 AI 一次性生成全部内容，结果往往很肤浅。更好的方法是引导它一步一步地思考，这个过程也叫“思维链（Chain-of-Thought）”提示。 简单说，就是让 AI 在给出最终答案前，先把它的思考过程写出来。
操作起来很简单，只需要在你的指令后面加上一句“请一步一步地思考”。
比如，你要构思一个复杂的故事背景：
“我要创造一个世界，在这个世界里，人们的记忆可以像商品一样被交易。请为我构建这个世界的基本规则。请一步一步地思考：
1. 首先，思考记忆交易的技术是如何实现的？是生物技术还是某种外部设备？
2. 其次，这种交易会对社会结构产生什么影响？会不会出现记忆的“富人”和“穷人”？
3. 然后，思考这种设定下会出现哪些独特的职业？比如‘记忆猎人’、‘记忆鉴定师’？
4. 接着，分析这种社会的法律和伦理会是什么样的？交易他人的记忆是否合法？删除自己的痛苦记忆是否道德？
5. 最后，基于以上思考，写一个简短的故事大纲，主角是一个靠出售自己童年美好记忆来维生的年轻人。”
通过这种方式，你不是在向 AI 要一个最终结果，而是在邀请它和你一起进行结构化的思考。 你可以看到它的逻辑推演过程，并且可以在任何一步进行干预和修正。比如，当它在第一步提出一个你不喜欢的技术设定时，你可以马上叫停，让它换个思路。这种互动式的创作过程，能产生更有深度和逻辑一致性的内容。
第五步：利用“反向提问”打破思维定势
有时候，要找到一个好点子，最好的方法是先想想最坏的点子是什么。 这种反向提问的方式同样适用于 AI。
假如你想设计一个受欢迎的 App，可以这样问 AI：
“请你构思一个注定会失败的社交 App。详细描述它的核心功能、用户界面和推广策略，并分析为什么每一点都会导致用户的极度厌恶和市场的彻底失败。”
AI 为了完成这个“失败”的任务，会开始思考所有糟糕的设计决策：比如复杂难用的界面、侵犯隐私的功能、令人反感的广告策略等等。当你拿到这份“失败大全”之后，把它反过来，每一条都做相反的设计，一个成功 App 的轮廓就清晰了。这种方法能有效地帮你避开创意的常见误区，从一个全新的角度看问题。
说到底，和 AI 协作就像是和一个拥有无限知识但缺乏主见的天才对话。你不能指望他自己产生惊世骇俗的想法，但只要你用对方法提问，给他设置有趣的场景、矛盾的限制和清晰的思考路径，他就能帮你把脑海里最模糊的灵感，变成具体、独特且富有想象力的作品。关键在于，你要成为那个手握地图的引导者，而不是一个只会下简单命令的老板。
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