AI绘图好的提示词通常具备哪些共同特征？

咱们聊聊AI绘图的提示词。很多人觉得这东西挺玄乎，像是念咒语，但其实没那么复杂。说白了，就是用AI能听懂的话，告诉它你想画什么。用得多了，就会发现，那些能让AI画出好图的提示词，都有一些共同点。

先说最重要的：具体、具体、再具体

AI没法读懂你的心思，所以你不能跟它玩“你猜我想要什么”的游戏。 模糊的指令只会得到随机的结果。 比如，你只输入“一只狗”，AI可能会给你一只卡通狗，也可能是一张照片，品种、颜色、背景都是随机的。但如果你说“一只在公园草地上玩红色飞盘的金毛犬，表情开心”，那结果就靠谱多了。

你看，一个好的提示词，首先就把画面的核心元素给定了下来。主要有这几个部分：

• 主体 (Subject): 这是画面的主角，必须说清楚是谁、或者是什么。 比如“一个宇航员”、“一栋维多利亚风格的房子”。
• 环境 (Environment/Setting): 主体在哪儿？ 是在“月球表面”，还是“被森林环绕的湖边”？背景直接影响画面的故事感。什么都不说，AI可能会给你一个单调的纯色背景。
• 动作与情绪 (Action & Mood): 主体在干什么？情绪怎么样？ 是“正在喝咖啡看书”，还是“在雨中悲伤地行走”？这些描述能让画面活起来。

举个例子，我之前想画一张图，最初只写了“一个侦探在办公室”。结果出来的图很普通，侦探呆呆地站着。后来我改成：“一个疲惫的侦探，坐在凌乱的办公室里，窗外是雨夜的城市，他手里拿着一张旧照片，眼神忧郁”。你看，加了动作、环境细节和情绪，画面立刻就有故事了。

接着是画风和艺术手法的指定

同样是画一个苹果，用油画画出来和用像素风格画出来，感觉完全不一样。所以，明确你想要的艺术风格很重要。

你可以这样告诉AI：

• 艺术媒介 (Medium): 想让它看起来像什么做的？是“油画”、“水彩画”、“素描”，还是“3D渲染”、“数字艺术”？
• 艺术风格 (Style): 喜欢哪种流派？直接说“印象派”、“超现实主义”、“赛博朋克”或者“卡通风格”。
• 参考艺术家 (Artist Style): 甚至可以直接点名，比如“梵高风格”或者“宫崎骏风格”。 AI学过这些大师的作品，能模仿他们的笔触和用色。

我试过用“一只猫，梵高风格”这个提示词，生成的图像里，猫的毛发笔触真的有《星空》那种卷曲的感觉，效果很有趣。

细节决定成败，灯光、构图不能少

如果你想让画面看起来更专业，或者更接近真实的照片，那就得聊聊技术性的细节了。

• 灯光 (Lighting): 光线是画面的灵魂。 你可以指定“柔和的晨光”、“霓虹灯光”、“戏剧性的伦勃朗光”等等。不同的光线会营造完全不同的氛围。
• 色彩 (Color): 想要什么样的色调？“鲜艳饱和”、“柔和的粉彩色调”、“单色黑白”？这些都可以直接写进去。
• 构图 (Composition): 想从哪个角度看？是“特写”、“广角镜头”，还是“从下往上的仰视视角”？ 明确的构图指令能帮你获得更有冲击力的画面。 比如“人像摄影”、“全景”这些词都很有用。
• 相机和镜头参数： 如果你追求照片的真实感，甚至可以指定相机型号和镜头参数，比如“佳能EOS R5相机拍摄，85mm f/1.8镜头”，AI会努力模拟出那种摄影效果。

善用“魔法词”和反向提示

有些词虽然简单，但效果拔群，大家常把它们叫做“魔法词”。比如在提示词里加入“杰作 (masterpiece)”、“最佳画质 (best quality)”、“超精细 (ultra-detailed)”，能显著提高最终出图的质量和细节。 还有像“trending on artstation”这样的短语，能让画面更偏向数字艺术网站上的流行风格。

但有时候，我们不仅要告诉AI我们想要什么，还要告诉它我们不想要什么。 这就是反向提示词（Negative Prompts）的作用。

比如，你画人物的时候，不希望出现“多余的手指”、“模糊的五官”或者“画质差”，就可以在反向提示词里写上“extra fingers, blurry face, low quality”。这样AI在生成图像时就会主动避开这些元素。这对于清理画面、避免常见AI作画错误很有用。

结构和权重也很关键

提示词不是随便把一堆词扔给AI就行了。词语的顺序和结构会影响最终结果。一般来说，越靠前的词权重越高。 所以，要把你最看重的元素放在前面。

一个比较通用的结构是：[主体] + [细节描述] + [场景/背景] + [风格/媒介] + [技术参数]。

比如：“一个穿着宇航服的猫 (主体)，戴着头盔，表情好奇 (细节)，站在火星的红色沙漠上 (场景)，背景是地球和星空 (背景细节)，数字艺术风格 (风格)，电影感灯光，4K分辨率 (技术参数)”。

另外，有些AI平台（比如Stable Diffusion）还支持给提示词加权重。你可以用括号来增加某个词的重要性，比如(red car:1.3)，意思就是“红色汽车”这个元素的重要性要提高30%。反之，用方括号[blue sky]可以降低权重。这种精细的控制能让你更好地调整画面内容。

说到底，写提示词是个不断尝试和调整的过程。 AI每次给出的结果都有随机性，所以第一次不满意很正常。 你可以固定一个主体，然后只改变风格词，或者只调整灯光词，观察画面的变化。多试几次，慢慢就能找到感觉，知道怎么和AI“沟通”才能得到你想要的画面。把那些效果好的提示词组合存起来，以后就能直接用，或者作为基础进行修改，这样会越来越顺手。